一、什么是交互設計？
先來看一下百度百科的定義
交互設計（英文Interaction Design, 縮寫IXD)，是定義、設計人造系統的行為的設計領域，它定義了兩個或多個互動的個體之間交流的內容和結構，使之互相配合，共同達成某種目的。交互設計努力去創造和建立的是人與產品及服務之間有意義的關系，以“在充滿社會復雜性的物質世界中嵌入信息技術”為中心。交互系統設計的目標可以從“可用性”和”用戶體驗“兩個層面上進行分析，關注以人為本的用戶需求。簡而言之，交互設計是解決特定場景下的人群如何高效使用機器或軟件的目標行為。
為什么要做交互設計
在使用網站，軟件，消費產品或各種服務的時候（實際上是在同它們交互），使用過程中的感覺就是一種交互體驗。隨著網絡和新技術的發展，各種新產品和交互方式越來越多，人們也越來越重視對交互的體驗。當大型計算機剛剛研制出來的時候，可能為當初的使用者本身就是該行業的專家，沒有人去關注使用者的感覺；相反，一切都圍繞機器的需要來組織，程序員通過打孔卡片來輸入機器語言，輸出結果也是機器語言，那個時候同計算機交互的重心是機器本身。當計算機系統的用戶越來越由普通大眾組成的時候，對交互體驗的關注也越來越迫切了。因此交互設計作為一門關注交互體驗的新學科在二十世紀八十年代產生了。
從用戶角度來說，交互設計是一種如何讓產品易用，有效而讓人愉悅的技術，它致力于了解目標用戶和他們的期望，了解用戶在同產品交互時彼此的行為，了解“人”本身的心理和行為特點，同時，還包括了解各種有效的交互方式，并對它們進行增強和擴充。
通過對產品的界面和行為進行交互設計，讓產品和它的使用者之間建立一種有機關系，從而可以有效達到使用者的目標，這就是交互設計的目的。
二、交互設計常用原則和定律有哪些？
尼爾森十大可用性原則
1、狀態可見原則
系統應該讓用戶時刻清楚當前發生了什么事情，也就是快速的讓用戶了解自己處于何種狀態、對過去發生、當前目標、以及對未來去向有所了解，一般的方法是在合適的時間給用戶適當的反饋，防止用戶使用出現錯誤。
即在用戶操作界面功能時給予實時反饋，例如：頁面加載狀態提示、按鈕點擊后的狀態變化、進度條提示等。
2、環境貼切原則
設計的一切表現和表述，盡可能貼近用戶所在的環境，將現實環境的操作功能巧妙的轉化為線上功能，使其貼近用戶。使用用戶能聽懂的專業術語，涉及到專業化語言時要轉化成用戶熟悉的語言。
即模擬真實的事物，使用戶更容易理解。例如：天氣應用中的天氣插圖、音樂播放器的膠片都是生活中熟悉的場景和物品，降低理解成本。
3、操作可控原則
對于用戶的誤操作，提供二次確認或者撤銷的功能，這樣可提高用戶的操作可控性。
例如：刪除聯系人二次確認提示、消息可撤回操作。
4、一致性原則
遵循統一的產品設計規范／邏輯。這里的一致性包含產品和跨平臺產品之間的一致性。
一致性包含視覺交互、文案描述、組建樣式等，例如：微信小程序設計規范。
5、防錯原則
設置防錯的機制，減少用戶犯錯。在用戶選擇動作發生之前，就要防止用戶容易混淆或者錯誤的選擇。
例如：用戶名稱校驗提示、手機號碼位數限制等。
6、易取原則
減少用戶記憶負荷，在適合的時機給用戶需要獲取的信息。
例如：驗證碼讀取、找人轉賬提示等。
7、靈活高效原則
提供靈活的操作和高效的獲取信息能力。
例如：手機號碼一鍵登錄、消息關鍵字識別等。
8、優美簡約原則
保留產品最主要的信息，如果不是優先級最高，要盡一切可能避免去影響產品的簡潔和美觀。
9、容錯原則
用戶在使用產品過程中出現了問題，及時準確的告知用戶出現問題的原因。
例如：信息輸入提示、搜索無結果等。
10、提供人性化幫助
在用戶需要的時候提供必要的幫助說明。
例如：新功能引導、解釋說明文案等。
七個交互設計定律
1、菲茲定律
點擊一個目標的時間同以下兩個因素有關：
（1）設備當前位置和目標位置的距離（D）。距離越長，所用時間越長；
（2）目標的大小（S）。目標越大，所用時間越短。
該定律經常運用于鼠標從點A到點B的運動。
例如常用按鈕的尺寸設計等。
2、希克定律
一個人面臨的選擇（n）越多，所需要作出決定的時間（T）就越長。
交互設計中要合理設置選項，以免用戶使用中決策時間過長，降低使用效率。
3、米勒7±2定律
喬治米勒對短時記憶能力進行了定量研究，他發現人類頭腦最好的狀態能記憶含有7（±2）項信息塊，在記憶了 5-9 項信息后人類的頭腦就開始出錯。
例如：手機號碼的分位顯示、應用中標簽欄數量等
4、鄰近性法則
人們通常將距離近的事物劃分為一組。
界面設計中可以用對象間的相對距離來區分信息層級。
5、復雜性守恒定律
每個應用程序都具有其內在的、無法簡化的復雜度。無論在產品開發環節還是在用戶與產品的交互環節，這一固有的復雜度都無法依照我們的意愿去除，只能設法調整、平衡。
例如：在智能手機出現之前，手機上的操作按鈕都是實體按鈕。在智能手機出現手，手機被整個屏幕占據后，所有的操作都集合在了手機系統之中，等于把物理操作轉移到了系統操作中，其本身的功能復雜程度并沒有發生改變，只是轉移了而已。
6、防錯原則
大部分的意外都是由設計的疏忽，而不是人為操作疏忽。因此，在設計中要有必要的防錯機制；在此，特別要注意在用戶操作具有毀滅性效果的功能時要有提示，防止用戶犯不可挽回的錯誤。
例如：登錄時用戶名校驗，手機號碼位數限制等。
7、奧卡姆剃刀原則
“切勿浪費較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。
”這個原理稱為“如無必要，勿增實體”，即“簡單有效原理”。
在設計中可以使用戶關注最主要的信息而非其它無關緊要的事物，從而提升使用效率。
三、交互設計如何開展工作
首先在交互設計師拿到需求后不要急著打開軟件開始繪制線框圖，而是要先分析需求，了解產品的戰略層和范圍層的業務目標。把握產品設計大方向，只有方向對了后面的工作才是有價值的。
把握了產品方向，下面就該進行需求的分析，
首先針對需求考慮5個問題：
1、為什么要做這個功能？（業務需求）
2、產品期望得到怎樣的成果？（業務目標）
3、誰來使用？（目標用戶）
4、他們要怎樣使用？（用戶需求）
5、如何讓他們都來使用？（將業務目標轉化為用戶行為）
清楚這5個問題后，再根據交互設計流程進行一步一步的進行
這實際上就是對需求的戰略層分析。
我們進一步分析業務需求（業務目的、業務目標）和用戶需求（目標用戶、用戶體驗目標），把握關鍵因素（用戶的動機、擔憂和影響目標達成的障礙）。
歸納這些需求，明確設計策略。
將“業務目標”轉化為“用戶行為”，通過引導用戶的使用來幫助產品實現目標。
從設計“用戶行為”到設計“用戶界面”，用戶行為決定了用戶界面，用戶界面也導致了用戶會出現什么樣的行為。
設計需求分析方法就是要幫助用戶創造動機、排除擔憂、解決障礙。
四、如何進行用戶研究，方法有哪些
評估的形式及方法
常見的評估形式分為三類：
1、評估主體：根據評估的主體不同來進行區分，即誰來做評估。
按照評估主體來區分主要有兩個主體：用戶和專家
用戶評估主要靠收集用戶使用數據，也就是用戶測試，它的數據相對客觀，但時間和費用較多，評估范圍較窄。
專家評估是讓工程師及設計師等專家基于自身的專業知識和經驗進行評估的一種方式。專家評估相對主觀，但費時少、費用少、評估范圍窄。
兩種評估方法可以相互補充，并結合使用。
2、評估性質：例如定性評估、定量評估或著其它方式。
按照評估的性質來區分可以分為定量評估和定性評估。
定量評估是指對可以計量的部分進行評價，如點擊量、使用率等，可以用數據來說明。
定性評估是指對非計量性的部分進行評價，如流暢度、舒適性、創造性等進行評價。它只能表示一個度，無法準確用數據來說明問題。
3、評估過程：按照評估的過程來進行區分。
從評估的過程來區分可以分為理性評估和感性評估。
理性評估相對客觀，從客觀的角度出發判斷客觀事物。
感性評估更為主觀，評估結果并沒有客觀規律。
在實際應用中也需要將理性評估和感性評估結合使用，才能完整的完成我們的任務，達到我們的目標。
常見的評估方法有四種：
1、原型評估方法：在產品研發過程中，對于界面設計以及程序的測試來獲得用戶的反饋是至關重要的。以用戶為中心和交互式設計的重要因素之一就是原型方法，原型方法的目的是將界面設計與用戶的需求進行匹配。
一般來說原型評估方法分為三大類型：
（1）快速原型：原型迅速成型并分配實施，在原型實驗收集的信息基礎上，系統從草案中得以完善。
（2）增量原型：應用與大型系統，從系統的基本骨架開始，需要階段性的安裝，及系統的本質特征是在初次安裝完成后允許階段性測試，以減少遺漏的重要特征。
（3）演化原型：對前期的設計原型不斷進行補充和優化，直到成為最后的系統。
2、簡易測試評估方法
在條件不允許的情況下，可以采取簡易的方法來對用戶體驗進行評價。步驟是：
（1）實驗室環境準備：準備好測試用的電腦或其他媒介。兩個房間，房間1用來對被測試者進行測試，房間2用于設計師和工程師的觀察。
（2）被試選擇：分為用戶組和專家組。
（3）進行測試：房間1中被試者根據自己的選擇進行操作和測試，同時說出自己的內心想法，觀察員在調查表上記錄被試者的每一次的操作情況，包括出錯情況和被試者的口語描述，當被試者在測試過程中遇到困難或操作無法進行時，觀察員要給予一定的客觀提示。房間2中通過相關設備將房間1的情況傳輸到房間2，設計師和工程師實時觀察和記錄被試者的情況，以便今后對產品做進一步的修改和完善。
（4）結果分析：通過多次測試后，將測試結果匯總，提取出交互設計中存在的問題，以及對交互設計有益的建議形成測試報告。
3、眼動評估方法
眼動追蹤可以用來評價對產品（包括硬件產品和軟件產品）設計的感性意象，評測產品設計特征。眼動評估的主要指標有注視熱點圖、搜索過程測量指標、興趣區域即用戶視覺注意的焦點區。可以結合口語分析法了解用戶的所想 和所做。
4、腦電評估方法
通過對腦電信號的分析，研究者可以探索大腦的認知加工過程和受試者的心理狀況。近年來腦電評估方法在人機交互心理學等領域應用廣泛，被用來評估交互設計、人機界面、產品設計等方面的內容。但是腦電評估也有一定的缺陷，例如空間分辨率上的局限性，因而對某些認知過程和腦區的定位并不是很準確。第二，在許多相似的實驗研究中，由于研究者采用了不同的實驗材料和方法等，實驗結果也存在差異性。第三 ，由于采集記錄時間的滯后性，腦電所記錄的并不一定是當下被試者所想到的內容。
采取哪種方法來開展用戶測試和評估，要根據不同的任務結合不同的環境來開展，比如：時間、成本、資源等。
啟發式評估法
是專家評估法的一種，也被稱為經驗性評估，最初由Nielsen博士提出。簡單來說，啟發式評估是一種簡易的可用性評估方法，使用一套相對簡單、通用、有啟發性的可用性原則，讓幾個評審根據專業知識和經驗來進行評估，發現產品潛在的可用性問題。
啟發式評估的兩大要素：評估者和評估參照的原則。
對評估者的要求主要有四個方面：
（1）人數：推薦3-5人，有時會更少
（2）知識：最好同時具有可用性知識及設計知識
（3）身份：最好是非設計者本人，否者不具有客觀性
（4）崗位：設計師或用戶研究員
評估參照的原則有：尼爾森十大可用性原則、八項黃金法則、首頁可用性指南、ios設計指南、拓展原則、HHS網頁設計與可用性指南等。具體需要根據實際項目來選擇，常用的是尼爾森十大交互原則。
什么時候適合使用啟發式評估法？
交互設計和UI設計階段、測試優化和產品發布后的階段。
啟發式評估的優缺點有哪些？
優點：成本低、效率高、發現大多數可用性問題，甚至是用戶測試時不會出現的問題。
缺點：不能代表真實用戶，相對主觀、有時候發現問題過多、對評估人員知識背景要求較高。
什么時候適用？
（1）適合時間、資源有限的情況下快速發現可用性問題，降低風險及成本。
（2）版本變動不大的情況下，小成本檢驗。
（3）作為可用性測試的之前準備。
啟發式評估流程是什么？
（1）準備階段：確定范圍、背景調查、參考評估原則、評委邀約、材料準備
（2）執行階段：任務走查、整體走查、結果記錄
（3）分析階段：匯總討論、報告總結、優化方案
可用性測試
先來看一下我們在平時工作中常常會聽到這樣的問題
產品經理：我們的用戶覺得產品好不好用？使用過程中會不會遇到問題？他們是否滿意？
設計師：設計的過程有一些糾結的地方，不知道實際用戶是怎么理解和操作的怎么辦？
產品開發后：想在大推前檢驗一下產品是否靠譜，適不適合大推？
當我們遇到這樣的一些問題時，如何找到方法快速得到答案呢？
那就是接下來要介紹的可用性測試方法。
可用性測試是一種常用的、高效的方法。
它的定義是：通過觀察具有代表性的用戶，完成產品的典型任務，從而找出產品可用性問題并解決，目的是為了改善產品，讓產品更容易使用。
什么時候適合做可用性測試呢？
一般是在：交互設計或UI設計、測試優化、正式發布三個階段來做。當然是越早做越好，可以盡早發現問題并及時調整。
類型分為兩種：形成式和總結式
形成式特點：小樣本、發現問題為主、不能做定量對比。
總結式特點：大樣本（30人以上）、定量的評估、可以做對比評估
可用性測試可以解決什么樣的問題？
1、發現問題，產品在體驗上是否存在問題
2、檢驗實現，期望的設計目的有沒有達成，是否滿足了用戶的期望
3、產品評估，用戶是否會滿意
4、理解用戶，了解用戶行為習慣，了解用戶認知，找到某些問題的原因
測試流程是什么？
整體上分為4個階段：1、準備 2、測試 3、分析 4、優化
1、準備階段要做的有哪些？
確定目標：確定測試目標決定了后面測試過程要怎樣去設計
常見的測試目標有：
·對整個產品做可用性評估
·對新增的功能模塊進行評估
·提前觀察新方案對新老用戶有怎樣的影響
·提前檢測改版是否達到預計目標
·設計時存在爭議，如何選擇解決方案
·某個環節流失率較高，檢測是否為設計原因導致
·需要拓展某一類特殊用戶，測試針對這類用戶在設計上是否需要作出調整
準備測試方案
方案中應當包含以下內容：
·測試目的：明確測試的目的及范圍，測試目的決定了測試方案
·測試關注點：與負責的設計師一起梳理測試中要關注的問題
·用戶招募：招募要求，樣本配比，招募渠道
·經費預算：獎勵的形式和額度
·時間計劃：用于把控時間計劃
撰寫測試腳本：設計測試任務，通過用戶行為去觀察提問來獲得我們想要的內容
基本的流程有：
·暖場：3min，簡單聊天，消除用戶的緊張情緒
·測試說明：2min，對測試內容規則做說明
·測試前訪談：10min，了解用戶基本信息
·簡單試用：3min，讓用戶熟悉產品
·測試執行：30-45min，提示任務并觀察
·事后訪談：15min，針對疑點問點追問，填寫評價表
·道別：5min，支付禮金，送用戶離開
招募用戶
招募什么樣的用戶呢？
·根據測試目的來定，找出與測試目標有關的篩選緯度
·特別考慮用戶使用行為相關的特征，例如競品使用經驗，使用產品的目的，用戶的活躍度等
·挑選最核心的緯度，轉化成用戶招募的條件，并盡量客觀化，具體化，可衡量
·避免設置交叉條件過多，導致樣本代表性降低
·學會辨別真假的用戶信息
招募多少用戶合適？
·以發現問題為目的快速可用性測試，6-8名即可
·考慮產品的復雜性，覆蓋人群差異性，適當做調整，拓展到10-15名
招募渠道有哪些？
·公司內部
·現有產品用戶庫
·公司其他產品用戶庫
·熟人，朋友等
·推廣渠道：官微、公眾號、門戶網等
·社區，論壇，qq群等
·第三方調研公司
準備測試素材：低保真或高保真原型，或線上已經可以使用的產品，也可以準備一些量表工具來輔助測試。在測試
過程中需要用到的電腦或手機設備，攝像頭，紙，筆，桌椅等。
測試場地選擇：
·專業可用性測試實驗室：一般對測試質量要求較高，旁聽人數較多且需要采集豐富的數據的時候采用此方法。實驗室有兩個房間，一個測試間，一個觀察間，中間有單向玻璃分隔。測試間中有多角度的攝像頭，用來記錄測試過程，觀察間可以同步看到測試間里的情況，
·普通測試環境：在觀察人數較少（小于3人），條件有限時使用。
預測試階段：正式測試前進行預測試，保證測試流程通暢
·走查：記錄可能出現的問題
·預測試：找人先測試一下
·調整：調整測試流程
正式測試階段
測試參與人員有
·主持人：引導整個測試流程
·記錄員：記錄操作行為，訪談內容，發現問題等
·產品團隊：參與旁聽，觀察，結束后交流
·用戶：完成測試及訪談任務
測試過程中需要觀察的要點：
·用戶是否獨立完成了任務
·是否存在無效操作或不知所措的情況
·用戶是否滿意
結果分析
邊測試邊總結，越及時越好
·測試完一個用戶，做一次小結
·測試結束當天寫小結，與設計師當場討論
·重要問題反饋后再總結分析報告
·邊測邊改，邊改邊測
結果分析4個步驟：1、對發現分類 2、整理不確定項 3、評定優先級 4、結果記錄
撰寫報告
從4個方面來寫：
·總體如何
·有哪些問題
·嚴重程度如何
·建議是什么
·除此之外，還可以圍繞關注的問題，未滿足需求補充分析
優化跟蹤
在測試之后需要出優化的方案，測試優化的過程是循環的。
測試之后如果還有其他問題沒有得到解決，可以結合其他的一些測試方法來得到。
問卷調研
問卷調查法是以書面提出問題的方式搜集數據的一種研究方法，研究者將所要研究的問題編制成問題表格，讓受訪對象以郵寄、當面作答、在線作答或追蹤訪問的方式填寫，從而了解被試者對某一現象或問題的看法和意見。問卷調研可以用于需求挖掘階段，也可以用于產品上線后的評估階段。
如果是想了解用戶對產品上線后的滿意度，可以使用問卷調研的方法。它比較適合去了解用戶的認知態度，也可以附帶了解用戶的行為習慣，
問卷調研的優缺點
優點：統一性、靈活性、量化性、匿名性
缺點：（1）只能獲得書面的信息，而不能了解到生動、具體的情況。（2）缺乏彈性，很難做深入的定性調研。（3）調查者難以了解被調查者是否認真作答，是不是自己填寫的。（4）填寫問卷比較容易，有些別調查者會隨意選擇，或者按照社會主流觀點選擇，這樣會使調查失去真實性。（5）回復效率低，對無回答者的研究比較困難。
問卷調查的使用場景
適用于：（1）需要進行定量分析的調研。（2）需要匿名進行調研的問題。（3）對已有假設進行檢驗。（4）尋找問題隱藏的關聯。（5）對產品設計用戶認知及態度的評估。
不適用于：（1）發現和描述具體問題。（2）探索受訪對象的模糊態度。（3）獲取創新想法。（4）獲取精確的行為數據。
問卷調研流程
1、確定目標：確定調研目的、對象、分析目的和應用對象。
2、調研方案：通過訪談、經驗、理論等，確定調研框架，題目選項，分析思路，投放渠道，相本配比等。
3、問卷設計：問卷設計，問題美化，投放渠道。
4、問卷測試：多人測試，確保問卷的可讀性，邏輯通暢
5、問卷投放：按照計劃好的投放渠道進行投放，回收數據，數據清洗
6、問卷分析及填寫報告：分析及報告填寫，調研結果落地
數據分析
概述：通過在網站或應用中進行數據埋點，獲取用戶對產品的使用和行為數據，并進行基于產品體驗優化的數據進行分析。
數據分析可以做什么？
1、可以做到用戶從哪里來，來了多少
2、獲取用戶屬性，用戶地域，用戶設備
3、訪問了哪些頁面，使用了哪些功能，消費了多少錢，消耗了多少時間
4、哪些流量可能存在問題，忠誠度如何，活躍度如何，有沒有達到目標，和行業相比如何
5、流失情況如何，離開之后是否還回來
可以作為產品的眼鏡和大腦，提供客觀衡量的依據，可以持續優化改進。
數據獲取方式的對比
日志文件：優勢，完整的服務端請求記錄。
缺點，日志的獲取和清洗有過濾成本，許多頁面操作無法記錄。
JS頁面標記：優勢，數據獲取可控、靈活，可以對頁面操作記錄進行記錄，獲取數據比較完整豐富。
缺點，需要在頁面植入JS標記代碼，某些情況下無法獲取，如當用戶禁用JS功能時。
常用的數據監控平臺
1、第三方監控平臺：如Google Analytics、百度統計、騰訊云分析等
2、自研平臺
數據分析流程
1、監控 2、定義 3、埋點 4、測量 5、分析 6、優化
Web分析常用的指標
PV：是指頁面瀏覽量，網頁瀏覽數實施評價網站流量最常用的指標之一，用戶每一次訪問網站中的頁面均被記錄，對統一頁面多次訪問，訪問量累計
UV：是指獨立訪客，是通過互聯網訪問、瀏覽這個頁面的自然人
UPV：是指唯一身份綜合瀏覽量
訪問：是指在一定時間范圍內，網站所有訪問者對網站發起訪問的總次數，從訪客來到網站到最終關閉網站所有頁面，記為一次訪問
識別用戶的方式：IP、IP+User Agent、cookie、User ID、設備ID、其他
復合指標
跳出率：指用戶來到網站，只瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數，占全部訪問次數的百分比，簡稱“來了就走”。跳出率可以被用來衡量流量和頁面質量，高跳出率表示訪問者對著陸頁面不感興趣，沒有繼續訪問更深入的頁面。也可能頁面設計存在問題，也可能是導入的用戶不匹配。跳出率可以通過調整廣告渠道，優化頁面內容來降低。
退出率：訪問者離開網站一次被記錄為一次退出，某一范圍內退出的數量/該范圍的綜合訪問量就是退出率。如果關鍵流程中的某一頁面退出率高，代表某一頁面可能出現了問題。
訪問時長：網站停留時長，頁面停留時長，應用使用時長。訪問量是訪問質量的一個衡量指標，較長的訪問時間說明用戶與產品進行了較多的互動。
訪問深度：可以理解為單個用戶平均訪問的頁面數，是PV/UV的比值。訪問深度也是訪問質量的一個衡量指標，可以考察用戶是否和網站進行了較多互動。這個比值越大，代表網站的粘性越高。
轉化率：指在一個統計周期內，完成轉化目標行為的次數占總訪問次數的比率。根據設置不同目的進行計算，例如注冊轉化率、付款轉化率等，是一個重要的分析指標。
移動端基礎指標
移動端的基礎指標監測與web端略有不同，但分析思路大致相同。指標分為：新增設備、累計設備、啟動次數、單詞使用時長。
常見分析內容
流量分析（哪里來？）、用戶分析（什么樣的用戶？）、行為分析（如何使用的？）、路徑轉化（表現如何？）、流失分析（粘性如何？）
A/B test
A/B測試是一種幫助網頁優化實驗的方法。A/B測試的目的在于通過科學的實驗設計和采集數據的方式，來獲得具有代表性的實驗結論，從而尋找到更好的產品策略。
簡單來說，就是為同一目標制定兩個方案，讓一部分用戶使用A方案，另一部分使用B方案，記錄用戶的使用情況，對比兩個方案的結果，選擇更符合的方案。
A/B test一般會在產品改版正式上線之前使用，來驗證新的設計是否可以提高產品的表現。
A/B test可以測試的元素有：標題、圖片、顏色、社交元素、段落文本、按鈕、導航、任務流程、頁面布局、價格、視頻等。可一次只改變一個元素或一次改變多個元素的方式來測試，這就是兩個測試類型單變量測試和多變量測試。
A/B test工具
Google Website Optimizer：搜索巨頭提供的免費A/B test工具，一個很好的入門級工具，但是沒有一些先進的功能。
Visual Website Optimizer：一個易于使用的A/Btest測試工具，包含功能有所見即所得的編輯器，單機地圖，訪問者分割和標簽等。
Unbounce and Performable：集成著陸設計的A/B測試工具。
Vertster,SiteSpect,Webtrends Optimize and Omniture's Test&Target：企業級測試工具
App Adhoc Optimizer：國內A/B Test工具，同時支持前端（Web/H5、IOS、Android）及后端（Node.JS、PHP、Java）AB測試服務的專業Saas平臺
Optimizely：是網上現有的最專業的AB測試工具之一，它的價格要比其他的工具高很多（也可以免費使用一個月），它提供了一些非常好的功能。
Unbounce：對于登錄頁面的測試來講非常不錯，而且它不僅僅是個測試工具，還可以在無需自己編寫任何代碼的情況下來創建登錄頁面。
如何做A/Btest
1、確定目標，例如提高網站的付費轉化率，降低跳出率等
2、測試方案，建立假設：購買按鈕的顏色會影響點擊率？縮短流程可以提高復費率？改變導航可以降低跳出率等？
3、創建相比較的兩個版本，改變其中的變量
4、發布測試，將部分流量導向B方案，但不一定是5：5
5、數據分析，收集數據，對比AB版本的轉化率、跳出率、留存率等
感謝閱讀！