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UX 「二月」 AI設計觀察

ui設計分享達人 設計管理與成長

MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
【1】OpenAI首個智能體Operator大測評
【2】騰訊落子,AI后手入場
【3】字節OmniHuman-1人體動畫生成新突破
【4】2025年最佳項目管理工具對比
【5】DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
【6】微軟SWE Agent首曝光
【7】山姆·奧特曼提出AI經濟學觀察
【8】華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
【9】AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產品
【10】OpenAI發布全新VI設計指南
 
 
 
1.OpenAI首個智能體Operator大測評
 
近期發布的Operator無疑是AI圈最大的亮點,這款AI智能體能夠自動處理一系列任務,像是演唱會購票、家政服務預訂、AI新聞查找等。演唱會搶票終于不用自己蹲守了,公司訂餐也可以直接「無腦托管」,這就是OpenAI發布的Operator。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
2.騰訊落子,AI后手入場
 
今年初,騰訊AI助手應用“元寶”已經完成了組織調整,按騰訊官方分類,“混元”系列包括混元大模型與元寶、元器。元寶對標豆包,元器對標扣子。元寶從技術部門的剝離可以視為從技術到重視產品體驗的轉變。沿著相同的邏輯,元器大概率也要被歸于CSIG。面向To C,它可以是一款獨立的Agent應用開發產品;面向To B,也能以“大模型+Agent”的形式落地企業場景。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
3.字節OmniHuman-1人體動畫生成新突破
 
與傳統的深度偽造技術不同,OmniHuman-1不僅僅局限于人臉替換,而是能夠完整地動畫化整個身軀,包括自然的手勢、姿態及與物體的互動。無論是一個政客在發表演講、一個歷史人物被復活,還是一個虛擬角色在唱歌,該模型正在促使我們重新思考視頻創作的方式。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
4.2025年最佳項目管理工具對比
 
2025年市面上有哪些值得留意的項目管理工具呢?它們分別適合哪種場景?有什么功能,優缺點又是什么?文章對2025年最佳項目管理工具—即時設計、Trello、Monday、Jira、ClickUp、Wrike和Basecamp進行了詳細對比,幫你找到最合適你的項目管理辦法。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
5.DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
 
這個春節,幾乎所有人都被“國產之光”DeepSeek的魔力征服了。用高超的算法、開源技術路線、極低的成本,DeepSeek打破了科技巨頭用算力構建起的高墻,也讓AI平民化成為現實。此刻,DeepSeek的沖擊波效應還在繼續,上線僅25天,DeepSeek便狂攬4000萬次下載,超越了ChatGPT的首月下載量。到1月最后一周,DeepSeek在短短7天內便新增了1億用戶,累計用戶達1.25億。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
6.微軟SWE Agent首曝光
 
納德拉官宣,GitHub Copilot將all-in智能體,微軟自主的SWE智能體首次亮相。GitHub現任CEO Thomas Dohmke表示,自主SWE智能體(項目代號Padawan)也將融入GitHub用戶體驗,不過要等到今年晚些時候發布,它可以將GitHub Copilot體驗從搭檔提升到人類程序員水平。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
7.山姆·奧特曼提出AI經濟學觀察
 
如今,一些接近AGI的系統正逐漸浮現,因此,理解當前所處的時代至關重要。AGI是一個定義模糊的概念,但通常指的是能夠在多個領域以人類水平解決復雜問題的系統。人類天生就是工具的創造者,擁有強烈的探索和創新欲望,而正是這種驅動力推動世界不斷向前發展。每一代人都站在前人的肩膀上,發明出更強大的工具—從電力、晶體管、計算機、互聯網,到即將到來的AGI。我們對AI的理解正在快速演進,而AI的經濟影響力也逐步顯現。 
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
8.華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
 
DeepSeek這匹來自中國的AI黑馬,以極低的訓練成本實現了媲美OpenAI o1的性能,憑借強大的中文能力、堪稱賽博覺醒的頓悟時刻和秉持開源精神,迅速攪動了以ChatGPT為首的AI圈。隨著騰訊云、秘塔AI、阿里云、百度智能云和國家超算互聯網平臺紛紛宣布接入DeepSeek,手機作為最常用的個人智能終端,也迎來了它的身影。
 
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9.AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產品
 
想知曉前沿AI產品趨勢?看A16z這份榜單就夠!24位業內行家每人精挑3款心頭好,從中能洞察諸多關鍵信息,AI搜索Perplexity成熱門、AI工具百花齊放、AI視頻勢頭正猛。各領域更是亮點不斷,從起步探索的工具類,到大廠扎堆的ChatBot,再到風格各異的圖像、視頻產品,為你速覽AI創新風向。
 
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10.OpenAI發布全新VI設計指南
 
2025年伊始,OpenAI發布了全新的品牌設計指南,目的是為品牌提供明確的設計指導,包括logo的使用、排版布局、商業語言的應用等方面,為產品的營銷和溝通工作提供所需的設計資產和應用規范。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察


作者:百度MEUX
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MjA0OA==.html
來源:站酷
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銀行 APP 設計新探:細節告別交互困局

藍藍設計的小編 設計管理與成長

最近深度體驗了多款銀行 APP,發現優秀的 UI 交互設計真的能讓使用體驗直線飆升!今天就和大家分享那些讓人驚艷的交互設計細節,原來銀行軟件也能這么 “懂人心”!

一、數據可視化:讓金融數據會 “說話”

傳統銀行界面里,資產總覽可能就是一串冷冰冰的數字,讓人看完毫無波瀾。但在一些采用先進交互設計的 APP 中,數據可視化徹底改變了這種局面。比如某銀行 APP 的資產看板,運用動態折線圖實時展示近 30 天的資金變動趨勢,當收益上漲時,折線會以流暢的動畫向上攀升,還搭配輕快的音效,直觀又有趣;而當支出增多時,折線下滑的同時,圖表區域會變成醒目的黃色預警色,提醒用戶注意消費情況。

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再比如理財產品對比界面,不再是密密麻麻的文字介紹和參數表格。設計師將不同產品的風險等級、預期收益、投資周期等關鍵信息,轉化為雷達圖、柱狀圖結合的形式。用戶只需輕輕滑動屏幕,就能 360 度旋轉雷達圖,全方位對比各產品的優劣勢,這種可視化交互讓復雜的理財選擇變得一目了然,就像有個專屬理財顧問在身邊為你講解。二、人性化交互流程:告別繁瑣操作

過去在銀行 APP 轉賬,可能要經歷選擇轉賬類型、輸入卡號、填寫金額、核對信息等多個步驟,流程冗長且容易出錯。而經過精心設計的交互流程則大不相同。某頭部銀行 APP 采用了 “智能轉賬” 交互模式,當用戶點擊轉賬按鈕,系統會自動識別用戶最近的轉賬對象和金額,將其展示在快捷轉賬列表中,用戶只需一鍵點擊,就能快速完成轉賬操作。如果是給新用戶轉賬,在輸入卡號時,系統會實時校驗卡號有效性,并通過顏色變化提示用戶輸入是否正確,避免因輸錯卡號導致轉賬失敗的尷尬。

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在賬戶管理方面,下拉刷新的交互方式已經屢見不鮮,但有一款銀行 APP 卻玩出了新花樣。當用戶下拉刷新賬戶余額時,界面會出現一個可愛的小動畫,比如一只小錢包 “咻” 地打開,金幣 “嘩啦” 掉落,同時余額數字以動態效果更新。這種充滿趣味性的交互,讓原本枯燥的刷新操作變得生動起來,給用戶帶來了愉悅的使用體驗。

三、沉浸式用戶體驗:細節之處見真章

交互設計的魅力還體現在對用戶情感的關注上。在一些銀行 APP 的登錄界面,除了常規的密碼輸入方式,還加入了指紋識別、面容 ID 等快捷登錄方式,并且在用戶選擇這些方式時,會有柔和的光影效果和輕微的震動反饋,仿佛在和用戶進行 “親密互動”。當用戶忘記密碼時,找回密碼的流程也不再是冷冰冰的提示,而是通過引導式的交互界面,一步一步帶領用戶完成身份驗證和密碼重置,整個過程就像在和一個貼心的客服人員對話。

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這些優秀的 UI 交互設計案例,不僅讓銀行 APP 變得更加易用、有趣,也真正實現了從 “功能導向” 到 “用戶體驗導向” 的轉變。希望未來能看到更多銀行在交互設計上發力,為我們帶來更出色的使用體驗!大家在使用銀行 APP 時,有沒有遇到過哪些讓你印象深刻的交互設計呢?歡迎在評論區分享!

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交互設計思維的流程

資深UI設計者 設計管理與成長

在設計一個優秀的互聯網產品時,設計流程往往分為幾個階段,每個階段都有清晰的目標和方法。這不僅幫助我們找到真正的用戶需求,也確保設計思路清晰、可執行。下面,我們用簡單易懂的方式來講解整個設計流程。

ui設計的真需求

ui設計分享達人 設計管理與成長

設計的真需求
 
 
 
一、引言
 
設計的終極目標是什么?是解決用戶問題,滿足商業需求,還是超越功能與形式,為用戶和社會創造更深遠的價值?這些問題一直在設計師的職業生涯中反復思考與探索。
在《真需求》一書中,梁寧提出了一個核心觀點:商業的本質在于滿足“真需求”。她通過“價值、共識、模式”的商業閉環模型,幫助我們從用戶真實需求出發,創造持久的價值。這一框架不僅為商業創新提供了指導,也為設計師提供了深刻的啟發,尤其是在技術快速發展、設計不斷迭代的今天。設計師如何在用戶、產品與社會之間找到自己的定位,這本書給出了重要的思考方向。
設計的真需求
 
 
從設計師的角度來看,用戶需求是設計的出發點,但更重要的是如何透過顯性需求挖掘出更深層次的情感和價值訴求。通過建立價值共識、推動設計共創,進而探索設計模式的創新,設計師不僅能夠交付優質的作品,還能重新定義設計的意義和角色。
本文將結合《真需求》的核心理念,從設計師的視角出發,探討設計如何通過滿足用戶需求,創造卓越的體驗并實現商業價值。同時,反思設計師在職業發展中如何通過設計為社會、用戶和自身帶來更多可能性。設計的本質不僅是一種解決問題的能力,更是一種塑造未來的創造力。
 
二、設計的核心:從真需求到價值創造
 
1. 真需求:設計的出發點
在設計領域,理解用戶需求是所有工作的起點。然而,許多設計師在實際工作中容易陷入“假需求”的誤區,比如過分關注表面功能或迎合主觀美感,而忽略了用戶真正需要解決的問題。梁寧在《真需求》中提到,真正的商業價值在于“滿足用戶的真需求”——即用戶愿意為之付費或持續使用的核心價值。
設計的真需求
 
 
對于設計師而言,理解真需求需要從三個方面入手:
剖析用戶痛點
:通過用戶調研和數據分析,找出用戶行為背后的深層原因,避免僅根據顯性需求作設計決策。
構建需求網絡
:分析設計在更大的使用場景中的作用,找到“需求空洞”,填補用戶體驗鏈中的缺失環節。
移情式思考
:站在用戶的角度,體驗設計的每一步,確保設計是易用、有效且能讓用戶滿意的。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
醫療產品的設計不僅需要滿足功能上的精確和高效,還應從患者的角度關注操作是否友好、是否能緩解焦慮情緒。這種雙向思考幫助設計師更全面地定義價值。
設計的真需求
 
 
2. 價值的三重維度:功能、情緒與資產
梁寧將價值分為功能價值、情緒價值和資產價值,為設計師提供了系統化評估設計價值的框架:
設計的真需求
 
 
功能價值:解決用戶的問題
功能價值是設計的基礎,它回答了“這個設計能幫用戶完成什么”的問題。功能價值要求設計師精確理解用戶任務,并提供清晰、高效的解決方案。界面中的簡潔布局、直觀的操作引導,都是實現功能價值的關鍵。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Google搜索的首頁設計以其簡潔著稱,僅提供搜索框和按鈕。這種極簡設計最大化了功能價值,讓用戶專注于搜索任務本身。
設計的真需求
 
 
情緒價值:帶給用戶的感受
功能之外,設計還能通過情緒價值與用戶建立情感連接。情緒價值可以是讓人愉悅的視覺設計、友好的提示語,或是讓用戶感到被理解的交互體驗。通過配色、字體、微交互動效等手段,設計師可以在細節中增強情緒價值,讓用戶不僅“用得好”,還“用得開心”。 用戶在操作困難時,貼心的引導和輕松的提示語可以有效緩解負面情緒。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb的設計注重用戶情緒體驗,從柔和的色彩到溫暖的語言,都讓用戶感受到一種“家”的氛圍,增強了品牌的情感連接力。
設計的真需求
 
 
資產價值:長期積累的品牌效應
資產價值體現在設計能否為品牌建立獨特的身份和記憶點。資產價值要求設計師通過一致的視覺風格和體驗邏輯,幫助品牌在用戶心中建立清晰的形象。
設計的真需求
 
 
舉個例子
蘋果的產品設計通過極簡風格、一致的界面語言和高辨識度的工業設計,建立了強大的品牌資產價值,使得用戶一提到“極簡創新”就聯想到蘋果。 蘋果產品的設計語言不僅傳遞了科技感,還樹立了“創新、簡約”的品牌形象,使用戶在購買產品時會優先想到它。
設計的真需求
 
 
3. 設計師的挑戰:如何平衡不同的價值
在設計過程中,功能、情緒和資產三種價值往往是相互交織的,但它們的實現需要不同的資源投入,有時甚至會相互沖突。設計師的挑戰在于如何在這三者之間找到平衡點,以最大化設計的效果。
功能至上
——可能會導致設計顯得冷冰冰、缺乏情感,無法與用戶建立情感連接。
情緒至上
——可能忽視設計的實用性,最終影響用戶體驗,甚至導致用戶流失。
資產至上
——可能讓設計在短期內表現良好,但缺乏長期的用戶粘性和實際使用價值。
設計的真需求
 
 
在設計初期,明確優先級非常重要。例如,初創產品可以更多聚焦于
功能價值
,確保產品能夠有效解決用戶的核心問題;而對于成熟品牌,則可以側重于
情緒價值
資產價值
的提升,強化品牌形象和用戶忠誠度。在設計迭代過程中,持續校驗這三種價值,確保它們在不同使用場景中的有效性與平衡性。
設計的真需求
 
 
根據商業目標合理分配設計資源,確保將精力集中在最關鍵的價值上,避免在非核心價值上投入過多資源,導致設計失衡或資源浪費。通過精確的優先排序,確保每個階段的設計都能最大化其價值貢獻。
在了解了如何通過設計滿足用戶的真需求,并為產品帶來價值后,接下來的關鍵問題是:用戶如何感知并接受這些設計價值?這就是我們接下來要討論的‘用戶共識’。設計不僅需要解決問題,更需要與用戶建立共識,確保他們能夠充分理解設計的意義,并在實際使用中感受到其價值。
 
三、用戶共識:構建設計與用戶的深層連接
 
1. 共識構建:如何讓設計被用戶理解與接受
梁寧在《真需求》中指出,共識是連接價值與交易的橋梁,解決了“有價值卻未成交”的問題。對于設計師來說,共識構建的關鍵在于幫助用戶“明確感知設計價值”,并在設計與用戶心理之間建立深度連接。她提出了三個核心共識維度,帶來了重要啟示:
感知共識:讓設計價值直觀可見
用戶對設計的第一印象來自感知。如果用戶無法在短時間內明確設計的功能和意義,設計就無法達成感知共識。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
Instagram 的點贊按鈕采用簡單明了的“心形”圖標,放置在顯眼位置,并通過顏色變化(從空心到實心)和動畫反饋清晰傳遞交互結果。用戶無需說明便能直觀理解其功能,這種設計通過直觀的視覺符號和互動效果,讓用戶迅速建立對功能的感知共識,同時增強了使用體驗的愉悅感。
設計的真需求
 
 
場景共識:設計融入用戶使用場景
梁寧強調,設計要嵌入特定的使用場景,才能讓用戶自然而然地接受它。場景的具體化能縮短用戶認知路徑,增加設計的貼近感。深入研究用戶行為,挖掘高頻或未被滿足的使用場景。 針對具體場景定制設計解決方案,確保功能契合使用情境。
設計的真需求
 
 
舉個例子
一個為學生設計的在線教育應用,應強化“課后復習”或“考試準備”的場景細分,而不是泛泛地解決所有教育需求。這樣的明確定位有助于設計在特定場景中建立聯系,提高用戶接受度。Kindle 的設計充分考慮了“碎片化閱讀”這一場景。通過輕便設備、簡化交互和護眼模式,完美契合了用戶在旅途中或睡前的閱讀需求。
設計的真需求
 
 
想象共識:與用戶人設相契合
在現代消費環境中,用戶不再僅僅關心產品能做什么,還關心它是否符合自己的身份、價值觀或生活方式。梁寧提出“用戶人設”的概念,鼓勵設計師關注用戶的自我認知和期許。將目標用戶的自我期許融入設計語言,如視覺風格或品牌調性。 通過個性化設計增強用戶與產品的情感連接,例如提供可定制選項或創造屬于用戶的獨特體驗。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Nike 通過“Just Do It”這一品牌口號,精準觸達了用戶內心深處的奮斗精神與自我突破的愿望。這一策略不僅為運動愛好者提供功能性的運動裝備,還賦予其品牌一種超越功能的象征意義,激勵用戶將運動視為一種表達自我的方式。無論是專業運動員還是普通健身愛好者,都能在 Nike 的設計中找到與自己“挑戰極限”人設相契合的情感共鳴。
設計的真需求
 
 
2. 用戶共創:設計如何通過用戶反饋提升價值
梁寧提到,共識的最終結果是“建立關系”,這種關系不僅是一種商業紐帶,更是一種用戶與設計共創的可能性。在設計中,用戶的參與不僅提升了產品的體驗,也讓用戶成為了設計價值的共同創造者。
用戶反饋驅動設計迭代
用戶共創的核心是從反饋中不斷優化設計。無論是通過用戶訪談還是可用性測試,設計師都需要打開設計與用戶的雙向互動通道,深入理解用戶的真實感受。將用戶測試和數據分析融入設計流程,形成“反饋—迭代”的閉環。在設計中提供“驚喜點”,讓用戶感受到他們的建議被轉化為實際成果。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb通過邀請用戶測試新功能,不斷優化平臺界面和流程,同時讓用戶感受到自己的意見被重視。這種“共創感”增加了用戶對產品的信任和忠誠度。
設計的真需求
 
 
設計師與用戶的長期關系
超越一次性的交互設計,成功的設計師更關注如何通過持續的體驗優化,建立與用戶的深層次關系。例如,為老用戶提供專屬功能或優待,強化用戶的歸屬感與參與感。為用戶提供自定義或擴展空間,讓他們能夠個性化調整設計。 借助社區運營或功能升級,與用戶共同打造產品生態系統。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Spotify 不僅提供流暢的音樂播放功能,還通過年度回顧功能(Spotify Wrapped)與用戶建立深度連接。用戶在感受個性化服務的同時,也增強了對平臺的忠誠度。
設計的真需求
 
 
一旦設計能夠建立與用戶的共識,它就能夠在實際應用中產生更深的影響。那么,如何讓這些設計實現持久的價值并持續創新呢?這就引出了我們接下來要討論的設計模式。
 
四、設計的模式:創新與可持續發展
在商業中,模式是企業在市場中持續生存的能力。而在設計領域,模式同樣意味著設計師和團隊在快速變化的環境中,通過系統化方法實現創新與可持續發展的能力。梁寧在《真需求》中提出的三大模式要素——“能力系統、變現邏輯、分配機制”,為設計的長期成功提供了明確的框架。
 
1. 設計的能力系統:創新與實施的平衡
梁寧提出的“認知是頂,安全是底”這一理念,強調了創新與可行性的平衡。這一思想對設計團隊尤其重要,因為設計本質上既是創造性工作,又需要落地執行。
認知是頂:設計師如何站在前沿創新
創新需要設計師保持對趨勢、技術和用戶行為的敏銳洞察。例如,隨著AI技術(如AIGC)在設計中的廣泛應用,設計師需要主動學習如何將這些新技術與設計工作流相結合,以提升效率和創造力。定期關注行業趨勢,例如UI/UX設計中語音交互、動態設計等領域的最新發展。為團隊搭建學習機制,通過分享會、培訓課程保持知識更新。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Canva 引入了 AI 支持的設計功能,幫助用戶通過簡單的操作快速生成高質量的設計內容。設計師團隊通過分析用戶在社交媒體和品牌設計中的常見需求,將 AI 技術無縫集成到工具中,讓非專業用戶也能高效完成復雜的設計任務。這一功能不僅降低了設計門檻,也為專業設計師提供了更靈活的創作方式。
設計的真需求
 
 
安全是底:構建設計的可行性與穩定性
在追求創新的同時,設計師需要考慮現實限制(如技術、預算、法律合規性等)。只有在可行性與風險可控的基礎上,設計才能真正落地。與開發團隊緊密協作,確保設計方案技術上可實現。在項目中設定約束條件(例如時間與資源),優先完成最關鍵的功能設計。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
產品出海設計中,考慮不同市場的文化和法規限制(如隱私保護或內容展示),能夠避免后期的不可控風險,讓設計更穩定、合規。
設計的真需求
 
 
2. 變現邏輯:從用戶體驗到商業價值
設計不僅是美學和交互的表達,還直接影響商業目標的實現。梁寧指出,變現的核心在于找到“套利空間”,而設計的作用就是通過提升效率和體驗,優化商業轉化路徑。
提高商業轉化率:設計如何推動用戶行為
高效的設計能夠縮短用戶完成目標的路徑,從而提升產品的商業轉化率。優化用戶體驗流程,減少操作步驟,讓用戶更快速地完成核心任務。通過微交互和視覺提示,吸引用戶注意,推動行為轉化。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
亞馬遜的“一鍵下單”功能通過簡化支付步驟,大幅提升了購買轉化率。這種通過設計直接提升效率的方式,充分體現了變現邏輯的核心。
設計的真需求
 
 
長期價值:設計如何助力品牌忠誠度
除了短期的轉化提升,設計還能夠通過建立品牌認同,提升用戶的長期忠誠度。通過一致的視覺語言和情感化設計,增強用戶對品牌的記憶點。在用戶生命周期中持續提供附加價值,如專屬功能或個性化推薦。
設計的真需求
 
 
舉個例子
星巴克通過會員體系和移動應用設計提升用戶忠誠度。界面保持一致的品牌風格(如綠色主題和簡潔布局),同時通過個性化推薦、積分獎勵機制和專屬優惠強化用戶體驗。此外,定期推出的限量活動和節日主題設計進一步拉近了品牌與用戶的情感連接。這種設計策略將品牌價值與用戶體驗深度融合,不僅提供貼心服務,還通過一致性和個性化增強用戶的長期信任與歸屬感。
設計的真需求
 
 
3. 資源分配:如何聚焦核心優勢以實現長期價值
分配機制是資源調配的策略。梁寧強調,資源應優先流向能夠增強生存優勢的領域。在設計中,這意味著設計師和團隊應集中精力在能夠帶來最大價值的關鍵點上,而不是平均分配資源或盲目追求全面覆蓋。
聚焦核心設計能力
每個設計團隊都有自己的核心優勢,例如擅長用戶界面、交互設計或品牌塑造。資源分配應優先支持這些優勢領域。明確團隊優勢,分配更多時間和預算用于強化核心能力。 在能力邊界內合理試驗創新,避免資源分散帶來的執行風險。
設計的真需求
 
 
舉個例子
小米的設計團隊專注于打造智能硬件與軟件的深度整合,通過其獨特的生態鏈戰略,將資源集中于優化用戶在多個設備間的無縫體驗。這種聚焦于智能生態系統的設計策略,不僅提升了各個產品之間的協同效應,還加深了用戶對小米品牌的忠誠度,最大化了其在智能硬件領域的核心競爭力。
設計的真需求
 
 
優化設計資源分配
資源分配不僅要聚焦于優勢,還需避免對非核心需求的過度投入。例如,過度追求復雜視覺效果而忽略功能體驗,可能導致資源浪費。在項目啟動前明確設計優先級,將資源集中在高價值任務上。定期復盤項目中的資源使用情況,找到優化空間。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
知乎在初期發展時,專注于優化用戶的核心需求——精準的信息獲取和高效的問答功能。盡管其界面設計簡潔,但團隊將大量資源投入到交互體驗和信息流的優化上,而非追求復雜的視覺效果。這一策略確保了平臺的易用性和功能性,同時避免了不必要的設計過度,從而提升了用戶粘性。隨著用戶需求的變化,知乎又根據反饋逐步改進設計,確保資源分配與產品目標始終對齊。
設計的真需求
 
 
在建立了設計的創新能力與可持續性后,我們需要將其與設計師的個人成長與職業使命結合起來。設計不僅僅是解決問題,更關乎設計師如何通過設計找到個人的歸屬感與意義。
 
五、設計師的自我反思:真需求與生命的意義
梁寧在《真需求》中提出,商業問題歸根到底是哲學問題:“人生到底需要什么?市場到底需要什么?”對于設計師而言,這一問題可以轉換為“用戶到底需要什么?我自己到底需要什么?”設計師不僅需要關注用戶的真需求,還應誠實面對自己的需求和價值,以找到設計與個人成長的平衡點。這種反思能夠讓設計從單純的職業實踐,升華為生命的自我表達。
 
1. 避免偽創新:如何專注于用戶的真實需求
許多設計師在工作中容易陷入“自嗨式設計”的陷阱,例如為了炫技追求復雜的視覺效果,或過分迎合流行趨勢而忽略用戶實際需求。這種設計表面上光鮮亮麗,實際上卻脫離了用戶場景,難以創造真正的價值。
拒絕偽創新,回歸用戶本質需求
梁寧提到,商業價值來自于滿足用戶的真需求。同樣,設計的成功在于能否為用戶解決實際問題,而非制造無意義的花哨。定期開展用戶調研,與用戶直接對話,避免假設驅動設計。在設計流程中設置校驗機制(如可用性測試),確保設計方案符合用戶的實際需求和期望。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Dropbox 在初期專注于簡化文件存儲和共享的功能,而非追求復雜的設計或炫酷的視覺效果。團隊通過與用戶的持續溝通,了解他們的核心需求:高效、安全、便捷地管理文件。通過一系列用戶調研和可用性測試,Dropbox 將其界面設計簡化,確保操作直觀易懂,避免了無意義的復雜功能。
設計的真需求
 
 
透過表面需求,挖掘深層次的情感與價值
用戶往往不知道自己真正需要什么,這就需要設計師具備洞察力,找到需求背后的痛點或欲望。從用戶行為和場景中尋找隱藏需求,例如他們未被滿足的情感訴求。提升設計的情感價值,通過視覺、語言和交互細節拉近與用戶的距離。
設計的真需求
 
 
舉個例子
網易云音樂通過其個性化推薦系統和社交功能,成功滿足了用戶在聽音樂時的情感需求。除了基本的音樂播放功能外,網易云音樂通過精準的算法分析用戶的聽歌習慣,為用戶推薦符合其情感需求的歌曲,同時允許用戶創建歌單并與朋友分享,從而創造了一種情感共鳴和社交連接。
設計的真需求
 
 
2. 設計師的成長:面對個人與職業需求的挑戰
在不斷追求創新和成果的過程中,設計師也需要反思自己的目標和價值。梁寧指出,真正的安全感并非來自完美無缺,而是源于誠實面對自己與他人的需求,這對設計師的個人成長有深刻啟發。
理解自己的角色:從解決問題到創造可能
設計師常被視為“問題解決者”,但更重要的是成為“可能性創造者”。通過設計,激發用戶的想象力,讓他們看到更多選擇和更美好的未來。在項目中尋找能提升用戶生活質量的機會,推動設計從功能解決擴展到體驗優化。 保持對多學科領域的興趣,例如心理學、行為經濟學,為設計注入更多可能性。
設計的真需求
 
 
與設計和解:接受有限性,專注長期價值
很多設計師在職業生涯中容易陷入“無限追求完美”的焦慮狀態。事實上,完美設計并不存在,每個項目都有時間、預算和技術限制。學會接受設計的有限性,專注于長期價值的積累,才能在職業道路上走得更遠。在每個項目中明確最核心的目標,優先解決關鍵問題,避免過度設計。 記錄自己的設計成果和成長點,總結經驗,逐步積累長期設計資產。
設計的真需求
 
 
3. 設計師的社會責任:超越商業,創造社會價值
梁寧在書中提到,“商業只是社會的一個局部,生命才是全局”。設計師不僅是為商業目標服務的工具人,更是社會創新的重要力量。通過設計,解決用戶問題、傳遞價值觀,甚至影響文化和社會結構,這是設計師在更大框架中的角色所在。
設計作為改變世界的工具
設計的意義不僅在于優化現有產品,還在于推動社會問題的解決。例如,環保包裝、無障礙設計和公益產品,這些設計不僅實現了功能目標,還為社會帶來了積極影響。在設計中融入社會責任感,例如使用可持續材料、優化資源利用。 主動參與公益項目,將設計能力用于支持弱勢群體或解決社會問題。
設計的真需求
 
 
讓設計為生命賦能
梁寧指出,美好的商業應該讓人們的生命綻放。同樣,美好的設計不僅服務于用戶的基本需求,更能激發他們的潛能,幫助他們實現更高層次的價值。設計關注用戶的成長和進步,例如幫助用戶學習新技能或提高效率。 通過情感化設計,構建更有溫度的產品體驗,給用戶帶來啟發和感動。
設計的真需求
 
 
 
六、結語
 
設計不僅是解決問題的工具,更是一種改變生活的力量。《真需求》讓我們深刻意識到,設計師的工作不僅僅是完成任務,它應致力于滿足用戶的真需求,通過創造價值、構建共識和優化設計模式,推動產品、用戶與社會之間更深層次的連接。
對于設計師而言,梁寧的“價值、共識、模式”模型提供了系統化的實踐框架:
在價值層面
,從功能、情緒和資產三個維度出發,創造打動用戶的作品。
在共識層面
,通過感知、場景和想象的共識構建,讓設計與用戶的心理、情境和期望緊密結合。
在模式層面
,不斷提升自己的能力系統,探索設計的商業價值和資源分配策略,推動設計的長期可持續發展。
設計的真需求
 
 
設計的價值遠不止于商業范疇,它應從更廣闊的社會和生命角度進行探索。設計師的使命不僅是完成項目或滿足客戶需求,更是通過設計改善世界,讓人們的生活更加豐富和有意義。關注“真需求”不僅能為用戶帶來更好的生活體驗,也能為設計師自身提供從容與篤定的成長方向。這才是設計的真正力量,也是設計師應不斷追求的目標。
設計的真需求
 
 
設計的真需求
 
 
設計師的成長離不開對自身需求的深刻反思。只有坦誠面對自身的局限,專注于長期的積累與價值創造,我們才能在職業道路上走得更遠,在設計中找到真正的意義與從容。這不僅是《真需求》理念的實踐,更是設計師的生活態度。設計的未來,除了技術創新和形式變化,更在于設計師如何通過真需求的思考,讓設計為社會和個人創造更加美好的可能性。
 

作者:西子小宇宙
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一個小彈窗引發的28個建議

資深UI設計者 設計管理與成長

這套高顏值的質感彈窗設計方法,看了一定學會!

UI設計師是怎么做多維度競品分析的?

資深UI設計者 設計管理與成長

本文為設計師提供全流程指導,深入探討多維度競品分析的方法。文章分享了如何拆解多維度,以及6種實用的分析技巧。

AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

ui設計分享達人

這兩年生成式ai爆發性增長并且重塑數字創作的工具生態。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創意生產變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉3D的流程中,我們如果要控制某個部分的設計表現,需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
 
算法模型的開放讓設計達到了無限的可能,但更多設計師卻被迫在控制權和易用性之間做出了妥協,當重復一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優化,我把這個理解為用戶心理上的妥協;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
以節點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權,允許自由組合模型、調節參數、插入預處理模塊,成為專業創作者的首選工具。然而,這種高度自由的設計也帶來了顯著的認知負擔:錯綜復雜的節點連線、晦澀的參數術語、缺乏引導的開放式畫布,讓0基礎設計望而止步;數據顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區調研)。這一現象揭示了生成式AI工具設計的核心矛盾——系統的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現平衡?
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
一、核心問題與矛盾
1、設計師對“控制權”的需求本質
安全感需求:
用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數值、CFG),避免黑箱帶來的不可預測性;
注:大多數AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復“抽卡”直到滿意。
 
創造性需求:
通過精細化的控制實現獨特的風格,例如分布提示,基于大模型訓練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學習成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設計師如果在沒有導航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉反側,也可能一條道路就能到達目的地;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
效率需求:
自動化設計(如MJ和國內其他一鍵生圖的ai產品)可以降低設計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、comfyUI的設計矛盾
過度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調節的“齒輪組”(如調節“采樣器”改變畫質、用“ControlNet”控制構圖)。但當用戶面對50多個參數和上百種節點時,反而因信息過載陷入“該調哪個參數?連錯節點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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過高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應,但同時也帶來了物質上的門檻,設計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設計師而言反而是造成了時間上的負荷;
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功能維度:
節點系統支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節點;
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認知維度:
參數暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內通過這些參數來控制結果,核心還是在于認知門檻過高;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
交互維度:
自由連接節點導致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調試成本。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內,整個過程是不會出現任何報錯提示,但是當運行調試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發現生產出來一個“報錯”!!!
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
二、對比分析:comfyUI和midjourney
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
當設計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風格或超現實照片,設計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
(實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
在ComfyUI中,設計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎圖像,然后加載相關LoRA模型,在添加個視覺風格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風格模型,連接OpenPose節點調整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質;但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復雜。。。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
關鍵結論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設計師,但普通設計師或者0基礎設計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權”降低門檻,但設計師可能因無法干預細節感到焦慮。
三、comfyui沖突點和機會點
為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應用都已經大于mj了,所以接下來的內容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數暴露vs認知負荷
問題:
ComfyUI將所有參數(如LoRA權重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導致界面信息過載。
例如:
設計師需要同時調整“提示詞權重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數優先級,對于這個結果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
思考點:
動態參數分組,根據生成的目標隱藏無關的參數,比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預判出跟3d風格海報相關的參數都可以隱藏;參數依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關系,例如CFG與采樣步數,通常來講CFG數值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質量會下降,采樣步數越高生成的圖質量就越高,那么問題來了,當設計師調整CFG數值時,是不是可以標記或者提示設計師采樣步數的變化,以此來達到最優解;
下方示例
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、自由連接vs邏輯錯誤
問題:
節點可任意連接,但缺乏邏輯校驗目前comfyUI中只是告訴設計師如果兩個節點本身沒有前后關系的情況下不可以連接(沒有節點對應的收入口)另一種情況是兩個節點在一個工作流中都能起到作用,但是節點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現某某節點不匹配。
例如:
設計師錯誤連接ControlNet預處理器與VAE節點,導致生成失敗且無報錯提示。
思考點:
實時邏輯校驗,在設計師連線時提示沖突(如“該節點僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
四、設計師心理與工具的“錯位戰爭”
生成式AI工具的設計矛盾,本質上是人類認知模式與技術邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設計暴露了以下深層問題:
1、“技術透明化”的認知陷阱
ComfyUI將AI生成過程拆解為節點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術細節;不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節點時,大腦會觸發“意義建構焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關系?”
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、控制權的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權,但多數參數的實際影響難以預測(如CFG值從7到8可能導致畫風突變)這類似于讓設計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉。設計師誤以為“控制節點=控制結果”,實則是“在黑暗中調整未知旋鈕”;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
3. 技術極客與大眾的“認知斷層”
開源社區的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現實問題是開發者設計節點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導致ComfyUI的文檔充滿技術術語,而非用戶目標導向的指南(如“修復模糊人臉”對應哪些節點組合),這也是技術工具與用戶體驗的博弈;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
五、對于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設計師
專家模式:保留完整的節點和參數,讓這類設計師自由編輯;
精簡模式:隱藏底層參數,僅僅提供目標導向的選項;
自動化操作:根據提示詞推薦采樣器、cfg數值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關于flux模型的專屬采樣器;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、智能節點推薦引擎
目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調調整節點”;行為預測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數與結果的實時性:實時顯示調整CFG值對圖像細節、對比度的量化影響。節點的貢獻度分析:生成后標記關鍵節點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結:控制的幻覺與設計的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設計不應追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調節維度(如“畫面精細度”“風格偏離度”),隱藏底層技術參數,并不是每個設計師都是工程師的角色;大多設計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調這個,但調了就有用”的玄學操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉向“有效影響結果”,讓AI的不可預測性成為創意催化劑而非焦慮來源。


作者:愛吃貓的魚___
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關于設計組件庫,一些新思考

ui設計分享達人

關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
從網上搜索設計組件,我們能找到各種對外公開的設計組件庫,同樣還有不少或概括或詳細的文章,手把手教你“如何搭建一個好的設計組件庫”,但這些方法論很少探討面對C端組件頻繁增改、設計規范動態調整,如何高效賦能業務設計交付的相關內容,但這恰恰是搜索業務面臨的關鍵問題。
 
搜索是一個“牽一發而動全身”的業務,每一個微小的設計細節都有可能影響各個業務的數據指標,一個“好的設計組件庫”需要以一種潛移默化的方式讓設計師掌握設計規范,完成合規的設計,從這個角度而言它應該比較
「好懂」
 
而作為服務于整個設計團隊的公用設計組件庫,面對每月數以萬計的調用次數,它必須保障最基本的易用性,應該非常
「好用」
 
同時,面對頻繁迭代,“好的設計組件”還需要保持最快的更新速度,為各個橫向團隊提供正確的樣式,從這個角度來說它還要
「好維護」
 
因此,
「好懂、好用、好維護」
是搜索設計語境下,對一個“好的設計組件”的定義。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
接下來,我們將從這三個「好」入手,分享搜索設計組件庫在升級過程中的一些思考,希望能和大家共同探討。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
“萬丈高樓平地起”,我們先來說說如何從零開始構建一個既符合設計規范又易于理解的設計組件。
 
首先,在搭建組件時,我們可以考慮采用
多層嵌套
的方式,即組件(Component)內部嵌套變體(Instance)。這種方式不僅能省去組件搭建和修改過程中的重復操作,甚至還能在解綁組件時,通過選中內部的子組件圖層進行解綁,大大簡化了搭建和使用雙方的操作流程。
 
在多層嵌套的思路下,我們可以進一步用
“底層靈活、上層收斂”
來指導組件的搭建。這意味著底層變體的形式足夠多樣,能夠支持大部分的狀態切換,而在上層組件搭建的過程中顯性地加強規范的指引(如規范中不允許使用的樣式不對外展示),以降低超出規范設計的可能。
 
具體的搭建流程可以大致分為三步:
場景收集和分析、搭建基本變體組、拓展高階變體組
 
我們將通過視頻組件搭建的生動案例,具體介紹如何依據“底層靈活、上層收斂”原則來搭建組件庫,使得組件本身既足夠靈活,又能起到足夠的約束作用。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
在著手搭建某類組件時,我們首先通過規范確認和場景遍歷,廣泛收集各類變體。隨后,從我們能想到的所有維度出發,對這些變體進行細致定義。這樣,我們就能得到一張詳盡描述組件變體性質的表格。表格的第一列依次列出變體1、變體2、變體3等,而第一行則羅列出各種維度,如寬度、比例等。通過這種方法,我們可以將原本零散、雜亂的組件變體描述,系統地歸納整理成一張清晰明了的表格。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
表格通過不同維度來唯一確定一個變體,這些維度可大致分為兩個特性和一個共性。共性指的是所有變體在這一維度上均保持一致,常見特性則涵蓋了最常見的分類性質,如寬度、高度、數量和優先級等,而業務特性則與具體業務緊密相關。
 
在搭建組件時,我們可以遵循
「共性-常見特性-業務特性」
順序,這樣的順序有助于降低理解成本,因為最符合心智的分類被置于外層,同時底層的組件又保持了足夠的靈活性,便于切換各種變量。對于業務特性,我們可以根據實際情況靈活處理,既可以將其作為基本組件的延展,也可以不將其納入組件范疇。
 
以視頻組件為例,我們從表格中獲取的信息如下:
 
  •  
    視頻尺寸及其組合是最符合用戶心智的變體選擇;
  •  
    播放狀態是所有變體的共有性質;
  •  
    自動播放情況與業務相關,但不一定需要在組件庫中呈現;
  •  
    高階組件僅涉及少部分尺寸的組件,應在完成基本組件搭建后再進行。
 
據此,我們可以輕松梳理出視頻組件搭建流程的優先級:
 
  1.  
    播放狀態作為共性,應首先搭建;
  2.  
    基本組件尺寸和組合是最符合用戶心智的變體選擇,應緊隨其后;
  3.  
    高階組件在完成基本組件搭建后再進行。
 
值得注意的是,“封面槽位”是“播放狀態”中的一個圖層。根據“底層靈活、上層收斂”的原則,我們將其插入到搭建播放狀態之前。因此,視頻組件的最終搭建流程為:
 
  1.  
    封面槽位;
  2.  
    播放狀態;
  3.  
    基本組件尺寸和組合;
  4.  
    高階組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成對視頻組件搭建的分析,我們就可以有條不紊地開始搭建組件了。先搭建基本組件視頻組件,再用基本組件搭建高階組件。這一步驟雖然為大家所熟知,但仍需格外注意,如配置項的設置要力求合理,也可以融入設計規范和使用規范,同時還應將一些搭建過程中的零散組件集中收納避免被調用。關于這些具體的注意事項,我們將在后續部分進行詳細闡述。
 
至此我們完成了組件搭建的基本流程,一個達到及格線的視頻組件就誕生了。據統計,優化后每次調用視頻組件將節省至少10步的點擊操作!
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成了一個基本組件的搭建后,我們可以轉換視角,從使用的角度來審視并檢查這個組件。
 
我們期望,從插入組件變體、切換組件配置,再到最后的解綁組件,整個流程都能縱享絲滑且穩定可靠,確保業務設計師在使用過程中獲得最佳體驗。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
我們可以一步步來審視組件的使用過程。首先是插入組件,據觀察,通常有三種方式,①在左側的資產面板(Assets)中直接找到對應組件并插入;②通過查閱設計規范,鎖定所需的變體后復制粘貼;③選中一個不需要的組件,通過右側的“切換變體”面板(Swap instance)切換成所需的變體。很明顯,在這個過程中依賴的是組件的精準搜索和快速定位。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
為了提升搜索精度,我們可以從組件命名入手,采用中、英、數字結合的方式,實現模糊匹配;也可以在發布時隱藏不希望被調用的組件,以減少無用的搜索結果。如果組件是采用前文提到的“多層嵌套”方式搭建的,我們可以添加“Preferred”子組件,這樣在切換時會優先展示這些子組件,這個功能在切換圖標時尤為實用。
 
對于習慣邊查閱設計規范邊使用組件的設計師,我們增加了更多實際使用的正誤案例,這些案例直觀展示了組件變體的正確選擇和使用方式,進一步降低了規范的理解成本,有效輔助設計決策。同時,我們專門維護了一個固定區域,用于平鋪展示所有組件變體。為了確保能夠輕松點選,我們將變體放在最外層展示(即不在任何Frame、Group或Section中)。這樣能讓設計師一目了然地看到所有變體,從而快速選擇所需的組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
在組件配置階段,有三項注意點能讓組件更加易用,即“重視組件的可視化效果、設置高效易用的配置項、貼心地保存修改”。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
考慮到C端組件的多樣性和用戶的使用習慣,我們應避免使用過于復雜的分組方式。相反,應更注重組件的樣式展示,并盡量簡化組件的層級結構。這樣,設計師在使用時能夠更直觀地看到組件的外觀,而無需深入復雜的層級去查找。
 
另外值得注意的是,Figma會默認用組件集合中最左上角的組件生成預覽樣式,因此應當把視覺上最有代表性的變體放在左上角,這個效果在切換變體(Swap instance)時很重要,因為目前在該面板中沒法查看組件細節,只能靠縮略圖和名稱來推測是哪個組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
其次對于配置項的設置也大有講究,業界有組件庫為了實現C2D2C,從源頭上將設計組件和前端組件的配置項打平,這是不錯的思路,但有可能會提升設計側的理解成本。針對搜索業務的特殊語境,我們還是選擇了從「規范理解」角度去設置組件的配置項,將所有允許自定義的配置盡可能外露,并清晰地說明修改限制,如字數限定、選項個數等,這樣能夠在使用的過程中強化業務設計師對規范的掌握。
 
另一個常常被忽視的關鍵點是選項和配置的排序問題。為了提高瀏覽和選擇的效率,建議對選項和選項之間,以及外層的不同配置項,都按照一定的邏輯順序進行排序。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
最后一點,我們稱之為
“貼心地保存修改”
機制,這個針對的是文字修改的場景。
 
在實際操作中,使用一個組件可能需要對多個配置項進行修改。有時在修改完文字內容后再去調整其他配置時,已修改的文字會被重置。這時文本屬性(text property)的設置就顯得尤為重要,它能夠記憶并保存修改過的文字內容,從而免于重復輸入。
 
還有一些情況是,某個組件變體實際上并沒有與某個值相對應的組件(盡管Figma機制允許選擇該值),用戶切換后就會發現組件完全變了,只能撤回。為了避免這類情況,建議使用另外的標記來表明組件某個設置項是不可切換的。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成了組件的搭建和檢查,接下來讓我們聚焦于組件的日常維護。
 
這一環節可以從兩個維度展開,一是依托中臺的日常數據監控進行維護,二是通過團隊內部的緊密協同機制來保障。后者更多側重協作流程和機制上的建設,在本文中我們不做更多展開,重點討論前者。
 
數據監控的方式主要依托Figma中的組件數據看板(查看路徑:View libraries-Analytics),看板中展示了各個組件的調用數和解綁數數據,這些數據不直接反映組件的優劣,但如果我們觀測到某個組件解綁率偏高,我們會考慮直接把它
作為模板
而不是創建成組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
總結
 
以上是百度搜索設計團隊在設計組件庫升級過程中的心得分享,包括搜索業務對于“好的設計組件”的訴求,以及一些搭建和優化組件的實用思路,核心是探討如何從組件庫建設的角度入手,成功助力團隊提升設計資產消費效率。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 


作者:百度MEUX
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