毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)之一是，只需一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求，幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開(kāi)發(fā)完成的事情，現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們對(duì)技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。
人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶(hù)界面。面對(duì)這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn)，許多設(shè)計(jì)師（包括我自己）不禁思考，這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作，或者我們是否只需要掌握一些功能，就能在快速發(fā)展的科技市場(chǎng)中提升效率、增強(qiáng)吸引力。
人工智能對(duì)科技行業(yè)來(lái)說(shuō)并非新鮮事物。然而，自 OpenAI 出現(xiàn)以來(lái)，許多公司已經(jīng)意識(shí)到，通過(guò)縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距，他們能夠?yàn)橛脩?hù)創(chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道，都是公司認(rèn)為對(duì)客戶(hù)極具價(jià)值的新優(yōu)勢(shì)。
“我們以AI為先”或“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來(lái)說(shuō)，這完全合情合理，因?yàn)槲覀兩硖幐?jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍Ａ硪环矫妫@種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營(yíng)銷(xiāo)策略，企業(yè)利用這種策略來(lái)參與對(duì)話，卻沒(méi)有妥善管理技術(shù)，最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(hù)（例如Builder.io的案例）。
現(xiàn)在，采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來(lái)完成同一項(xiàng)任務(wù)，或者節(jié)省可以投資于未來(lái)發(fā)展或價(jià)值主張的資金。
“我們需要用技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號(hào)，表明公司已經(jīng)開(kāi)始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上，而不是人身上，到目前為止，這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門(mén)重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建，用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。
正如我之前提到的，一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響，像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維，它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡(jiǎn)單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn)，幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。
作為一名設(shè)計(jì)師，我可以說(shuō)，通過(guò)另一個(gè)領(lǐng)域，特別是工程團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在，但我們必須承認(rèn)，由于多種原因，這種關(guān)系并不總是最有效的，包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么，如果你有一個(gè)新的工具，可以消除“中間人，或者更確切地說(shuō)，中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢？
從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開(kāi)啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn)，重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)、功能參考、代碼驗(yàn)證等等，如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。
這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一件好事嗎？當(dāng)然是的，因?yàn)檎缥姨岬降模刮覀兡軌蚩s小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間，使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測(cè)試產(chǎn)品假設(shè)，而無(wú)需任何代碼。
但是所有這些好處怎么會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢？
至少在我看來(lái)，設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣，那就是不把產(chǎn)品和用戶(hù)的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來(lái)考慮。相反，他們傾向于把所有東西都簡(jiǎn)化為一個(gè)結(jié)果：用戶(hù)界面，它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶(hù)體驗(yàn)的元素。
學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問(wèn)題是年輕或中級(jí)設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問(wèn)題，在我看來(lái)，這種缺陷部分源于“快速交付”的理念，這種理念源于初創(chuàng)公司對(duì)敏捷性概念的誤解，他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口，僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場(chǎng)。我并不是說(shuō)我們需要停止生產(chǎn)循環(huán)，但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開(kāi)始就擁有最佳的用戶(hù)體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。
這是什么技能？
系統(tǒng)思維是“一種通過(guò)考察復(fù)雜問(wèn)題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來(lái)理解復(fù)雜問(wèn)題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用，而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎？我猜你認(rèn)為有意義。然而，出于某種原因，設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來(lái)思考解決方案，而是更傾向于專(zhuān)注于單個(gè)元素進(jìn)行開(kāi)發(fā)，從而忽略了問(wèn)題的全局。
為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)？
想象一下，你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品，從零開(kāi)始打造一個(gè)新設(shè)計(jì)，或者引入新功能來(lái)提升銷(xiāo)量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法：你可以立即著手解決方案，然后觀察產(chǎn)品和用戶(hù)的反應(yīng)，并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過(guò)度設(shè)計(jì)（所謂的敏捷方法）；或者選擇第二種選擇：構(gòu)建一個(gè)你完全理解（或至少有所了解）這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣，一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn)，你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場(chǎng)景和行為，從而預(yù)測(cè)到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi)，哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品？
當(dāng)你能夠從全局視角審視問(wèn)題，將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí)，你的決策將比僅僅關(guān)注問(wèn)題的某個(gè)部分更有效。此外，隨著你獲得更廣闊的視角，能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì)，發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì)，你也能增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略決策的自主性。
擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡(jiǎn)單提示”的即時(shí)性，對(duì)我們來(lái)說(shuō)無(wú)疑是天籟之音；想象一下，這將開(kāi)啟多么無(wú)限的可能性。時(shí)間對(duì)公司至關(guān)重要；這一點(diǎn)毋庸置疑，但在設(shè)計(jì)中，時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量， 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過(guò)時(shí)了。
更多背景信息：
人工智能便利的隱性成本：我們的思考能力——阮黃（Hoang Nguyen）《人工智能毀了寫(xiě)作嗎？》——《作家之路》
正如所有新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步一樣，我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切，并對(duì)其所能帶來(lái)的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”，我看到了許多好處，例如上述這些，也有一些不那么積極的好處，包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。
如今，各大公司和全球科技界都在慶祝，一個(gè)不超過(guò)四人的團(tuán)隊(duì)，如何在短短幾天內(nèi)就能開(kāi)發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分，必須用批判和更深入的眼光來(lái)看待。
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我觀察到一種模式，表明人工智能影響了我們對(duì)用戶(hù)和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對(duì)話要么集中在工具上，要么集中在如何提示，要么集中在如何創(chuàng)建代理上，這本身并沒(méi)有什么不好，但似乎沒(méi)有人會(huì)停下來(lái)，先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。
隨著這場(chǎng)技術(shù)革命的到來(lái)，我認(rèn)為，在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要，因?yàn)檫@種盲目性無(wú)疑會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。
如今，以創(chuàng)紀(jì)錄速度開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而，其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性（系統(tǒng)思維）。因此，在我看來(lái)，如果人工智能沒(méi)有得到良好的引導(dǎo)，它就只能淪為速度的空想。
那么，如果人工智能就是速度，我們?cè)撊绾斡行У乩盟贿z漏重要的事情呢？答案是我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡(jiǎn)單的工作流程。
這種簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者，而不是反過(guò)來(lái)。這是一個(gè)三步工作流程，它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間，并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開(kāi)始構(gòu)建產(chǎn)品。
它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段，在采取行動(dòng)之前，所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴(lài)關(guān)系，以確保清晰的方案。在這個(gè)階段，復(fù)雜思維至關(guān)重要，識(shí)別項(xiàng)目的所有組成部分（系統(tǒng)思維）將使我們更加高效。
在這里，人工智能是主角；產(chǎn)品角色的界限模糊了：設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開(kāi)發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù)，齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此，產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過(guò)去使用的工作流程相比，這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。
在這個(gè)階段，按角色劃分的專(zhuān)門(mén)任務(wù)消失了，知識(shí)的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限；基本上，我們都可以做所有事情。
這里有一個(gè)簡(jiǎn)短的免責(zé)聲明：此階段的結(jié)果不是最終交付成果，而是一個(gè)可供討論的開(kāi)始想法；這樣，當(dāng)下一階段到來(lái)時(shí)，我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。
更多背景信息：
設(shè)計(jì)師：一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas
借助人工智能的優(yōu)勢(shì)，我們完成了快速的信息搜索，現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣，基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。
首先，人工智能不是一種可交付成果；它是一個(gè)任務(wù)加速器，話雖如此，我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心，而是流程中的一個(gè)步驟。
我們的工作、知識(shí)和愿景非常寶貴，因此我們利用人工智能更快地取得成果，但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。
我們不會(huì)被各種類(lèi)型的工具和方法所迷惑；我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求；我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù)，而不僅僅是一種新潮的潮流。
快速并不總是意味著質(zhì)量，而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。
越簡(jiǎn)單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了，沒(méi)有不必要的步驟。
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在扁平化設(shè)計(jì)興起與最初的 Macintosh 圖形界面問(wèn)世之間的近 30 年，是擬物化設(shè)計(jì)從萌芽、發(fā)展、成熟到轉(zhuǎn)型的階段。上世紀(jì) 80 年代，幾乎所有研究機(jī)構(gòu)和 3D 制作公司都聚焦于提高 3D 圖形的真實(shí)感。隨著技術(shù)成熟，設(shè)計(jì)師們爭(zhēng)相繪制愈發(fā)逼真復(fù)古的圖標(biāo)，到 2012 年左右，擬物化設(shè)計(jì)達(dá)到極致。然而，過(guò)度精細(xì)的肌理、裝飾、光影讓人們視覺(jué)疲勞，且用單一逼真設(shè)備作為圖標(biāo)，因設(shè)備更迭可能導(dǎo)致功能識(shí)別斷代，比如年輕一代對(duì)指南針喻指地圖、磁帶喻指錄音等設(shè)計(jì)可能陌生。
本指南旨在幫助設(shè)計(jì)師快速且一致地布置 UI，對(duì)于設(shè)計(jì)有固定約束的移動(dòng)應(yīng)用程序 UI 尤其有用，同時(shí)在響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中也能發(fā)揮作用。和許多設(shè)計(jì)指南一樣，這些示例在實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中體會(huì)，會(huì)比單獨(dú)閱讀文字更有幫助。
在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域，藝術(shù)家注入作品中的顏色往往能成為作品的靈魂。正如靜電所說(shuō)：“顏色就是一種力量。它可以在轉(zhuǎn)瞬之間改變圖片的基調(diào)，能夠增強(qiáng)、減輕、突出、說(shuō)服、呼吁等等。顏色和文字可以相互輔助，讓彼此更有力量，甚至能在沒(méi)有任何文字的情況下傳達(dá)情感，是設(shè)計(jì)師手中的一大武器。” 這也正是顏色在 UI 設(shè)計(jì)中成為關(guān)鍵因素的原因。
Feed 流，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是將用戶(hù)感興趣的內(nèi)容以信息流的形式呈現(xiàn)出來(lái)。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”，即產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)算法為不同用戶(hù)推薦他們感興趣的內(nèi)容，吸引用戶(hù)不斷下拉瀏覽；而 “流” 則指信息有規(guī)律排版的呈現(xiàn)形式。
我們大多數(shù)人都被教導(dǎo)在別人的過(guò)程中尋找我們的用戶(hù)體驗(yàn)聲音。
如果您從事用戶(hù)體驗(yàn)工作超過(guò)五分鐘或五年，那么您可能已經(jīng)接受了這樣的訓(xùn)練：追求工件而非影響力、追求可交付成果而非結(jié)果、追求框架而非愿景、追求反饋而非清晰度。
總有其他方法可以嘗試，總有其他作品可以交付，總有 Figma 文件需要完善。但你的聲音并非存在于噪音中，而是存在于你如何打動(dòng)房間。你如何構(gòu)思一個(gè)別人看不到的問(wèn)題。你如何傾聽(tīng)研究，并知道何時(shí)反駁。
每個(gè)人一開(kāi)始都會(huì)犯錯(cuò)。我們都一開(kāi)始就認(rèn)為問(wèn)題出在工具上。我們都混淆了讓事情變得更好和讓事情變得更清晰。
你不會(huì)在訓(xùn)練營(yíng)里找到自己的聲音，也不會(huì)在認(rèn)證儀式上找到它。這里不是霍格沃茨，沒(méi)有分院帽把你送進(jìn)用戶(hù)體驗(yàn)戰(zhàn)略之家。你得自己去創(chuàng)造。犯錯(cuò)，犯錯(cuò)，一刻一刻地積累。經(jīng)歷錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)折、驚險(xiǎn)的時(shí)刻，以及那些你從未意識(shí)到自己已經(jīng)準(zhǔn)備好的爭(zhēng)吵，直到你真正準(zhǔn)備好。
UX 的未來(lái)不會(huì)被框架所拯救。它將由那些愿意為更好而奮斗的人來(lái)塑造，即使它很混亂。
這項(xiàng)工作始于你的聲音。不是在你精通之后，不是在你感到舒適之后。而是在你停止等待清晰的想法并開(kāi)始創(chuàng)造它的時(shí)候。
當(dāng)我開(kāi)始找到自己聲音的邊界，當(dāng)我的直覺(jué)開(kāi)始發(fā)揮作用時(shí)，并不是在什么大師課上，而是在完全、汗流浹背、輕微恐慌的時(shí)候。
這是我第一份真正的用戶(hù)體驗(yàn)工作，盡管當(dāng)時(shí)我的職業(yè)是“信息架構(gòu)師”。第一天，我拿到了一堆200個(gè)紅線框圖。沒(méi)有任何解釋?zhuān)瑳](méi)有任何背景信息，只是一句“明天之前修好它們”。
我可能忍不住流淚了，也可能沒(méi)忍住。我根本沒(méi)辦法。我甚至認(rèn)不出他們用的是什么軟件（是Visio。還有人記得嗎？）。這可不是有史以來(lái)最直觀的用戶(hù)體驗(yàn)工具。
我完全用錯(cuò)了方法。我花了比預(yù)期多一倍的時(shí)間。最初的幾個(gè)線框圖看起來(lái)就像是一只喝了咖啡的浣熊畫(huà)的。
但問(wèn)題是：沒(méi)人在乎這些線路有多漂亮。他們關(guān)心的是他們強(qiáng)調(diào)的問(wèn)題是否真的得到了解決。他們關(guān)心的是你是否能解釋這些變化背后的原因，以及當(dāng)紅線不合理時(shí)，你是否能為這些選擇辯護(hù)。
那是我第一次真正學(xué)到的用戶(hù)體驗(yàn)課：生存的關(guān)鍵不在于工具，而在于清晰的思路。在于當(dāng)其他人只想讓事情看起來(lái)一成不變時(shí)，能夠清楚知道什么是重要的。說(shuō)實(shí)話，我大概答對(duì)了60%。但這已經(jīng)足夠了。因?yàn)槲液芸炀兔靼琢耍涸谟脩?hù)體驗(yàn)領(lǐng)域堅(jiān)持下來(lái)的人，并非那些流程最清晰的人。他們是那些在一切顯得混亂、倉(cāng)促或政治化的時(shí)候，能夠解釋什么是重要的，以及為什么重要的人。
現(xiàn)在依然如此，甚至比以往任何時(shí)候都更加如此。
我們正處于用戶(hù)體驗(yàn)被邊緣化、縮小規(guī)模或被自動(dòng)化淘汰的時(shí)代，這并不是因?yàn)樗辉僦匾且驗(yàn)樘鄨F(tuán)隊(duì)忘記了它的實(shí)際用途。
更快的工具并不能解決這個(gè)問(wèn)題。更敏銳的聲音才能。這就是這篇文章的意義所在。不僅僅是找到你的用戶(hù)體驗(yàn)聲音，更要不斷磨練它，這樣你才能在關(guān)鍵時(shí)刻運(yùn)用它。因?yàn)槿绻覀兿胱層脩?hù)體驗(yàn)在新的篇章中生存下來(lái)，我們就必須首先努力爭(zhēng)取它的價(jià)值所在。
用戶(hù)體驗(yàn)不僅僅是一門(mén)學(xué)科。它是一種模式，一個(gè)學(xué)習(xí)、應(yīng)用、探索，如果幸運(yùn)的話，還能修正路線的循環(huán)。在過(guò)去的二十年里，我們經(jīng)歷了很多探索。
以人為本的設(shè)計(jì)并非新鮮事物。正如艾米麗·史蒂文斯 (Emily Stevens)指出的那樣，其根源可以追溯到古希臘的人體工程學(xué)或風(fēng)水原理。但“用戶(hù)體驗(yàn)”作為一個(gè)正式概念直到 20 世紀(jì)末才得以確立，當(dāng)時(shí)工程師、人因?qū)＜乙约白罱K的軟件設(shè)計(jì)師意識(shí)到系統(tǒng)必須能夠以人為本。
正如辛西婭·維尼 (Cynthia Vinney)所言，蘋(píng)果、IDEO 和早期互聯(lián)網(wǎng)的崛起，推動(dòng)用戶(hù)體驗(yàn)走出工程實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入商業(yè)戰(zhàn)略。在一段時(shí)間內(nèi)，用戶(hù)體驗(yàn)曾擁有影響力。我們塑造了行為、期望，甚至路線圖。
然后我們就變得閃亮了。
訓(xùn)練營(yíng)數(shù)量激增。“獨(dú)角獸工作”（Nick Babich 的定義）的招聘信息也隨之激增，這些職位需要能夠編程、研究、制作原型、制作動(dòng)畫(huà)，甚至可能還會(huì)給辦公室的植物澆水的設(shè)計(jì)師。公司需要用戶(hù)體驗(yàn)，但并不總是明白它的作用是什么。這純粹是《霹靂游俠》的邏輯：閃燈，打開(kāi)語(yǔ)音調(diào)制器，然后祈禱沒(méi)人問(wèn)它到底是怎么用的。
UX（用戶(hù)體驗(yàn)）變成了一個(gè)包羅萬(wàn)象的頭銜，承諾提供策略，但實(shí)際交付的往往只是造型。喬納斯·霍納（Jonas Hoener）就是這樣描述這種趨勢(shì)的，他并沒(méi)有錯(cuò)。我們開(kāi)始大量生產(chǎn)作品集，卻沒(méi)有教會(huì)人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略，莎拉·杜迪（Sarah Doody）在批評(píng)UX教育如何辜負(fù)下一代時(shí)就指出了這一點(diǎn)。
用戶(hù)體驗(yàn)（UX）漂移了。不是因?yàn)樵O(shè)計(jì)師忘記了如何解決問(wèn)題，而是因?yàn)榻鉀Q問(wèn)題在政治上變得不方便。
UX 曾經(jīng)塑造了路線圖，現(xiàn)在它開(kāi)始修飾積壓工作。
它曾經(jīng)問(wèn)的是“為什么”，現(xiàn)在卻被告知“怎么做”。
它曾經(jīng)影響產(chǎn)品方向，但現(xiàn)在卻是在做出決定之后才開(kāi)始發(fā)揮作用。
如果您試圖找到或完善自己的聲音，您需要了解那段歷史，不僅因?yàn)樗苡腥ぃ€因?yàn)樗忉屃死﹃P(guān)系。
用戶(hù)體驗(yàn)的歷史不僅僅是一條時(shí)間線。它更是一則警示，提醒我們當(dāng)清晰被順從取代時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。當(dāng)提出更好的問(wèn)題被急于交付下一個(gè)可交付成果取代時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。
如果你想讓你的聲音有意義，你必須知道這個(gè)行業(yè)何時(shí)會(huì)發(fā)生變化，以及如何穩(wěn)住自己。
大多數(shù)人認(rèn)為，經(jīng)過(guò)足夠多的年月、足夠多的會(huì)議、足夠多的 Figma 文件，總有一天你會(huì)“找到”屬于自己的 UX 風(fēng)格。但風(fēng)格并非偶然發(fā)現(xiàn)的。它是你在每次完成工作中最艱難的部分時(shí)，有意或無(wú)意地強(qiáng)化的一套技能。
這關(guān)乎你如何應(yīng)對(duì)阻力。這關(guān)乎你如何在壓力下捍衛(wèi)自己的決定。這關(guān)乎你如何在更愿意保持沉默的情況下維護(hù)用戶(hù)的利益。而這第二點(diǎn)可能更為重要。
在職業(yè)生涯的早期，你很容易認(rèn)為聲音來(lái)自于掌握 Photoshop、Figma 或任何流行工具。
用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)一直以來(lái)都是以人為本的職業(yè)，它不僅需要技術(shù)能力，也需要傾聽(tīng)、適應(yīng)能力和溝通能力。Indeed設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在分析優(yōu)秀設(shè)計(jì)師與卓越設(shè)計(jì)師的區(qū)別時(shí)，明確地指出了這一點(diǎn)。
工具不會(huì)教你如何解釋權(quán)衡利弊。也不會(huì)教你如何在大家開(kāi)始改變目標(biāo)時(shí)為用戶(hù)辯護(hù)。也不會(huì)教你如何說(shuō)服滿(mǎn)屋子懷疑論者，讓你相信你正在解決的問(wèn)題確實(shí)重要。
你的聲音不是來(lái)自框架。
它來(lái)自于壓力。來(lái)自于為一些感覺(jué)混亂、情緒化、不方便的事情挺身而出，并且無(wú)論如何都要去做。
當(dāng)其他人還在為“什么”而困惑時(shí)，我能清晰地表達(dá)“為什么”。這是第一個(gè)轉(zhuǎn)變：我意識(shí)到清晰的思路比聰明的頭腦更有價(jià)值。
后來(lái)我開(kāi)始經(jīng)營(yíng)酒吧。這是一種完全不同的用戶(hù)體驗(yàn)。你很快就能學(xué)會(huì)如何評(píng)估一個(gè)人。
如何在他們開(kāi)口之前傾聽(tīng)他們的需求。如何緩和緊張局勢(shì)。如何讓兩個(gè)自以為在同一個(gè)對(duì)話中但實(shí)際上并非如此的人達(dá)成共識(shí)。
聽(tīng)起來(lái)很熟悉？這就是用戶(hù)體驗(yàn)。只不過(guò)不是那種從訓(xùn)練營(yíng)里學(xué)到的版本。這是大多數(shù)用戶(hù)體驗(yàn)教育幾乎都很少涉及的關(guān)鍵技能：如何解讀房間。如何在摩擦爆發(fā)之前預(yù)測(cè)它。如何駕馭人與人之間的緊張關(guān)系，而不僅僅是屏幕的流暢性。
正如Preeti Talwai所說(shuō)：“當(dāng)你的想法與房間里其他人完全不同時(shí)，請(qǐng)大聲說(shuō)出來(lái)。當(dāng)你是新人時(shí)，請(qǐng)大聲說(shuō)出來(lái)。當(dāng)你是房間里最年輕的用戶(hù)體驗(yàn)研究者時(shí)，請(qǐng)大聲說(shuō)出來(lái)。最重要的是，當(dāng)你是房間里唯一的用戶(hù)體驗(yàn)研究者時(shí)，請(qǐng)大聲說(shuō)出來(lái)。那時(shí)，你的聲音最重要。”
但我們?cè)谶@方面教得不夠。我們打造了一個(gè)崇尚線框圖的行業(yè)，卻忽視了在壓力下解釋決策所需的能力。我們大量炮制作品集，卻不教人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略。
這就是聲音失效的地方：當(dāng)它被訓(xùn)練去遵循步驟而不是提出問(wèn)題時(shí)。
你無(wú)法在框架中找到你的用戶(hù)體驗(yàn)聲音。你可以在你經(jīng)歷過(guò)的事情、你為之奮斗過(guò)的事情以及你不再道歉的事情中找到它。
如果你從事設(shè)計(jì)行業(yè)已有一段時(shí)間，那么你已經(jīng)擁有了自己的聲音，但你可能只是在低聲細(xì)語(yǔ)，或者在模仿別人，或者在等待別人的允許，說(shuō)出那些你已經(jīng)知道需要說(shuō)的話。
陳偉志坦言：“我不會(huì)讓阻力阻止我發(fā)聲。” 這不是虛張聲勢(shì)，而是清晰的思路。UX 的聲音不僅僅關(guān)乎音量，更關(guān)乎有話要說(shuō)，以及即使無(wú)人問(wèn)津也要堅(jiān)持說(shuō)下去的決心。
語(yǔ)音不僅僅是說(shuō)話的方式，更是聆聽(tīng)的方式，翻譯的方式，以及在用戶(hù)親眼看到之前向他們展示內(nèi)容的方式。當(dāng)一切都自動(dòng)化時(shí)，這正是用戶(hù)體驗(yàn) (UX) 的價(jià)值所在。如果你一直在等待有人允許你使用語(yǔ)音，那么現(xiàn)在就是你想要的了。
失去自己聲音的最快方法之一就是模仿別人的聲音，并說(shuō)服自己這樣做是有效的，因?yàn)樗芤鹱⒁狻?/span>
在我職業(yè)生涯的早期，我曾為一位以絕對(duì)力量領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)者工作：身高六英尺左右，精力充沛，嗓音洪亮。他可以沖著客戶(hù)大喊大叫，然后掛斷電話，電話還會(huì)響起來(lái)。我想：“這肯定是一種有效的領(lǐng)導(dǎo)方式。”
所以，當(dāng)我經(jīng)營(yíng)自己的公司遇到困難，試圖讓自己聽(tīng)起來(lái)自信起來(lái)時(shí)，我模仿他的語(yǔ)氣、他的熱情、他的直率。我對(duì)著客戶(hù)吼叫，希望音量能等于清晰度。
劇透：事實(shí)并非如此。
他們沒(méi)有回電話。他們解雇了我們。這完全是我的錯(cuò)。
那個(gè)聲音對(duì)他來(lái)說(shuō)很合適，但對(duì)我來(lái)說(shuō)卻完全不適合。
他做得好的地方，完全符合他的個(gè)性。他果斷、外向、精力充沛、以任務(wù)為導(dǎo)向，而且言辭犀利。這是他與生俱來(lái)的風(fēng)格。這種風(fēng)格很有效，因?yàn)樗m合他的環(huán)境。但我的風(fēng)格卻不合。他的話很有效果，而我的話只是回響，然后就消失了。
借來(lái)的聲音在壓力下無(wú)法生存。只有你自己的聲音才能生存。
這不僅僅是直覺(jué)，它得到了行為研究的支持。研究表明，當(dāng)性格鏡像與你的性格相符時(shí)，可以建立信任；但如果與你的真實(shí)自我不符，就會(huì)造成不和諧，并損害信譽(yù)。領(lǐng)導(dǎo)力理論也呼應(yīng)了這一點(diǎn)。根據(jù)菲德勒的權(quán)變模型，你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格必須與你的性格和環(huán)境相匹配，否則在壓力增大時(shí)就會(huì)失效。
真誠(chéng)領(lǐng)導(dǎo)力，一種根植于自我認(rèn)知、價(jià)值觀和一致性的模式，一次又一次地超越了虛張聲勢(shì)。它能夠建立信任、清晰的思路和韌性。它不依賴(lài)于數(shù)量，而依賴(lài)于存在感。
因此，盡管業(yè)界通常獎(jiǎng)勵(lì)高管的魅力和自信，但真正的影響力并非來(lái)自誰(shuí)的嗓門(mén)最大。它來(lái)自誰(shuí)知道什么值得說(shuō)，并且把這些話當(dāng)真。
用戶(hù)體驗(yàn)不需要更響亮的聲音，它需要真實(shí)的聲音。這種聲音根植于視角、同理心和自我認(rèn)知。這種聲音能夠引領(lǐng)我們穿越模糊的界限，在壓力下清晰地表達(dá)，并且仍然保持真實(shí)的自我。
我曾經(jīng)以為，強(qiáng)大的用戶(hù)體驗(yàn)聲音就意味著正確。當(dāng)年我和別人共同經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品代理公司 Hard Candy Shell 的時(shí)候，我們自信滿(mǎn)滿(mǎn)，甚至有些自大。客戶(hù)雇傭我們，就是為了說(shuō)出別人不敢說(shuō)的話。我們把直言不諱當(dāng)成一種榮譽(yù)。
但正確并不等于有效。
在一次殘酷的咨詢(xún)中，經(jīng)過(guò)90分鐘的批評(píng)，一位客戶(hù)半開(kāi)玩笑地說(shuō)，感覺(jué)就像“一場(chǎng)沒(méi)有安全詞的S&M咨詢(xún)”。我們?yōu)檫@句話感到無(wú)比自豪，差點(diǎn)就把它放到了網(wǎng)站上。回想起來(lái)，我們不僅僅是在為工作服務(wù)，更是在為自己表演。
最終，我意識(shí)到：影響力不在于你能向別人說(shuō)出多少真相，而在于你是否能讓對(duì)方感到足夠安全，愿意聽(tīng)取這些真相。
缺乏同理心的精準(zhǔn)并非領(lǐng)導(dǎo)力，而只是一場(chǎng)表演。
如果你希望你的聲音被重視，那么實(shí)際上應(yīng)該是這樣的：
你不會(huì)偶然培養(yǎng)出這種聲音。它需要經(jīng)歷各種壓力、各種失誤、在不輕易露面時(shí)挺身而出。
這個(gè)行業(yè)不需要更多精致的演示文稿。它需要更多能夠走進(jìn)混亂并帶來(lái)信號(hào)的人。他們能夠引領(lǐng)整個(gè)會(huì)議，不是趾高氣揚(yáng)，而是指明方向。總而言之，我們需要更多用戶(hù)體驗(yàn)方面的“歐比旺”，而不是 PowerPoint 上的“帕爾帕廷”。
如果你想讓你的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)更具影響力，現(xiàn)在就該明確目標(biāo)。發(fā)揮你的優(yōu)勢(shì)，了解你的受眾。并且要像決策取決于你一樣去表達(dá)，因?yàn)闆Q策確實(shí)如此。
有些公司不會(huì)為此留出空間。有些團(tuán)隊(duì)不會(huì)馬上意識(shí)到這一點(diǎn)。但這并不意味著它不再必要，反而讓它變得更加重要。
因此，無(wú)論你是一年還是二十年：
你的聲音不是為了顯得聰明，而是為了推動(dòng)工作。而工作需要推動(dòng)。
用戶(hù)體驗(yàn)從來(lái)都不是關(guān)乎像素的。它始終關(guān)乎清晰度，將復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為方向，將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，將模糊性轉(zhuǎn)化為一致性。
但單靠框架并不能推動(dòng)團(tuán)隊(duì)前進(jìn)。模板無(wú)法建立信任。系統(tǒng)無(wú)法創(chuàng)造動(dòng)力。
人們確實(shí)如此。
這就是你的聲音發(fā)揮作用的地方。
在人工智能能夠模擬流程并在幾秒鐘內(nèi)快速生成產(chǎn)品的時(shí)代，用戶(hù)體驗(yàn)的真正價(jià)值不在于執(zhí)行，而在于框架。在于了解我們要解決的問(wèn)題是什么，目標(biāo)客戶(hù)是誰(shuí)，以及在眾說(shuō)紛紜的情況下，成功究竟是什么樣子。
你不必相信我的話。UX 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們都在說(shuō)同一句話：這項(xiàng)工作的未來(lái)不在于產(chǎn)品本身，而在于框架，在于知道要解決什么問(wèn)題，為誰(shuí)服務(wù)，以及當(dāng)眾說(shuō)紛紜時(shí)，成功是什么樣子。
正如Kym Primrose所寫(xiě)，“這個(gè)行業(yè)就是為了時(shí)間和金錢(qián)；當(dāng)有廉價(jià)而粗糙的解決方案可用時(shí)，它根本無(wú)法承受真正的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)的放縱。”
這就是重點(diǎn)。人工智能并沒(méi)有扼殺用戶(hù)體驗(yàn)。它揭示了我們的視角已經(jīng)變得多么脆弱。當(dāng)我們不再審視問(wèn)題，開(kāi)始優(yōu)化過(guò)去時(shí)，我們就無(wú)法前進(jìn)。我們會(huì)變得扁平，我們會(huì)墨守成規(guī)，我們會(huì)消失。
Primrose 繼續(xù)說(shuō)道：“我們?cè)绞菍⒃O(shè)計(jì)任務(wù)交給那些從匯總數(shù)據(jù)和歷史模式中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，我們就越有可能將一切標(biāo)準(zhǔn)化。”
這才是真正的威脅。不是人工智能，而是用戶(hù)體驗(yàn)行業(yè)忘記了如何引領(lǐng)，不再提出更好的問(wèn)題，而是把方向盤(pán)交給了只會(huì)復(fù)制過(guò)去的系統(tǒng)。
這就是Patrick Neeman所描繪的用戶(hù)體驗(yàn)的未來(lái)：成功與否，根本不在于產(chǎn)品本身，而在于引導(dǎo)用戶(hù)構(gòu)建框架。現(xiàn)在的工作是幫助團(tuán)隊(duì)定義問(wèn)題，而不僅僅是繪制解決方案的流程圖。
Taylor Dykes對(duì)此進(jìn)行了更進(jìn)一步的闡釋。她認(rèn)為，現(xiàn)代用戶(hù)體驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)力并非源于頭銜，而是源于在不確定的環(huán)境中掌控全局的能力。最有價(jià)值的設(shè)計(jì)師并非等待指令的人。他們是那些在團(tuán)隊(duì)尚不確定下一步該如何走時(shí)，幫助團(tuán)隊(duì)向前邁進(jìn)的人。
隨著人工智能越來(lái)越多地出現(xiàn)在我們的工作流程中，人類(lèi)的領(lǐng)導(dǎo)力就越發(fā)不可動(dòng)搖。正如卡羅爾·J·史密斯在其關(guān)于人機(jī)信任的研究中所述，用戶(hù)不僅想要準(zhǔn)確的系統(tǒng)，他們還想要可靠的系統(tǒng)。信任并非源于精準(zhǔn)，而是源于透明度、溝通以及對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及其原因的清晰理解。
Borbála German 和 Réka Pet?的研究也呼應(yīng)了這一洞見(jiàn)。他們發(fā)現(xiàn)，人們追求的并非完美無(wú)缺的系統(tǒng)，而是可解釋的系統(tǒng)。他們想要有人支持、有護(hù)欄、有明確的職責(zé)分工。最重要的是，他們希望有人對(duì)接下來(lái)發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。
那個(gè)“某人”通常就是你。
這就是為什么Sharan Phillora 和 Giada Gastaldello認(rèn)為下一代 UX 領(lǐng)導(dǎo)者不是由可交付成果來(lái)定義的，而是由他們引導(dǎo)對(duì)話、構(gòu)建模糊性和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策的能力來(lái)定義的，而不僅僅是設(shè)計(jì)。
因?yàn)檫@就是你的聲音所起的作用。它彌合了研究與現(xiàn)實(shí)之間的差距。它讓行動(dòng)充滿(mǎn)安全感。它讓團(tuán)隊(duì)在遇到困難時(shí)有信心繼續(xù)前進(jìn)。
框架只是腳手架。你的聲音才是賦予它們生命的力量。這才是它的意義所在。
用戶(hù)體驗(yàn)從來(lái)就不該是裝飾性的。它從來(lái)就不該是路線圖寫(xiě)完后才去參與的團(tuán)隊(duì)。
這個(gè)行業(yè)的崛起并非源于框架。它之所以崛起，是因?yàn)槿藗冋宫F(xiàn)出自己的觀點(diǎn)，并有勇氣表達(dá)出來(lái)。他們敢于提出更好的問(wèn)題，敢于挑戰(zhàn)糟糕的默認(rèn)模式，敢于為屏幕另一邊的人們挺身而出。
這正是用戶(hù)體驗(yàn)的價(jià)值所在，而我們也失去了它。不知從何時(shí)起，我們變得沉默寡言。我們混淆了交付成果和影響力。我們滿(mǎn)足于“有用”，而我們本應(yīng)是不可或缺的。
并且它顯示出來(lái)了。
如今用戶(hù)體驗(yàn)的真正失敗并非工具或頭銜，而是決策時(shí)缺乏遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)，是在最需要清晰思路的時(shí)候卻保持沉默，用被動(dòng)的“是”取代了強(qiáng)硬但必要的“不”。
你的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)理念并非額外獎(jiǎng)勵(lì)，也不是你擁有足夠多的頭銜后就能獲得的。它是你塑造產(chǎn)品內(nèi)容和使用方式的最重要工具。
不是某一天。也不是在人工智能“安定下來(lái)”之后。而是現(xiàn)在。
是的，這很難。在那些不想聽(tīng)你說(shuō)話的房間里大聲說(shuō)話很難。當(dāng)你是唯一一個(gè)踩剎車(chē)的人時(shí)，很難挑戰(zhàn)當(dāng)前的勢(shì)頭。當(dāng)其他人都只想得到一個(gè)可交付成果時(shí)，很難成為那個(gè)問(wèn)“為什么”的人。
但這正是讓它變得重要的原因。
無(wú)論你是新手還是領(lǐng)導(dǎo)者：在被邀請(qǐng)之前先發(fā)言。在被要求之前先構(gòu)思。即使更容易理解，也要引導(dǎo)。
如果用戶(hù)體驗(yàn) (UX) 有未來(lái)，那不是因?yàn)楦?jiǎn)潔的設(shè)計(jì)系統(tǒng)，而是因?yàn)楸澈蟮娜俗罱K決定站出來(lái)發(fā)聲。
你的用戶(hù)體驗(yàn)聲音不僅僅關(guān)乎你的設(shè)計(jì)方式，還關(guān)乎你如何改變接下來(lái)的設(shè)計(jì)。
所以使用它。用它建設(shè)。用它戰(zhàn)斗。用它分享。
蘭亭妙微(www.gyxygd.cn )是一家專(zhuān)注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢(xún)、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)，咨詢(xún)電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，咨詢(xún)及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
——從 Hook 模型到行為慣性設(shè)計(jì)的交互進(jìn)階路徑
“當(dāng)用戶(hù)在產(chǎn)品中投入時(shí)間、精力、數(shù)據(jù)或情緒，便不再是旁觀者，而是利益相關(guān)方。”
產(chǎn)品通過(guò)系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)，讓用戶(hù)的每一次投入行為產(chǎn)生未來(lái)可感知的回報(bào)，并對(duì)下一次使用產(chǎn)生預(yù)期依賴(lài)，最終形成習(xí)慣與留存。
| 特征 | 說(shuō)明 | 常見(jiàn)誤解 |
| 行為路徑可復(fù)用 | 用戶(hù)走過(guò)的路徑會(huì)影響下一次決策 | 不是“歷史記錄”，而是路徑強(qiáng)化 |
| 成果可積累 | 用戶(hù)的操作結(jié)果以結(jié)構(gòu)化形式沉淀 | 不是“完成任務(wù)”，而是“建立資產(chǎn)” |
| 成長(zhǎng)性可感知 | 反饋不僅是即時(shí)，而是具有階段性躍遷 | 不是“獲得獎(jiǎng)勵(lì)”，而是“具備成長(zhǎng)感” |
| 結(jié)構(gòu)性嵌入 | 用戶(hù)資產(chǎn)影響后續(xù)流程、推薦、權(quán)限 | 不是“數(shù)據(jù)留存”，而是“體驗(yàn)參與權(quán)” |
Investment × Embedding × Future Payoff = Habitual Use用戶(hù)的行為介入并塑造了未來(lái)體驗(yàn)結(jié)構(gòu)。
| 類(lèi)型 | 示例 | 表現(xiàn)方式 |
| 內(nèi)容結(jié)構(gòu)投入 | Notion 筆記、飛書(shū)文檔 | 用戶(hù)參與“搭建”產(chǎn)品結(jié)構(gòu) |
| 關(guān)系結(jié)構(gòu)投入 | 社交圈建立、關(guān)注體系 | 用戶(hù)構(gòu)建“社會(huì)資產(chǎn)” |
| 行為偏好結(jié)構(gòu) | 推薦算法訓(xùn)練、偏好標(biāo)簽 | 用戶(hù)塑造算法“映射自己” |
| 權(quán)限成長(zhǎng)結(jié)構(gòu) | 功能權(quán)限隨投入解鎖 | 用戶(hù)獲得“控制感”與進(jìn)階通道 |
| 投入行為 | 影響維度 | 回報(bào)機(jī)制 |
| 編輯頁(yè)面 | 頁(yè)面結(jié)構(gòu)保存 | 下次自動(dòng)載入、自定義默認(rèn) |
| 點(diǎn)贊內(nèi)容 | 訓(xùn)練算法模型 | 推薦更符合偏好的內(nèi)容 |
| 填寫(xiě)興趣 | 用戶(hù)畫(huà)像建模 | 頁(yè)面布局動(dòng)態(tài)調(diào)整 |
| 學(xué)習(xí)任務(wù)完成 | 解鎖新模塊 | 路徑“只屬于你”而不是大眾用戶(hù) |
| 可視形式 | 舉例 | 情緒作用 |
| 進(jìn)度軌跡圖 | 番茄時(shí)間記錄曲線 | 感知掌控感 |
| 資產(chǎn)地圖 | 筆記結(jié)構(gòu)腦圖、知識(shí)沉淀庫(kù) | 感知自我能力增長(zhǎng) |
| 使用成長(zhǎng)階梯 | 等級(jí)標(biāo)識(shí)、勛章系統(tǒng) | 感知“在升級(jí)” |
| 反饋路徑可追溯 | 用戶(hù)行為→系統(tǒng)推薦鏈路圖 | 感知“產(chǎn)品聽(tīng)懂我了” |
| 維度 | 成癮機(jī)制 | 嵌入式成長(zhǎng)機(jī)制 |
| 反饋節(jié)奏 | 高頻、即時(shí) | 階段性、結(jié)構(gòu)性 |
| 用戶(hù)參與感 | 被動(dòng)反饋接受 | 主動(dòng)結(jié)構(gòu)塑造 |
| 成果屬性 | 一次性、多巴胺驅(qū)動(dòng) | 累計(jì)性、功能驅(qū)動(dòng) |
| 設(shè)計(jì)倫理 | 容易引發(fā)依賴(lài) | 傾向于能力增強(qiáng) |
用戶(hù)使用產(chǎn)品越久，越能建立自己的體系，產(chǎn)生“離不開(kāi)”而非“停不下”的依賴(lài)。
把用戶(hù)的參與設(shè)計(jì)進(jìn)產(chǎn)品本身，讓體驗(yàn)隨行為進(jìn)化，讓系統(tǒng)隨著使用更懂用戶(hù)。
如果您曾經(jīng)嘗試設(shè)計(jì)輕量級(jí) UI，您就會(huì)理解這個(gè)悖論：它看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但卻很容易出錯(cuò)。
增加亮度可能會(huì)導(dǎo)致圖像變得平淡、褪色，甚至刺眼。
你以為白色=光。但這就像說(shuō)糖等于甜點(diǎn)一樣。
憑借 6 年多為 SaaS、移動(dòng)和商業(yè)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，我了解到淺色主題需要與深色主題一樣多的改進(jìn)和意向性，甚至更多。
它們?cè)谒协h(huán)境中都體現(xiàn)了清晰度、對(duì)比度、結(jié)構(gòu)性和實(shí)用性。
讓我來(lái)分解一下。
輕量級(jí) UI 感覺(jué)：
這就是為什么你會(huì)在以下地方找到它們：
在生產(chǎn)力應(yīng)用中，81% 的用戶(hù)更喜歡將淺色主題作為默認(rèn)主題。
人們需要清晰的信息，尤其是在特定場(chǎng)景下。不要讓他們失望。
總是問(wèn)自己：“這會(huì)用在哪里？” 室內(nèi)、室外還是移動(dòng)？ 這會(huì)改變一切。
避免使用#FFFFFF。認(rèn)真的。
相反，我選擇中等中性色，如#F4F6F8 或#F9FAFB，它們可以提供微妙的深度并減輕眼睛的疲勞。
在模態(tài)框或照片上使用透明白色覆蓋層來(lái)創(chuàng)建深度而不反射光線。
使用語(yǔ)義標(biāo)記bg-default，例如text-muted，，border-light。這使得主題保持一致且可擴(kuò)展。
不要止步于 WCAG 兼容性。真正的目標(biāo)是現(xiàn)實(shí)世界的可讀性。
我犯的錯(cuò)誤：我曾經(jīng)在儀表盤(pán)中使用了符合WCAG標(biāo)準(zhǔn)的灰色文本。雖然在我的屏幕上看起來(lái)很棒，但在戶(hù)外日光下用戶(hù)很難閱讀。
教訓(xùn)：合規(guī)性≠可用性。
陰影很棒，但要小心。
過(guò)亮的設(shè)置可能會(huì)使屏幕對(duì)比度降低多達(dá) 40%。請(qǐng)適當(dāng)調(diào)整。
在淺色主題中，懸停和焦點(diǎn)等狀態(tài)經(jīng)常被忽略。
專(zhuān)業(yè)提示：我總是在灰度模式下測(cè)試我的元件庫(kù)。如果狀態(tài)保持清晰，就說(shuō)明我做得對(duì)。
一個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤：品牌在輕量級(jí) UI 中消失。
反而：
即使在燈光模式下，Notion 的 UI 也保持著自己的個(gè)性。
我通常會(huì)使用隨機(jī)的 Figma 模板來(lái)測(cè)試我的設(shè)計(jì)工作流程。它不僅提升了我的技能，還揭示了通用 UI 的弱點(diǎn)。
黃金法則：首先用灰度創(chuàng)建光圖案。添加顏色只是為了提高清晰度，而不是為了定義清晰度。
設(shè)計(jì)一個(gè)令人驚嘆的燈光主題是一門(mén)藝術(shù)，也是一門(mén)科學(xué)。
設(shè)計(jì)從來(lái)都不是孤立完成的。你的燈光主題應(yīng)該存在于陽(yáng)光明媚的環(huán)境、繁忙的工作站和疲憊的雙眼之中。
不久之前，我還堅(jiān)信我的工作不會(huì)被人工智能所左右。雖然我現(xiàn)在仍然大體上相信這一點(diǎn)，但人們爭(zhēng)相采用人工智能解決方案的速度之快令人擔(dān)憂(yōu)，這讓我開(kāi)始懷疑。我不能責(zé)怪他們；人工智能解決方案快速、一致，而且從表面上看，通常都很有吸引力。我很樂(lè)意將人工智能融入我的工作流程中（我已經(jīng)這樣做了），但我并不認(rèn)同人工智能應(yīng)該處于創(chuàng)作過(guò)程的中心這一觀點(diǎn)。它無(wú)法創(chuàng)造；它只能復(fù)制——麻省理工學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一系列實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)了生成性人工智能依賴(lài)于模式而不是新穎的思維。雖然這種復(fù)制效果越來(lái)越好，但它仍然依賴(lài)于已經(jīng)完成的工作。正是這一部分被忽視了；世界只看到了快速、可接受的解決方案，而這正是讓我擔(dān)心的部分。
幾十年來(lái)，我們?cè)谟脩?hù)體驗(yàn)領(lǐng)域一直宣揚(yáng)同理心、共同創(chuàng)造以及理解用戶(hù)個(gè)體的重要性。然而，在實(shí)踐中，這些原則仍然與緊迫的時(shí)間表和狹隘的“可用”定義相沖突。正如 Adyanth Natarajan 所說(shuō)，無(wú)障礙設(shè)計(jì)方面的失敗反映出用戶(hù)體驗(yàn)行業(yè)仍然主要面向一小部分人群。同樣，Andrew Tipp 認(rèn)為，雖然包容性設(shè)計(jì)至關(guān)重要，但預(yù)算和時(shí)間壓力往往會(huì)削弱它。
盡管人們竭盡全力強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)如果得到妥善實(shí)施將帶來(lái)多么大的益處，但這些領(lǐng)域在開(kāi)發(fā)過(guò)程中仍然嚴(yán)重缺乏重視。這個(gè)行業(yè)講究時(shí)間和金錢(qián)；當(dāng)廉價(jià)而粗糙的解決方案唾手可得時(shí)，它根本無(wú)法承擔(dān)真正的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)的沉迷。人工智能提供了這樣的解決方案。但是，我們?cè)绞菍⒃O(shè)計(jì)任務(wù)交給那些從聚合數(shù)據(jù)和歷史模式中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，我們就越有可能將一切標(biāo)準(zhǔn)化。如果我們現(xiàn)在還沒(méi)有找到關(guān)鍵的答案，那么將創(chuàng)意流程交給人工智能系統(tǒng)并不能神奇地解鎖它。包容性設(shè)計(jì)成為基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)的夢(mèng)想變得更加遙不可及。誠(chéng)然，我們獲得了效率，但代價(jià)是什么呢？
雖然本文的重點(diǎn)在于AI如何將創(chuàng)造力從設(shè)計(jì)流程中剔除，但我們必須承認(rèn)，這種觀點(diǎn)本身并不新鮮。Alterio 、Seo和Hurst等人都探討過(guò)UX /UI設(shè)計(jì)中創(chuàng)造力的扼殺問(wèn)題，盡管他們并未提及AI的介入。
我們今天所說(shuō)的“設(shè)計(jì)”有多少是真正原創(chuàng)的？
擺在桌面上的是：我們大多數(shù)人的工作都受到相當(dāng)嚴(yán)格的限制。由于無(wú)障礙指南、設(shè)計(jì)系統(tǒng)、素材庫(kù)和社區(qū) Figma 文件的存在，許多創(chuàng)意意圖被剝奪了。我們所做的只是將點(diǎn)連接起來(lái)——而這基本上就是所有人工智能解決方案都在做的事情。它們從相同的資源中提取數(shù)據(jù)，并基于相同的設(shè)計(jì)系統(tǒng)和無(wú)障礙規(guī)則將點(diǎn)連接起來(lái)。那么，這真的是一件壞事嗎？
對(duì)我來(lái)說(shuō)，答案取決于兩點(diǎn)。首先，使用這些工具的人是否真的受過(guò)培訓(xùn)，了解它們的工作原理？他們是否知道如何設(shè)計(jì)提示來(lái)減輕偏見(jiàn)而不是加劇偏見(jiàn)？即使他們不知道，雇傭這些工具的人真的在乎嗎？其次，我們節(jié)省下來(lái)的時(shí)間是否真的被重新投入到探索性思考中？投入到研究、實(shí)驗(yàn)和面向未來(lái)的想法中？
如果是，那很好；但如果不是，我們就有可能為了追求進(jìn)步的幻覺(jué)而犧牲自己的創(chuàng)造力。任何真正的設(shè)計(jì)師都不應(yīng)該愿意接受這種交易。如果我們要把所有這些耗時(shí)、繁瑣、零散的工作都交給機(jī)器，我們的大腦還有什么更好的用途呢？
說(shuō)實(shí)話：人工智能并不具備創(chuàng)造力。真的不。它只是一種非常逼真的模仿者。它接受過(guò)已經(jīng)構(gòu)建、發(fā)布和批準(zhǔn)的事物的訓(xùn)練。這意味著它建立在已經(jīng)成功的想法之上，而這些想法并不總是最好的，只是最容易被接受或最引人注目的。
它所回收的不僅僅是設(shè)計(jì)模式和配色方案，還有偏見(jiàn)、規(guī)范和文化假設(shè)。如果數(shù)據(jù)集存在偏差，輸出結(jié)果也會(huì)如此。我們?cè)?/span>Buolamwini 和 Gebru 于 2018 年發(fā)表的《性別陰影》等研究中就看到了這一點(diǎn)，其中商業(yè) AI 工具對(duì)深色皮膚女性的性別判斷錯(cuò)誤，錯(cuò)誤率高達(dá) 34.7%。此類(lèi)研究表明，使用從互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)集的商業(yè) AI 系統(tǒng)往往會(huì)復(fù)制并放大現(xiàn)有的社會(huì)偏見(jiàn)。
我們用同樣有缺陷的框架建立了這些系統(tǒng)，而我們花了幾十年的時(shí)間試圖拆除它們，即使我們積極嘗試糾正這些錯(cuò)誤陳述，但可能為時(shí)已晚。
Molly Wright Steenson 換了一種說(shuō)法：
這凸顯了生成式人工智能的一個(gè)核心挑戰(zhàn)：我們用過(guò)去的假設(shè)構(gòu)建未來(lái)的工具。
人們想方設(shè)法地推銷(xiāo)人工智能解決方案，讓我們覺(jué)得它們能讓我們的生活更輕松，但實(shí)際上，他們只是在沙漠里兜售沙子。我們兜售的所謂創(chuàng)新，不過(guò)是規(guī)模化的反饋循環(huán)（是的，我是個(gè)癡迷于反饋循環(huán)的女人）。我們教它，現(xiàn)在我們讓它用同樣的材料來(lái)教我們和自己。
現(xiàn)在，復(fù)制有其存在的意義。我并不是說(shuō)每個(gè)登錄表單或入職流程都需要革新。一些優(yōu)秀的設(shè)計(jì)成果是無(wú)形的。我之前提到過(guò)，我們將這些點(diǎn)連接起來(lái)。然而，我們是有意識(shí)地、謹(jǐn)慎地（或者至少我們應(yīng)該這樣做）將這些點(diǎn)連接起來(lái)。如果人工智能成為流程中這些部分的默認(rèn)設(shè)計(jì)者，我們就不得不問(wèn)：這給我們帶來(lái)了什么？我們到底貢獻(xiàn)了什么？如果我們把基礎(chǔ)工作完全外包出去，我們?cè)撊绾伟l(fā)展這門(mén)工藝？
諷刺的是，設(shè)計(jì)本應(yīng)是最能抵御這種侵蝕的領(lǐng)域之一。多年來(lái)，我們一直在努力爭(zhēng)取一席之地，證明好的設(shè)計(jì)能夠塑造結(jié)果、改變行為，并真正改善生活質(zhì)量。如今，我們終于贏得了一席之地，卻被要求將工作交給那些從未被邀請(qǐng)參與討論的工具。坦白說(shuō)，這些工具只關(guān)心模式，不關(guān)心環(huán)境。
更糟糕的是，那些不愿或不覺(jué)得有必要深入探究的人一致認(rèn)為，人工智能的輸出就是客觀真理。人工智能就是神諭。它不是魔法，而是一個(gè)基于泛文化訓(xùn)練的系統(tǒng)。如果我們不小心，我們就會(huì)讓自己陷入自動(dòng)化，最終走向創(chuàng)造性的湮沒(méi)。
話雖如此，或許我們多年來(lái)一直被困在創(chuàng)意的湮沒(méi)之中。我至今仍記得90年代中期到21世紀(jì)初科技界的瘋狂。創(chuàng)新無(wú)處不在，沒(méi)人知道自己在做什么，他們只想嘗試一些很酷的東西。有人喜歡直板手機(jī)嗎？任天堂的控制器設(shè)計(jì)？那真是瘋狂，也真是棒極了。
我認(rèn)為其中大約80%都失敗了。但這卻是最好的失敗。最終，這些瘋狂的想法讓位于標(biāo)準(zhǔn)，就像往常一樣；要么是蘋(píng)果，要么是安卓；要么是PlayStation，要么是Xbox；要么是Mac，要么是Windows。
在所有這些融合中，用戶(hù)體驗(yàn) (UX) 找到了立足點(diǎn)。隨著技術(shù)的成熟，我們的期望也隨之成熟。怪異不再美妙，反而令人困惑。不可預(yù)測(cè)的界面不再勇敢，而是支離破碎。用戶(hù)體驗(yàn) (UX) 作為一種將秩序帶入混亂的方式出現(xiàn)，其目標(biāo)突然不再是脫穎而出，而是消除摩擦，使體驗(yàn)看起來(lái)自然。
這絕對(duì)是必要的。良好的用戶(hù)體驗(yàn) (UX) 使所有這些新技術(shù)不僅可以供愛(ài)好者和早期采用者使用。用戶(hù)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)了一致性、最佳實(shí)踐和基于成熟經(jīng)驗(yàn)的模板。但在追求一致性和可用性的過(guò)程中，我們失去了一些東西。我們不再問(wèn)“如果呢？”，而是開(kāi)始問(wèn)“基準(zhǔn)是什么？”。
設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)人員，請(qǐng)告訴我，您不使用 Apple 的人機(jī)界面指南或 Material Design 作為參考點(diǎn)？我會(huì)質(zhì)疑任何這樣做的人的誠(chéng)實(shí)。
你上一次徹底改變常見(jiàn) UI 元素的交互預(yù)期是什么時(shí)候？流行的東西就一定有效，何必再去重新發(fā)明輪子呢？就像我們通過(guò)設(shè)計(jì)和接觸學(xué)會(huì)了如何打開(kāi)門(mén)和操作爐灶一樣（就像唐納德·諾曼那樣），我們也學(xué)會(huì)了如何操作下拉菜單。這就是可供性（affordance）的演變。
所以，當(dāng)我們說(shuō)人工智能會(huì)削弱用戶(hù)體驗(yàn)（UX）和用戶(hù)界面（UI）的創(chuàng)造力時(shí)，真的如此嗎？它所做的并非我們多年來(lái)從未做過(guò)的事情。它引用的是相同的庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)，使用我們共同認(rèn)可的有效方法。我們所說(shuō)的我們失去的東西，其實(shí)是我們很久以前就放棄的東西。
讓我們明確一點(diǎn)。人工智能不是敵人，自滿(mǎn)才是。
過(guò)去一周左右，我使用了一些AI工具，體驗(yàn)不錯(cuò)，我相信它是一款非常棒的輔助工具。但我們必須挑戰(zhàn)它。說(shuō)它胡說(shuō)八道就對(duì)了。問(wèn)問(wèn)我的ChatGPT，我告訴它它錯(cuò)了多少次……
如果我們希望人工智能能夠增強(qiáng)我們的工作，而不是取代其核心功能，我們就必須有意識(shí)地去行動(dòng)，必須意識(shí)到自己在做什么。施奈德曼的普羅米修斯原則明確指出了這一點(diǎn)：如果我們以這樣的方式構(gòu)建高度自動(dòng)化，它就能支持創(chuàng)造力和監(jiān)督。
對(duì)我來(lái)說(shuō)，成功取決于三件事：教育、融合和平衡。
我們需要教育自己和同事，讓他們了解人工智能的真正含義、運(yùn)作方式，以及它在日常工作流程中的界限。這不應(yīng)該是一個(gè)孤立的過(guò)程。
這不僅僅是開(kāi)發(fā)人員或用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的問(wèn)題。我們需要跨職能的人工智能素養(yǎng)，涵蓋市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)體驗(yàn)、開(kāi)發(fā)和質(zhì)量保證；我們應(yīng)該共同學(xué)習(xí)。我們都應(yīng)該積極意識(shí)到局限性，設(shè)定清晰的提示，仔細(xì)審查輸出，并在潛在偏見(jiàn)影響用戶(hù)之前發(fā)現(xiàn)它。如果我們要負(fù)責(zé)任地構(gòu)建產(chǎn)品，我們需要共同的語(yǔ)言和共同的責(zé)任。
一旦我們了解了人工智能能夠以及應(yīng)該為我們做什么，下一步就是整合。這不僅關(guān)乎技術(shù)層面，也關(guān)乎文化和倫理層面。僅僅選擇一個(gè)工具并將其融入工作流程是不夠的。我們需要編寫(xiě)文檔：哪些工具是允許使用的，如何有效地使用它們，它們屬于流程的哪些階段，以及何時(shí)應(yīng)該回歸到一些手動(dòng)思考。這份文檔不應(yīng)該是自上而下的，而應(yīng)該由所有參與工作的人員共同協(xié)作構(gòu)建。我們需要建立清晰的界限，并讓所有人擁有共同的責(zé)任，讓我們有信心在認(rèn)為合適的時(shí)候，敢于表達(dá)自己的想法，并主動(dòng)對(duì)抗人工智能。
這才是關(guān)鍵；我們不能對(duì)人工智能漠不關(guān)心。每一次使用都應(yīng)該有意識(shí)，每一個(gè)解決方案都應(yīng)該受到質(zhì)疑。人工智能可以提供輔助，但最終決定權(quán)仍然在我們手中。
這就引出了我們的目標(biāo)。如果我們的目標(biāo)是通過(guò)將某些任務(wù)交給人工智能模型來(lái)提高生產(chǎn)力和效率，那么我們必須思考如何將這些節(jié)省下來(lái)的資金重新投資到其他地方。
實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法之一是重新投資研發(fā)、發(fā)散思維和突破界限的創(chuàng)意，這不僅能為用戶(hù)體驗(yàn)/用戶(hù)界面注入活力，還能打破停滯不前的設(shè)計(jì)模式。有了人工智能處理繁瑣的工作，我們就有了探索實(shí)驗(yàn)性概念的空間，而這些概念通常受限于預(yù)算和時(shí)間。創(chuàng)新正是在這個(gè)空間中得以生存。如果沒(méi)有它，我們可能會(huì)陷入無(wú)休止的循環(huán)，只輸出安全、毫無(wú)靈魂的成果。我們必須展現(xiàn)出不斷發(fā)展、適應(yīng)、擴(kuò)展，并保持我們創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)的新鮮感，這不僅是為了用戶(hù)，也是為了為我們的人工智能模型提供我們真正希望它們反映的解決方案和思維。
即使沒(méi)有自動(dòng)化，我們多年來(lái)也一直陷在千篇一律的便利循環(huán)中。人工智能并非用戶(hù)體驗(yàn)/用戶(hù)界面（UX/UI）感覺(jué)陳舊的原因，而是其結(jié)果。它只是凸顯了原有缺陷。所以，與其擔(dān)心人工智能會(huì)抹平用戶(hù)體驗(yàn)/用戶(hù)界面（UX/UI）的創(chuàng)造力，或許我們應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己，為什么它一開(kāi)始就如此平淡？
作為設(shè)計(jì)師，我們應(yīng)該探索如何利用人工智能來(lái)支持我們的工作。它不是設(shè)計(jì)師，而是工具，就像之前的 Figma 和 XD 一樣。Ben Shneiderman 在《以人為本的人工智能》一書(shū)中一針見(jiàn)血地指出，人工智能的目標(biāo)并非取代我們，而是“增強(qiáng)、放大、賦能和提升”人類(lèi)的潛能。如果我們選擇挑戰(zhàn)模板，設(shè)計(jì)和創(chuàng)造力仍然掌握在我們手中。我們的價(jià)值不應(yīng)在于速度，而應(yīng)在于更高效、以人為本、以體驗(yàn)為導(dǎo)向的思維方式——而這些是人工智能無(wú)法掌握的，因?yàn)闊o(wú)論它多么接近人類(lèi)，它都永遠(yuǎn)無(wú)法成為真正的人類(lèi)。
因此，如果我們不想成為自身流程的過(guò)客，就必須確保在培訓(xùn)、道德和研發(fā)方面的投入與在工具和集成方面的投入一樣多。人工智能可以支持偉大的設(shè)計(jì)，但推動(dòng)其發(fā)展的仍然是我們的好奇心、挑戰(zhàn)和本能。所有這些最初都讓這個(gè)行業(yè)令人興奮。
數(shù)據(jù)可視化的真正價(jià)值不是“圖畫(huà)得好看”，而是“讓數(shù)據(jù)真正能被理解和使用”。
| 可視化類(lèi)型 | 常用圖形 | 場(chǎng)景舉例 |
| 趨勢(shì)圖 | 折線圖、面積圖 | 日活變化、收入走勢(shì) |
| 比較圖 | 柱狀圖、條形圖 | 不同渠道對(duì)比、用戶(hù)量對(duì)比 |
| 結(jié)構(gòu)圖 | 餅圖、樹(shù)圖、旭日?qǐng)D | 用戶(hù)構(gòu)成、品類(lèi)占比 |
| 分布圖 | 散點(diǎn)圖、箱型圖 | 用戶(hù)活躍度、價(jià)格分布 |
| 流程圖 | 桑基圖、漏斗圖 | 用戶(hù)轉(zhuǎn)化路徑、行為流 |
| 地圖圖 | 熱力圖、地理圖層 | 城市分布、物流路徑 |
錯(cuò)誤例子：“我們加個(gè)3D柱狀圖看起來(lái)高端一點(diǎn)。” 正確方式：先問(wèn)清楚業(yè)務(wù)要判斷什么問(wèn)題，再選圖形。
| 舊思維 | 新思維 |
| 圖表是“美化”工具 | 圖表是“決策”工具 |
| 先畫(huà)圖再找指標(biāo) | 先定義問(wèn)題再設(shè)計(jì)圖 |
| 數(shù)據(jù)放可視化頁(yè)面就好 | 數(shù)據(jù)要講故事、有節(jié)奏、有引導(dǎo) |
| 一頁(yè)盡量放滿(mǎn)圖表 | 每張圖要有目的，能引導(dǎo)結(jié)論 |
所以真正重要的不是“怎么畫(huà)圖”，而是“你想看清什么”。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.gyxygd.cn