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都說用戶體驗是提高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵,那用戶體驗設(shè)計公司是干什么的?

杰睿 設(shè)計管理與成長

用戶體驗設(shè)計公司的意義 | 工作內(nèi)容與個人提升路徑
在設(shè)計行業(yè)里,很多人會把“UI設(shè)計”“交互設(shè)計”“用戶體驗設(shè)計”混為一談。尤其是當談到“用戶體驗設(shè)計公司”的時候,有些人會疑惑:這樣一家公司存在的意義是什么?它到底在做什么?作為設(shè)計師,如何在這個領(lǐng)域里不斷提升自己?
今天我想從三個角度來淺談
意義 → 要做什么 → 如何提升

一、用戶體驗設(shè)計公司的意義

如果說一家傳統(tǒng)設(shè)計公司解決的是“好不好看”的問題,那么用戶體驗設(shè)計公司解決的更多是“好不好用”的問題。
它的價值可以總結(jié)為三點:
為產(chǎn)品和用戶之間搭橋 好的體驗?zāi)茏層脩艨焖倮斫獠⒃敢獬掷m(xù)使用一個產(chǎn)品。體驗公司相當于“翻譯官”,把復(fù)雜的功能轉(zhuǎn)化成自然的交互和流程。
提升商業(yè)競爭力 在今天的市場里,產(chǎn)品差異化往往體現(xiàn)在體驗上。一個用戶體驗更流暢的產(chǎn)品,更容易留住用戶,也能形成口碑和復(fù)購。
降低企業(yè)試錯成本 用戶體驗設(shè)計強調(diào)調(diào)研、驗證和迭代。相比憑直覺開發(fā),先通過設(shè)計環(huán)節(jié)優(yōu)化用戶路徑,可以避免大量無效開發(fā)。
換句話說,用戶體驗設(shè)計公司的存在,不僅是“美化界面”,更是幫助企業(yè)用更低的成本、更快的方式做出更合適的產(chǎn)品。

二、用戶體驗設(shè)計公司具體要做什么

如果把它拆解到實際工作層面,大致包含以下幾個方面:
用戶研究 通過問卷、訪談、日志分析等方式,了解用戶的需求、痛點和行為模式。
交互設(shè)計 把需求轉(zhuǎn)化為流程、信息架構(gòu)和交互邏輯。常見的產(chǎn)物包括用戶旅程圖、流程圖、原型圖。
視覺設(shè)計與設(shè)計系統(tǒng) 在保證交互邏輯清晰的前提下,輸出統(tǒng)一的視覺規(guī)范與界面風(fēng)格,提升整體品牌感。
可用性測試與迭代 把設(shè)計原型交給真實用戶測試,根據(jù)反饋不斷改進,確保產(chǎn)品真正好用。
與團隊協(xié)作 體驗公司往往要與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)團隊密切合作,把設(shè)計方案落地,而不是停留在PPT里。
一句話總結(jié):用戶體驗設(shè)計公司要做的,就是用專業(yè)方法論,幫助企業(yè)把“想做的產(chǎn)品”轉(zhuǎn)化為“用戶真正想要的產(chǎn)品”。

三、個人如何提升自己

如果你想進入或深耕用戶體驗設(shè)計領(lǐng)域,可以考慮從這三個方向入手:
建立跨學(xué)科思維 體驗設(shè)計不僅僅是畫原型,還涉及心理學(xué)、行為學(xué)、商業(yè)邏輯。多閱讀、跨界學(xué)習(xí),會讓你設(shè)計更有洞察力。
強化表達與邏輯能力 一個體驗設(shè)計師要經(jīng)常說服產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、甚至客戶。清晰表達方案背后的邏輯,比會畫圖更重要。
積累真實項目經(jīng)驗 書本和課程能打好基礎(chǔ),但真正的提升來自實戰(zhàn)。參與項目,從用戶調(diào)研到方案迭代,把每一步做完整。
持續(xù)關(guān)注行業(yè)趨勢 比如AI對設(shè)計流程的影響,新的交互范式(語音、空間計算等)。保持敏感度,能讓你更快適應(yīng)變化。

用戶體驗設(shè)計公司的意義在于通過研究、設(shè)計與迭代,把企業(yè)想做的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為用戶真正想要的產(chǎn)品,同時設(shè)計師需要以跨學(xué)科思維和實戰(zhàn)經(jīng)驗持續(xù)提升自己
 

蘭亭妙微(www.gyxygd.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

人工智能和用戶體驗——它是如何成為我的用戶體驗聯(lián)合設(shè)計師的

杰睿 行業(yè)趨勢

簡述:AI 并非接管用戶體驗設(shè)計,而是徹底改變我們的工作方式。本文將分享 AI 工具如何改變我的工作流程,讓我的工作更高效、更敏銳,以及為什么擁抱 AI 是當今設(shè)計師最明智的選擇。

說實話——人工智能一開始讓我很害怕

當人工智能工具開始充斥我的設(shè)計信息時,我感到恐慌。

“這會讓我的工作變得無關(guān)緊要嗎?”

這是我腦海深處平靜的聲音。

但我的經(jīng)驗是:人工智能并非用戶體驗設(shè)計師的替代品——它只是對我們工具包的升級。我們并非與人工智能競爭——而是與它合作。

現(xiàn)在,我把人工智能視為我的頭腦風(fēng)暴伙伴、文案助理、設(shè)計陪練伙伴和時間節(jié)省者。這種思維轉(zhuǎn)變開辟了我從未意識到自己需要的創(chuàng)意空間。

人工智能之前:我的用戶體驗流程是什么樣的

在我將人工智能引入其中之前,對我來說典型的用戶體驗流程是這樣的:

  • 手動轉(zhuǎn)錄用戶訪談
  • 用于親和力映射的便簽混亂
  • 從零開始構(gòu)建用戶畫像
  • 微文案的每一個字都是我自己寫的
  • 多次反復(fù)的迭代和篩選
  • 手動可用性測試和數(shù)小時的分析

是的,這確實很周到。但通常進展緩慢、重復(fù)性強,而且難以規(guī)模化。

進入人工智能:改變我的工作流程的轉(zhuǎn)變

然后是人工智能。起初,它只是用于快速內(nèi)容的 ChatGPT。但很快,我發(fā)現(xiàn)自己將更多工具融入到我的工作流程中——這些工具不僅節(jié)省了時間,而且實際上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我當前的用戶體驗階段:

研究與分析

  • Notion AI:完美總結(jié)用戶訪談
  • Dovetail AI:轉(zhuǎn)錄、標記和分析研究模式
  • ChatGPT:幫助生成假設(shè)或規(guī)劃關(guān)鍵主題

構(gòu)思與文案

  • Magician(Figma 插件):自動生成 UI 組件 + 微文案
  • ChatGPT / Claude:編寫入門流程、按鈕文本、錯誤消息
  • Jasper:針對不同用戶群體調(diào)整語氣

設(shè)計與原型制作

  • Uizard:將手繪草圖轉(zhuǎn)換為可用的 UI
  • Figma + AI 插件:加速重復(fù)性任務(wù)(例如,創(chuàng)建變體、自動布局幫助)
  • Galileo AI:將文本提示轉(zhuǎn)換為模型(有時非常好!)

測試與反饋

  • UXtweakMaze:通過熱圖提供人工智能用戶測試
  • Lookback + AI:通過記錄分析用戶行為

突然之間,數(shù)小時的體力勞動變成了幾分鐘的輔助創(chuàng)造力。

人工智能的優(yōu)勢(我并沒有抱怨)

以下是人工智能幫助我做得更好、更快、更少摩擦的事情:

  • 加速重復(fù)性、低價值的任務(wù)
  • 當我陷入困境時,它能幫助我快速產(chǎn)生想法
  • 以新視角增強頭腦風(fēng)暴
  • 減少快節(jié)奏項目中的精神疲勞
  • 讓我更專注于解決問題和講故事

人工智能仍然無法做到的事情

即使取得了所有進展,仍有一些東西是人工智能無法(或許也不應(yīng)該)取代的:

  • 理解人類的情感、細微差別和未說出口的背景
  • 做出符合道德的設(shè)計決策
  • 用靈魂創(chuàng)造共情體驗
  • 解讀模棱兩可的反饋
  • 向利益相關(guān)者展示設(shè)計決策

這是件好事。因為這些正是用戶體驗的一部分,讓設(shè)計更具人性化。

我今天的工作流程:人機設(shè)計之舞

現(xiàn)在與人工智能合作感覺就像是一種創(chuàng)造性的伙伴關(guān)系——雙方都能帶來一些有價值的東西。

在研究過程中,我使用人工智能轉(zhuǎn)錄和標記訪談內(nèi)容,但我也會介入解讀其中的情感細微差別并驗證模式。在構(gòu)思階段,人工智能會生成流程或占位文案,然后我會將其精煉成符合用戶目標的精美體驗。在設(shè)計線框圖時,人工智能有助于加快布局建議的速度,但我也會運用用戶體驗啟發(fā)式方法、無障礙標準和敘事技巧。即使在測試階段,人工智能也會提供摘要和行為圖,但我仍然需要深入挖掘用戶行為背后的原因

簡而言之,人工智能承擔了繁重的工作。我負責判斷、同理心和目標。

設(shè)計師使用 AI 工具的技巧

如果您對人工智能感到好奇,但不知道從哪里開始,我推薦以下內(nèi)容:

  • 從小事做起。使用人工智能進行內(nèi)容生成、摘要或快速提示。
  • 使用適合你當前技術(shù)棧的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不錯的入門工具。
  • 保持像設(shè)計師一樣思考。AI提供選項,但決策權(quán)仍在你手中。
  • 保持好奇心。這個領(lǐng)域發(fā)展迅速。嘗試新工具,測試極限,經(jīng)常進行實驗。
  • 不要把關(guān)。與你的團隊分享有用的工具和提示。我們一起進步。

最后的想法:人工智能不是敵人,而是進化

人工智能不會取代用戶體驗設(shè)計師。

但懂得如何使用人工智能的設(shè)計師可能會比不懂人工智能的設(shè)計師更成功。

用戶體驗的未來以人為本,并由人工智能加速發(fā)展。人工智能幫助我們更快、更智能地行動——但同理心、道德和創(chuàng)造力呢?這些仍然取決于我們。

讓人工智能處理自動化,你來掌控直覺。

 

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高效工作 | 交互設(shè)計 | “AI-first UX”是設(shè)計師的新標準嗎?

杰睿 行業(yè)趨勢

剛開始學(xué)習(xí)設(shè)計時,我面臨的最大挑戰(zhàn)就是時間。
畫線框圖要花好幾個小時,用戶流程則要鋪滿凌亂的白板。

但我見過一些了不起的事情:一位設(shè)計師在不到 10 分鐘的時間內(nèi)借助人工智能制作出整個應(yīng)用程序的原型。

這讓我不禁要問:AI-First UX 是否會成為我們領(lǐng)域的新常態(tài)?

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照片由Emiliano VittoriosiUnsplash上拍攝

“AI-First UX” 是什么意思?

傳統(tǒng)上,UX 意味著研究、線框、設(shè)計系統(tǒng)和測試,所有這些都由設(shè)計師和研究人員團隊手動完成。

但“AI-First UX”顛覆了這一工作流程:

  • AI 生成初稿。Framer、Stitch AI 或 Uizard 等工具現(xiàn)在可以將文本提示轉(zhuǎn)換為可立即使用的屏幕。
  • 人工智能加速研究。類似 ChatGPT 的人工智能助手可以總結(jié)用戶訪談,識別情緒模式,甚至對反饋進行聚類。

簡而言之:人工智能不再是一個輔助工具,它正在成為設(shè)計的第一步。

為什么2025年需要人工智能優(yōu)先的方法

過去兩年來,設(shè)計行業(yè)發(fā)生了巨大變化:

  • 預(yù)算更緊縮,團隊規(guī)模更小,截止日期更短。人工智能彌補了這些差距。
  • 更快的預(yù)期。利益相關(guān)者期望在幾天內(nèi)(而不是幾周)就能獲得原型。
  • 全球競爭。印度的自由職業(yè)者和柏林的初創(chuàng)公司現(xiàn)在擁有相同的工具,人工智能可以創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境。

我親眼見證了這一點:以前在 Figma 上要花幾個小時才能完成的事情,現(xiàn)在在 AI 的幫助下,幾分鐘就能構(gòu)思出來。我不用再糾結(jié)于矩形和對齊,而是可以把精力放在更重要的問題上:“這個設(shè)計真的能解決用戶的問題嗎?”

人工智能如何改變設(shè)計師的角色

最大的誤解是什么?AI 會取代設(shè)計師。但我注意到的是不同的:AI 正在接管生產(chǎn)工作,但我們作為設(shè)計師的角色正變得更加以人為本。

這種轉(zhuǎn)變是這樣的:

  • 從像素推移到問題框架。AI負責布局;我們負責提出正確的問題。
  • 從重復(fù)性任務(wù)到創(chuàng)造性策略。我們不再重復(fù)按鈕,而是開始探索“假設(shè)”場景。
  • 從測試物流到同理心工作。人工智能可以處理調(diào)查數(shù)據(jù),但只有人類才能真正理解文化差異、無障礙需求和情感。

所以,無論如何,人工智能正在讓我們的實踐變得更加人性化。

AI-First UX 的機遇與挑戰(zhàn)

與任何顛覆一樣,人工智能既帶來興奮,也帶來警惕。

機會:

  • 更快的原型設(shè)計和迭代
  • 獨立設(shè)計師可以用更少的資源實現(xiàn)更多成果
  • 大規(guī)模個性化(AI 根據(jù)個人用戶調(diào)整界面)

挑戰(zhàn):

  • 過度依賴可能導(dǎo)致千篇一律的設(shè)計
  • 如果人工智能在非包容性數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練,則存在偏見的風(fēng)險
  • 一些工藝技巧(例如像素級精細度)如果被忽視,可能會消失

作為設(shè)計師,我們面臨的真正考驗是:我們能否引導(dǎo)人工智能,而不是被它引導(dǎo)?

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徐海威Unsplash上攝

那么……AI-First UX 是新標準嗎?

我認為是的,但是帶有星號。

人工智能正在成為默認的起點,但終點線仍然屬于人類設(shè)計師。因為無論工具多么先進,人工智能都無法體會用戶在結(jié)賬表單上掙扎時的沮喪,也無法體會用戶首次瀏覽無障礙產(chǎn)品的喜悅。

這就是我們的優(yōu)勢。

作為一名設(shè)計師,我不再問“人工智能會搶走我的工作嗎?”
,而是問“我怎樣才能讓人工智能成為我的設(shè)計助手,這樣我就可以專注于解決更深層次的問題?”

AI First UX 并不會消除對設(shè)計師的需求,而是需要更好的設(shè)計師。

如果你是設(shè)計新手,我的建議是:不要害怕人工智能。學(xué)會引導(dǎo)它。學(xué)會提出更好的問題,讓人工智能掌控速度。

因為在2025年,設(shè)計不再只是推動像素,而是在人工智能的幫助下設(shè)計人類體驗的未來。

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人工智能產(chǎn)品設(shè)計:識別技能差距以及如何彌補

杰睿 行業(yè)趨勢

資料來源:https ://left.eu/ai-act-big-tech-says-jump-eu-asks-how-high/

TLDV: AI 產(chǎn)品設(shè)計師在工作中遇到挑戰(zhàn)并不少見,尤其是在理解 AI 產(chǎn)品背后復(fù)雜的技術(shù)方面。這可能會使他們難以與技術(shù)專家進行有效溝通,從而導(dǎo)致進一步的復(fù)雜化。此外,跟上不斷發(fā)展的人機交互設(shè)計模式也極具挑戰(zhàn)性。在本文中,我整理了一些資源,旨在提升設(shè)計師在這些領(lǐng)域的知識和技能,幫助他們自信而輕松地完成工作。

重新思考設(shè)計方法

人工智能的進步為人機交互帶來了激動人心的機遇。從識別照片中的貓咪到實現(xiàn)自動駕駛,人工智能為用戶體驗提供了眾多充滿希望的全新可能性。它促成了以往難以想象的交互形式。

根據(jù)最近的研究設(shè)計師正在努力應(yīng)對設(shè)想和原型人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性。

這是為什么呢?傳統(tǒng)的用戶體驗 (UX) 和人機交互 (HCI) 設(shè)計技術(shù)(例如草圖和原型設(shè)計)可能不足以解決人工智能在產(chǎn)品設(shè)計中帶來的意外后果。

Graham Dove 及其同事在“計算機系統(tǒng)人為因素”會議上表示: “人機交互專業(yè)人士無法輕易地勾勒出人工智能系統(tǒng)在不同情境下適應(yīng)不同用戶的多種方式。” “……他們也無法輕易地為尚未開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可能犯的推理錯誤類型建立原型。” 引用Philip van Allen 的話,我還可以補充一句。

問題:在設(shè)計過程中映射人工智能設(shè)計挑戰(zhàn)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的楊倩及其團隊研究了人機交互研究人員和專業(yè)人士在使用人工智能時面臨的挑戰(zhàn)。他們基于廣受認可的雙鉆石設(shè)計流程模型,構(gòu)建了這些挑戰(zhàn)及相關(guān)的研究論文。

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此圖概述了雙鉆模型中人工智能系統(tǒng)設(shè)計的挑戰(zhàn),分為四個階段:發(fā)現(xiàn)、定義、開發(fā)和交付。每個階段都強調(diào)具體問題,例如闡明人工智能功能、設(shè)計行為原型、設(shè)計交互以及管理人工智能性能。挑戰(zhàn)還包括預(yù)見人工智能的影響、避免恐怖谷效應(yīng)以及對人工智能錯誤的責任追究,強調(diào)了從最初問題識別到最終解決方案的復(fù)雜過程。
作者創(chuàng)建的圖表

以下是我從本文中得出的結(jié)論,按設(shè)計過程步驟細分:

  1. 發(fā)現(xiàn)(發(fā)散思維階段)
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這幅圖集中展現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)”階段,該階段展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)設(shè)計面臨的挑戰(zhàn)。它強調(diào)了以下關(guān)鍵挑戰(zhàn):明確人工智能能做什么、不能做什么;高度依賴數(shù)據(jù)的設(shè)計理念的技術(shù)可行性;缺乏如何在特定設(shè)計問題中精準運用人工智能的知識;以及描繪不同的人工智能交互方式。
作者創(chuàng)建的圖表
  • 設(shè)計師很難理解人工智能的局限性和能力,這阻礙了他們的頭腦風(fēng)暴和草圖繪制過程。
  • 設(shè)計理念的技術(shù)可行性取決于能否獲得足夠、多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以有效地訓(xùn)練人工智能模型。
  • 即使了解人工智能的工作原理,設(shè)計師仍然發(fā)現(xiàn)很難構(gòu)思出許多可能的新互動和新穎的體驗。
  • 為設(shè)計問題選擇正確的人工智能技術(shù)需要深入了解人工智能技術(shù),這可能具有挑戰(zhàn)性。

2. 定義(聚合思維階段)

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這幅圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計中的“定義”階段,并以更大的框架形式呈現(xiàn)。它突出了兩個具體的挑戰(zhàn):快速構(gòu)建人工智能系統(tǒng)行為原型的難度;以及預(yù)見人工智能潛在影響的挑戰(zhàn)。
作者創(chuàng)建的圖表
  • 用戶體驗設(shè)計涉及快速原型設(shè)計,以評估人為因素的影響并進行改進。人工智能產(chǎn)品的快速原型設(shè)計在預(yù)測用戶體驗方面面臨挑戰(zhàn)。
  • Scott Klemmer 建議創(chuàng)建“綠野仙蹤”系統(tǒng)或基于規(guī)則的模擬器作為早期交互式 AI 原型。Josh Lovejoy 和 Jess Holbrook 在他們的文章中對此進行了進一步探討。雖然這是一個有效的選擇,但這種方法無法解決由 AI 推理錯誤導(dǎo)致的用戶體驗問題。
  • 楊倩及其同事提出的第二種方法是在真實用戶中部署一個功能正常的人工智能系統(tǒng),以充分了解其預(yù)期和非預(yù)期后果。然而,由于該過程耗時過長,且無法承受早期失敗的風(fēng)險,團隊無法充分認識到快速迭代原型設(shè)計的價值。

發(fā)展(發(fā)散思維階段)

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此圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計的“開發(fā)”階段,詳述了幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn):設(shè)計模糊、開放式的交互;向用戶解釋人工智能行為;設(shè)計人工智能與用戶之間的共享控制;設(shè)計能夠持續(xù)提升人工智能性能的交互;向用戶傳達人工智能系統(tǒng)隨時間推移的演變。
作者創(chuàng)建的圖表
  • 對于許多用戶體驗設(shè)計團隊來說,AI技術(shù)專家是寶貴但往往稀缺的資源。一些設(shè)計師發(fā)現(xiàn),由于缺乏共享的工作流程、邊界對象或促進協(xié)作的通用語言,很難與AI工程師有效合作。
  • 模糊、開放式的交互設(shè)計起來很復(fù)雜。它們引入了高度的復(fù)雜性,因為它們允許用戶以各種方式表達自己。
  • 理解與人工智能相關(guān)的概念和術(shù)語可能具有挑戰(zhàn)性,這使得難以有效地傳達人工智能系統(tǒng)的工作原理及其行為方式。
  • 如果五分之三(61%)的人對信任人工智能系統(tǒng)持謹慎態(tài)度,我們該如何設(shè)計人工智能與用戶之間的共享控制權(quán)? 用戶可能不信任人工智能能夠代表他們做出決策,或者可能對放棄控制權(quán)持懷疑態(tài)度。建立對人工智能系統(tǒng)能力的信任并確保其決策過程的透明度至關(guān)重要,但可能并非易事。
  • 設(shè)計人工智能系統(tǒng)的交互是一項挑戰(zhàn),因為它們的環(huán)境可能快速變化,需要適應(yīng)性交互。
  • 人工智能系統(tǒng)是動態(tài)且不斷發(fā)展的實體。及時、相關(guān)且易于理解的方式向用戶傳達這種持續(xù)的演變可能非常復(fù)雜。

交付(聚合思維階段)

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這幅圖聚焦于人工智能系統(tǒng)設(shè)計中的“交付”階段,重點關(guān)注以下幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn):預(yù)測或緩解不可預(yù)測的人工智能行為;避免“恐怖谷”效應(yīng),確保人工智能不會讓人覺得令人毛骨悚然;確定人工智能錯誤的責任。
作者創(chuàng)建的圖表
  • 人工智能系統(tǒng)可以通過與環(huán)境互動或接收反饋來進化和適應(yīng)。這種進化可能導(dǎo)致難以預(yù)測或控制的行為變化。一些人工智能模型可能是黑匣子,這意味著很難理解它們是如何做出決策的。因此,預(yù)測/緩解不可預(yù)測的人工智能行為可能具有挑戰(zhàn)性。
  • 我們的目標是創(chuàng)造出逼真且易于理解的人工智能,同時又不讓人感到不安或毛骨悚然。設(shè)計師在設(shè)計人工智能時必須把握這種微妙的平衡,尤其是那些具有類似人類特征(例如聲音、面部表情或行為)的人工智能。如果人工智能過于像人類,但又不夠完美,它可能會陷入“恐怖谷”效應(yīng),從而導(dǎo)致用戶產(chǎn)生負面反應(yīng)。
  • 數(shù)據(jù)存在偏差或缺陷可能會導(dǎo)致人工智能錯誤。由于數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型開發(fā)或?qū)嵤┻^程中可能出現(xiàn)問題,因此目前尚不清楚誰應(yīng)該承擔責任。

采取行動:解決已發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)

我把所有提到的問題分為兩大類:

  • 困難在于缺乏對人工智能系統(tǒng)背后技術(shù)的了解
  • 與缺乏對人工智能系統(tǒng)設(shè)計模式的理解有關(guān)的困難

困難在于缺乏對人工智能系統(tǒng)背后技術(shù)的了解

僅僅讓更多用戶體驗師參與使用機器學(xué)習(xí)的項目是不夠的。他們必須理解機器學(xué)習(xí)的核心概念,破除人們對人工智能及其功能的先入之見,并遵循建立和維護信任的最佳實踐。Josh
Lovejoy

關(guān)于哪些類型的人工智能知識與用戶體驗設(shè)計相關(guān),仍然存在很大爭議。然而,越來越多的人認同,用戶體驗設(shè)計師需要具備一些人工智能方面的技術(shù)專長才能有效地運用它。

大多數(shù)人工智能課程都要求學(xué)生具備統(tǒng)計學(xué)、概率論、線性代數(shù)、微積分和編程方面的知識。如果沒有這些背景知識,理解許多人工智能概念可能會很困難。

你無需對人工智能有深入的理解,但熟悉數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)至關(guān)重要。如果你對這些科目感到不適應(yīng),可以考慮參加這些高評價課程。

概率: 渺茫的機會:從頭開始的概率(哈佛大學(xué))

統(tǒng)計學(xué):麻省理工學(xué)院統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

線性代數(shù): 麻省理工學(xué)院的線性代數(shù) 18.06

微積分:麻省理工學(xué)院的單變量微積分和多變量微積分

編程:從Codecademy谷歌密歇根大學(xué)學(xué)習(xí) Python 。我個人更喜歡密歇根大學(xué)的“Python for Everybody”課程。雖然篇幅較長,但講解更詳細。

對每個主題有一定的熟悉度將為參加以下課程奠定良好的基礎(chǔ):

1)“ AI For Everyone ”(6小時,49.99美元/月)——最好的非技術(shù)性AI入門課程,由斯坦福機器學(xué)習(xí)課程創(chuàng)始人吳恩達講授

2)人工智能計算機科學(xué)專業(yè)證書(5個月,432歐元)——edX 頒發(fā)的兩部分專業(yè)證書,跟蹤哈佛大學(xué)的 CS50 和 CS50AI 課程,讓沒有必備 CS 知識的學(xué)習(xí)者也能進入人工智能領(lǐng)域。

3)“人人適用的人工智能基礎(chǔ)(40小時,49.99美元/月)—— IBM提供的專業(yè)課程 。IBM通過Coursera被公認為新興技術(shù)領(lǐng)域的革命性領(lǐng)導(dǎo)者。該專業(yè)課程包含三門課程:

4)人工智能要素(30-60小時,免費)——赫爾辛基大學(xué)和MinnaLearn合作推出的課程,解釋了人工智能可以實現(xiàn)什么(和不可能實現(xiàn)什么)以及它如何影響我們的生活——無需復(fù)雜的數(shù)學(xué)或編程。

您是否知道其他有用的資源?如果有,請在評論區(qū)留言。

與缺乏對人工智能系統(tǒng)設(shè)計模式的理解有關(guān)的困難

人們對人機交互設(shè)計技能的需求日益增長,但相關(guān)課程卻十分有限。幸運的是,有眾多設(shè)計師和研究人員慷慨地分享他們的知識和專業(yè)技能。以下是我關(guān)注的一些:

如果我遺漏了任何人,請隨時在評論區(qū)分享他們的名字以及他們創(chuàng)建的任何有用資源。讓我們一起拓展知識,幫助彼此成長。

最后的想法

人工智能塑造著我們的思維、感受和行為方式。它驅(qū)動著決定我們未來的決策。我們有責任將其潛力轉(zhuǎn)化為人性化的科技。構(gòu)建一個基于我們多樣化價值觀和需求的人工智能需要深思熟慮的設(shè)計。

喬什·洛夫喬伊和杰斯·霍爾布魯克

人工智能正日益融入各種數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。用戶與人工智能的交互將成為決定這些產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵因素。然而,如果我們未能定義并采用新的交互模式和技術(shù),而是依賴過時的啟發(fā)式方法和對人工智能有限的理解,就有可能阻礙創(chuàng)新。

通過將堅持與創(chuàng)造力相結(jié)合,設(shè)計師可以充分發(fā)揮人工智能的潛力,為更美好的未來鋪平道路。

蘭亭妙微(www.gyxygd.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

 

用戶體驗設(shè)計優(yōu)化 | AI驅(qū)動的個性化交互:產(chǎn)品要準備好什么?

杰睿 行業(yè)趨勢

過去我們聊交互設(shè)計,總繞不開“統(tǒng)一流程”和“標準化體驗”。一個產(chǎn)品要么好用,要么不好用,大家面對的幾乎是同樣的界面和操作路徑。但現(xiàn)在不一樣了——AI正在悄悄改變這個邏輯。未來的產(chǎn)品,更像是一個“會學(xué)習(xí)的伙伴”,而不是一個冷冰冰的工具。這對產(chǎn)品提出了哪些新要求?我們來分層聊一聊。

 一、體驗層面的變化

  1. 界面不再固定 不同的人打開同一個產(chǎn)品,看到的可能是完全不同的界面。比如閱讀應(yīng)用會根據(jù)你的閱讀速度自動調(diào)整推薦模式,有的人喜歡夜間護眼,有的人喜歡大字版,系統(tǒng)會自己學(xué)會。
  2. 預(yù)測性更強 未來用戶可能不需要“找功能”,而是系統(tǒng)主動把下一步放到眼前。比如你習(xí)慣早上開日歷,系統(tǒng)會自動跳出常用會議室地址、提醒時間,幫你省掉一堆點擊。
  3. 極簡直覺化 隨著AI幫忙減少步驟,用戶對“零摩擦體驗”的要求更高。他們希望“想到就能做到”,而不是還要研究菜單在哪里。

 二、技術(shù)層面的挑戰(zhàn)

  1. 實時數(shù)據(jù)驅(qū)動 個性化體驗離不開數(shù)據(jù)。產(chǎn)品必須具備實時收集、分析、反饋的能力。否則“個性化”只是空談。
  2. 可解釋性 用戶想知道“為什么推薦給我”。如果一切都是黑箱操作,會讓人懷疑甚至反感。所以產(chǎn)品需要給出適當?shù)慕忉屘崾荆黾油该鞫取?/div>
  3. 靈活的架構(gòu) 界面和交互邏輯要能動態(tài)生成和修改,而不是寫死在流程圖里。設(shè)計師和開發(fā)團隊要做好“留白”,讓AI能自由發(fā)揮。

 三、設(shè)計與策略層面的考量

  1. 設(shè)規(guī)則而不是畫死流程 設(shè)計師未來的任務(wù)更像“制定游戲規(guī)則”:哪些地方可以變,哪些地方必須穩(wěn)定。AI在這個框架下去適應(yīng)不同的用戶。
  2. 個性化 vs 一致性 個性化不等于混亂。產(chǎn)品需要保證:即使每個人的界面不同,整體品牌調(diào)性和核心價值也不能丟。就像定制西裝,花紋可以不同,但版型要保持質(zhì)感。
  3. 隱私與信任 個性化背后是大量的數(shù)據(jù)收集。用戶必須感到“這是我允許的”,而不是“我被監(jiān)視了”。清晰的設(shè)置和邊界,可能比炫酷的AI功能更重要。

 四、商業(yè)價值的變化

  1. 差異化競爭 產(chǎn)品更懂用戶,本質(zhì)上就是競爭優(yōu)勢。個性化交互能成為留存和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵點。
  2. 長期信任而非短期刺激 推薦得再精準,如果讓用戶感覺“被操縱”,他們最終還是會離開。長期的信任感,比短期的點擊率更有價值。

AI驅(qū)動的交互,不是給界面多加一個“智能推薦”入口,而是重新定義了產(chǎn)品的角色:

  • 從“統(tǒng)一體驗”走向“千人千面”
  • 從“被動響應(yīng)”走向“主動預(yù)測”
  • 從“工具”走向“伙伴”
對于交互設(shè)計師來說,挑戰(zhàn)也在變化。未來不是拼誰畫的界面多,而是誰能設(shè)計出一套可演化的規(guī)則,讓AI既能適應(yīng)用戶,又不至于失控。
說到底,未來產(chǎn)品的競爭力,可能不是“誰的功能更全”,而是“誰更懂用戶”。

蘭亭妙微(www.gyxygd.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

 

極簡界面設(shè)計案例 | lgm/ – 創(chuàng)建極簡力量的品牌窗口

杰睿 設(shè)計資源

2025 年 6 月,法國設(shè)計師 Pierre Patrault 出品“lgm/”網(wǎng)頁設(shè)計項目。該作品以 Web UI/UX、品牌識別、落地頁面為設(shè)計主軸,旨在通過最簡結(jié)構(gòu)與視覺語言,打造清晰直觀的線上品牌窗口。

本項設(shè)計秉持“少即是多”的原則:簡潔的版式結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一的視覺元素與留白設(shè)計,讓每一個視覺焦點都直指品牌核心;用戶在瀏覽中自然而然地獲得信息層級,引發(fā)情感共鳴。

項目由 Pierre Patrault 主導(dǎo)創(chuàng)意設(shè)計與用戶界面;Teddy Vermeulin 負責開發(fā)落地頁面,并與品牌與視頻代理 Advitam 合作完成整體傳播支持。三者協(xié)作默契,將創(chuàng)意、技術(shù)與品牌傳播融為一體。

“lgm/”的發(fā)布,不僅是一次視覺嘗試,更是一次品牌線上表達的新實踐:精準、高效、富有引導(dǎo)性的設(shè)計語言,助力品牌與用戶間建立清晰、信任與溫度兼?zhèn)涞臄?shù)字連接。
創(chuàng)意理念
“基于簡潔現(xiàn)代的視覺語言,lgm/ 項目以極簡主義為核心,將品牌形象與用戶體驗無縫融合,致力于在首屏即傳達品牌精髓,賦予每一次交互以直觀引導(dǎo)。”

3. 設(shè)計與體驗亮點

結(jié)構(gòu)清晰:落地頁布局明晰、信息層級分明,讓用戶輕松抓住核心內(nèi)容。

極致簡約:利用充足留白、統(tǒng)一調(diào)性、統(tǒng)一視覺元素,降低視覺干擾,提升品牌溝通效率。

交互細節(jié)(若有):如鼠標懸停動畫、滾動觸發(fā)效果等,可寫出“精致微互動增強用戶參與感”。

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交互設(shè)計邏輯 | 關(guān)于線框和 UI 設(shè)計流程(經(jīng)驗向)

杰睿 設(shè)計思維

每個設(shè)計師都有自己獨特的設(shè)計呈現(xiàn)方式。根據(jù)項目的不同,設(shè)計師會使用不同的方式展示他們的設(shè)計。Clickdummy 原型是展示屏幕流程最常用的方式,方便簡潔。通常情況下,設(shè)計師會以“編號+標題”的格式為所有屏幕命名,并通過導(dǎo)出結(jié)果中 JPG 文件的順序來表達屏幕之間關(guān)系的邏輯。

我很高興能使用像 Invision App 這樣的工具來理清我的設(shè)計。然而,ClickDummy 原型在構(gòu)建大型復(fù)雜的軟件項目和功能性應(yīng)用程序時并不理想。有時,我們會將屏幕放在 Sketch 文件中的不同頁面中,以使結(jié)構(gòu)更清晰,但卻失去了整體的視覺效果。當你向項目經(jīng)理、客戶和開發(fā)人員展示你的設(shè)計時,你會發(fā)現(xiàn)這個過程效率低下。

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英維申

我們需要一個高效、流暢的流程來優(yōu)化演示和交接。我的經(jīng)驗是線框圖和UI的流程。這是一種非常新穎的方式,但效果很好。

我們知道 Behance 和 Dribbble 上有很多精美的線框和 UI 流程。其實很多設(shè)計師也在做同樣的事情。我在上海MINGLabs工作的時候,我的法國設(shè)計師同事 Lucas 教給我一個方法,它不僅易于理解,而且美觀高效,可以作為交接的 UI 呈現(xiàn)流程。后來,這個方法在我的遠程自由職業(yè)中得到了運用,并不斷改進。這對降低溝通成本非常有幫助。

Eric Miller的移動可視化流程圖

為什么我更喜歡線框和 UI 設(shè)計流程?

  1. 幫助設(shè)計師鞏固他們的想法
  2. 顯示屏幕之間關(guān)系的邏輯
  3. 使與客戶的溝通更加輕松,呈現(xiàn)的內(nèi)容更加清晰可見
  4. 使與開發(fā)者的溝通更加便捷,降低溝通成本。
  5. 有利于與其他設(shè)計師合作
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我如何制作流程?

當然,我的應(yīng)用和網(wǎng)站都是用 Sketch 設(shè)計的。我建議從第一個線框圖開始設(shè)計流程。之后再設(shè)計主頁和兩三個輔助頁面。

步驟1

您可以創(chuàng)建一個新的畫板。畫板大小要足夠大,能夠覆蓋所有屏幕。這樣做的目的是為了更容易添加線條和注釋,也方便在最后時刻導(dǎo)出完整流程圖的概覽。不過,現(xiàn)在沒必要添加屏幕數(shù)量。等您心中有了概覽之后,再添加也不遲。

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步驟2

流程包括 5 個組件:

  1. 屏幕
  2. 畫面名稱,格式為“ 數(shù)字+字母+標題”或者“ 數(shù)字+標題”
  3. 動作和位置(紅點)
  4. 筆記
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步驟3

流程的結(jié)構(gòu)是從左到右組織的。頁面位置越靠右,層級就越低。我的習(xí)慣是把首頁之類的第一頁放在左側(cè)。設(shè)計流程如下:

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樹形結(jié)構(gòu)
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沃達豐 WLANoMeter 用戶界面流程

問題

線框和 UI 流程改善了溝通。但它并不完美,實際上有時甚至有點令人毛骨悚然。

  1. 每次增加屏幕,數(shù)字就會亂。我的命名方法可以避免這種混亂,但不是最佳方法。
  2. 一旦移動了屏幕,連接的線就必須重新繪制。
  3. 導(dǎo)出的概覽 pdf 無法顯示每個屏幕的名稱。

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樸素的交互設(shè)計原則

杰睿 設(shè)計思維

基本原則
清晰、簡潔、一致、可操作暗示以及隱喻(可供性)、反饋、容錯、高效、易記憶易學(xué)習(xí)。

1. 清晰
內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、界面效果都是清晰可見的,加強情感的修飾,注意只使用文字與排版來表達頁面,以字體、字號、顏色、版式,精妙動畫效果來增加界面的精致性與設(shè)計不夠。盡量避免平滑、陰影。
2. 簡潔
為了用戶聚焦,限制明確頁面唯一的或者最重要的目標性,不讓用戶讓焦鈦的選擇感。
3.一致性
界面元素的標準控件化:問題使用系統(tǒng)交互元素,以及界面和用戶之間對話風(fēng)格的統(tǒng)一:標準文本風(fēng)格、口吻、語氣、統(tǒng)一話術(shù)。
4.可操作暗示隱以及喻意
讓用戶看到這個就是可以交互的,按鈕要像按鈕,與文本內(nèi)容以及其他界面元素有所區(qū)別。另外可增加操作引導(dǎo),在操作時給予引導(dǎo),而不是獨有的一股腦引發(fā)引導(dǎo)。隱喻本可以單獨做一個原則,但這里與可操作暗示大約類似,隱喻指的是虛擬界面可以做到讓用戶經(jīng)驗類似的喻,確實是現(xiàn)實物理世界的隱喻還是虛擬數(shù)字世界。讓用戶無成本遷移感。5
. 反饋
任何操作都要給予可感知的操作反饋,當點擊或者其他時,被操作交互的要素要給予短暫的強調(diào),另外通過動畫給予進度提示,
6.容錯與安全感
降低用戶犯錯成本,做到高危操作可恢復(fù)。應(yīng)用應(yīng)該通過使用熟悉的、可預(yù)見的交互元素,確認重要的操作、可回溯的取消手段等方式,來讓用戶覺得自己處于被保護的狀態(tài)中。此外還有防錯原則,采用本質(zhì)的安全設(shè)計方式(固有)安全),比如表單未完成按鈕不可用...
7.高效
兩個方面,用戶高效使用的性以及高效開發(fā)的性,要關(guān)注網(wǎng)頁技術(shù)新功能,快速迭代那些優(yōu)秀且通用改裝的新功能。
8.易學(xué)習(xí)易記憶
這是最后一條,在做到前面的原則之后,這條應(yīng)該是取締的,但是由于技術(shù)性平臺的特殊性,涉及專業(yè)性技術(shù)術(shù)語等等的東西,所以對于一些非技術(shù)人員或者不太懂行的技術(shù)人員,需要提供提醒文檔嵌入,方便用戶學(xué)習(xí)。

 

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界面設(shè)計案例分享 | ComplyContro品牌&UI

杰睿 系統(tǒng)UI設(shè)計文章及欣賞

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1. 項目背景 & 設(shè)計目標

  • 項目名稱與內(nèi)容:這是為 ComplyControl——一個專注金融領(lǐng)域的前沿 AI 合規(guī)模塊(具備實時監(jiān)控、智能檢測與欺詐發(fā)現(xiàn)功能)的品牌形象與網(wǎng)站界面設(shè)計項目 Behance+1。

  • 完成時間與平臺:發(fā)布于 2025 年 6 月 4 日,整合品牌設(shè)計、網(wǎng)站 UI/UX 及用戶界面,使用 Figma 與 Webflow 等工具進行創(chuàng)作與實現(xiàn) Behance。

2. 品牌視覺識別(Brand Identity)

  • 標志設(shè)計:圖中展示了簡潔現(xiàn)代的標志(logo),結(jié)構(gòu)緊湊且具識別度,呈現(xiàn)強烈的科技感與專業(yè)感 。

  • 配色策略:項目運用了對比鮮明的暖色(如橙紅)與冷色(藍色),輔以深色底調(diào),強化視覺沖擊力,同時展現(xiàn)了兼具活力與穩(wěn)重的品牌氣質(zhì) 。

  • 字體風(fēng)格:在字體展示中可見清晰可讀的無襯線體,搭配簡潔的數(shù)字表現(xiàn),進一步傳達專業(yè)且現(xiàn)代的品牌語言 。

3. 界面設(shè)計(UI/UX & Website)

  • 移動界面布局:圖中呈現(xiàn)了移動設(shè)備上的 UI 布局,包括導(dǎo)航菜單與交互按鈕,采用扁平化設(shè)計,按鈕與圖標配色清晰,對焦用戶操作體驗 。

  • 數(shù)據(jù)可視化:圖表或百分比數(shù)據(jù)顯示以清晰簡練的方式呈現(xiàn)關(guān)鍵指標(如 95%、40% 等),輔助用戶快速理解核心內(nèi)容 。

  • 整體風(fēng)格語言:整體風(fēng)格簡潔、科技感強烈,布局邏輯清晰,強調(diào)功能與信息可視化,有助于金融產(chǎn)品的信息傳遞與可信感建立。

4. 工具與創(chuàng)作流程

  • 設(shè)計工具:項目中使用了 Figma 進行界面與原型設(shè)計,利用 Webflow 實現(xiàn)響應(yīng)式網(wǎng)頁開發(fā)與交互效果。同時還運用 After Effects、Photoshop 以豐富視覺表現(xiàn)與動畫效果 。

  • 多方協(xié)同:項目由 Embacy Design 領(lǐng)銜,聯(lián)合多位設(shè)計師及機構(gòu)參與,展現(xiàn)了團隊協(xié)作的深度與創(chuàng)意整合能力 。


總體評價與亮點

優(yōu)點 描述
清晰品牌定位 通過色彩、字體與視覺元素的統(tǒng)一,傳達了“科技 + 合規(guī)”的品牌主旨。
現(xiàn)代化視覺表現(xiàn) 配色對比強烈、界面干凈、排版有序,符合金融科技產(chǎn)品的使用場景。
信息表達精準 數(shù)據(jù)視覺化突出、界面交互明確,提升用戶理解與體驗效率。
專業(yè)工具運用 Figma、Webflow、AE 等工具的融合使用提升了設(shè)計的實施效率與表現(xiàn)力。

 

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蘭亭妙微案例分享 | 國土空間大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計

杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計文章及欣賞

數(shù)慧時空(全稱:北京數(shù)慧時空信息技術(shù)有限公司)是以空間信息技術(shù)為核心、國內(nèi)領(lǐng)先的國土資源行業(yè)解決方案提供商,具有業(yè)務(wù)咨詢、自主軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)加工和信息服務(wù)的全業(yè)務(wù)綜合服務(wù)能力,是國土資源部最重要的信息化合作單位之一。數(shù)慧時空基于多年的研發(fā)理論與實戰(zhàn)經(jīng)驗,藍藍設(shè)計基于多年的gis地理信息/大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計實戰(zhàn)與理論,強強聯(lián)合。
融合西方先進的系統(tǒng)設(shè)計方法與中國互聯(lián)網(wǎng)的快速迭代方法,形成了獨有的系統(tǒng)性與敏捷性兼具的工作方法。國土一張圖軟件項目是數(shù)慧時空公司從2012年開始研發(fā)的重點產(chǎn)品,此次在國土資源部展會上以大屏的形式展示給國家各部委領(lǐng)導(dǎo),界面設(shè)計及研發(fā)實力獲得一致好評。

深刻理解國土局需求

數(shù)慧時空公司從創(chuàng)立公司開始,就一直在國土資源領(lǐng)域做產(chǎn)品,公司所有的產(chǎn)品都是轉(zhuǎn)繞著國土資源開展的,可以說在這個行業(yè)中的資深專家了,公司近年來發(fā)展的越來越好,頻頻接到大的單子,對各身各個產(chǎn)品的要求也越來越高,所以,第一次把這么重要的展覽會上向各級重要領(lǐng)導(dǎo)演示的產(chǎn)品交給了外部的設(shè)計公司。這個項目完畢之后,基于客戶的客戶的認可和彼此的欣賞,又繼續(xù)和藍藍設(shè)計簽下三個項目的整體設(shè)計合作協(xié)議。
在和數(shù)慧時空研發(fā)團隊的配合中,他們給我們印象最深的是通情達理,積極的推進項目,充份的理解和傾聽。開始的時候,需求會不斷的修改或推翻或補充,會不知道客戶想要什么樣的風(fēng)格,以什么為美,在即有布局的原型和元素的基礎(chǔ)上如何創(chuàng)新,換一種完全不同的方式去展現(xiàn)有的內(nèi)容。工作十天左右以后,視覺工作有了新想法,推倒重來也不會怕麻煩。

快速的設(shè)計迭代 現(xiàn)場配合

為了共同的目標--讓軟件產(chǎn)品更卓越,在展會上贏得充份關(guān)注,過程中的需求變更、研發(fā)、設(shè)計難度工作量增加,都不是問題。前一個月完成整體設(shè)計,后二個月,我們的前端工程師基本上每天都在現(xiàn)場,實現(xiàn)前端制作的代碼實現(xiàn)和程序工程師的對接,互通有無,互相學(xué)習(xí),誰會的誰就做,怎樣快捷 怎么來,不分彼此,晚上一起加班到十一二點,周未繼續(xù)。雙方工作態(tài)度和積極性都極好。最終平等的對話、充份的理解和傾聽,快速的設(shè)計迭代和現(xiàn)場配合是項目成功的關(guān)健。
 
 

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