前言：

B端行業在近兩年來，由于其有穩定的變現來源，在互聯網下半場的行業當中，一直受到追捧，

它的興起，也造就了B端設計師的需求火熱，而互聯網的新聞也證實了這一點：

 

騰訊：騰訊云、智慧零售、企業微信等著重發力

 

阿里：阿里云、釘釘、阿里媽媽等產品也處于B端前列

 

今日頭條：飛書、people、等內部B端系統，著重向國外市場發力

 

傳統的B端行業大佬在這一年也頻頻發力：有贊、金蝶、用友...都發布了不同的領域的產品

 

而現在，對于B端設計師有哪些分類呢？同時對于一些想轉型成為B端設計師都有什么要求呢？

 

我們先看看現在市場上對于B端設計師的需求：

 

從招聘需求上可以看出，這類B端設計主要是針對一些B端后臺頁面進行體驗設計，更多會從交互層面上進行思考，這也是B端設計的一大類：我稱其為B端業務設計

 

除了業務層設計之外，還活躍著另一類B端設計：數據設計師

 

 

這類設計對數據的需求大，他們會對B端類的展示數據進行設計，因此我們將它稱為B端數據設計

 

現在如果你是一個準備求職的設計師，相信你多多少少對于B端產品都會有所了解，因此我們來看看B端設計，目前是一個怎樣的發展～

一、B端業務設計趨勢

我們自身對其定義是牽涉到B端業務層設計，主要有管理頁面、B端移動終端、各種移動設備等。我就來聊聊我觀察到現在B端設計的行業現狀以及設計要求

 

1.1多端設計需求巨大

B端從來不乏多端設備的出現，因此對于設計師而言也會有所考驗

它和傳統的app設計、網頁設計不同，在日常的場景當中，B端的設備往往不止于此

 

比如在餐館經常看到的點餐系統，這些設備的出現，更加考驗的不僅僅是設計師對于視覺的設計能力，更加需要B端設計師對于整個產品業務的理解、切身體會使用者的效率，這也是B端設計師的門檻之一

 

我們再仔細拆分，在一套點餐系統當中要考慮的因素：用戶操作的距離，是有只允許店主操作還是顧客也能自主選擇，使用者的年齡、使用者選擇所花費的時間、選擇的所需時間等待，都是需要設計師進行全盤考慮的。

所設計的東西，不僅要好看，同時還要滿足多種用戶對于終端的需求

因此B端產品的多端設計，是一個重要的考驗。

1.2設計中臺

設計中臺這個概念已經炒了有兩三年了，但對于一些大公司團隊而言，在一定程度上確實能夠給用戶帶來設計效率上的提升。但是對于一些中小團隊來說，就要考慮到的更多是組件化的思維，而并非大而全的設計中臺

說到組件化設計，必須要提的就是原子設計

 

原子設計是一種設計系統的思維方式，他可以幫助我們如何將產品的元素整合到整個系統當中

原子設計就是將一些設計元素拆解成極小的設計單位，可以是一種字體、一個圖標、一個矩形，然后將原子組合成零件、制作成模塊、搭建成模版、最后形成頁面

讓自身的組件能夠有所自定義，從而使用到組件能夠適應于工作的大多數場景，原子設計要分開仔細講，可能需要幾篇文章，因此就不展開，大家感興趣之后會寫文章講到

 

對于組件化，每個公司對其需求各不相同，但如果是一款WEB端的產品，那對于組件的需求將會十分巨大。因為不使用組件，面對關系復雜、頁面層級繁多、交互狀態多樣的情況下，你很難做到每一個頁面都能夠統一，因此小到組件化，大到設計中臺，是B端設計師必備技能

 

1.3行業更加細分

B端設計，行業細節也會更加明顯

比如之前做過IM系統的設計師，面對聊天，通訊錄、組織架構等一系列模塊已經爛熟于心，但是在嘗試CRM系統中，一套新的業務邏輯，考驗的將是設計師對于業務快速理解的能力。

 

比如在醫美系統當中，重點頁面你需要把握在檔案模塊以及客戶詳情，因為，每一個客戶對于醫美師來說，都需要一系列的建檔操作，必須關注細節，很多B端設計的細節，往往決定著使用效率，要給出用戶很多使用的路徑，才能讓讓軟件做到好用

二、數據設計的趨勢

由于B端設計的興起，產業互聯網的轉型，而作為產業互聯網轉型的展示性成果，一塊數據可視化大屏自然缺少不了。而B端行業各種實業種類繁多，雖然現如今有很多可視化大廠，總結了許多不同行業的模版，但模版終究是模版，要真正解決問題，不得已的去定制一些自己的數據可視化大屏。

 

例如：雙11大家看到的數據可視化，便是由阿里數據可視化團隊定制而成的大屏

通過百度/谷歌關鍵詞查看，大家也能窺探一二，近幾年對于數據可視化熱度依舊不減，行業也逐漸成熟

 

             

從數據上也能夠看到，對于數據可視化的熱度也在持續增長，也進一步說明數據可視化未來是被人看好的。而我就來給大家說說數據可視化只為有哪些，需要具備什么能力呢？

 

2.1 數據設計師

這類職業對于設計師而言要求自身對數據有著很強的敏感性

而數據設計師不單單只是對現有數據進行簡單的繪制，要能夠理解數據其背后的含義，在什么時候，運用什么數據圖形，使用什么圖形對于業務的表達更為合理，同時也要對數據進行一定的整理與清洗工作，要從數據中提取出顧客想要的數據

比如國外最出名的便是拿破侖行軍圖，便是一張經典的數據可視化

現在數據設計師更多是UX設計轉型成為，因為他們能夠兼顧藝術表達和數據創作兩種不同的思路，更能夠滿足這類職業的訴求

國內對于數據設計師更多的落地是運用在制作一些數據大屏設計模版，比如公司在之前的數據設計當中，已經有一些產出和可以復用的組件，需要有數據設計師對這些組建根據業務的不同，進行不同的組合。

這里呢，給大家推薦基本數據可視化比較好的書籍：

《數據之美》

 

2.2數據可視化設計

這類設計師更偏向視覺設計，通常是企業定制的設計需求，有很多ToG、ToB項目都是需要為企業定制需求，很多視覺設計師開始轉型從事這個行業。對于這類設計師而言，經常處理的是如何讓畫面看起來更加炫酷，比如如何增加一些偽3D的效果，有一些動態光暈的實現效果

因此，你需要熟悉一些視覺基礎軟件：PS、AI、Sketch、AE，同時對于企業來說，他們想要一些動態的東西，比如簡單的動態背景，等等。而這類數據可視化的載體通常為網頁居多，也造就了很多動態效果通過CSS進行實現，因此想做到這類需要有較好視覺功底，能夠處理數據展示層面的各種問題

 

2.3 3D可視化盛行

這個在我之前文章其實有所講解，對行業現階段而言，各大公司從事的人也是越來越多。他們對于自身的要求會更明確，首先3D數據可視化相對于其他兩個門檻要更高。她要求設計師能夠獨立產出3D視覺效果，比如一些樓宇項目，需要有對樓宇的整個剖析，或者是智慧城市項目中，能夠先通過設計師C4D+AE實現出很好的效果，然后再對這些效果進行游戲引擎的還原，從而實現可視化的落地。因此你需要對C4D、AE兩款軟件比較熟練的同時，對數據展示也有自身的心得體會

 

 

3D數據可視化知名產品：

http://launchit.shanemielke.com/

 

我總結國內外很多大廠制作可視化的利器，分享給大家：

阿里云：DataV

騰訊云：騰訊云圖

京東云：數據大屏

百度云：數據可視化sugar

 

數據可視化展示相關：

GrowingIO：專注數據埋點 可以參考設計形式

神策數據：也是數據埋點 可以參考設計形式

 

數據神器：

Tableau：功能最全的數據神器

轉自：站酷-