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B端設計—常見問題&解決方式

博博

一、UI設計師在B端產品界面設計時,可能會遇到的問題。
 
1.1復雜的數據可視化需求
B端應用往往涉及復雜數據,設計師需要創造清晰且有效的方式來顯示這些信息。
對于B端產品設計中復雜的數據可視化需求,一個詳細的解決方案需要從不同層面進行考慮和實施:
理解用戶需求:
首先,進行深入的用戶研究以理解不同用戶的數據需求。這可能包括用戶訪談、觀察和問卷調查,以收集關于他們如何理解和使用數據的信息。
選擇合適的圖表類型:
根據數據類型和用戶需求選擇最合適的圖表類型。例如,時間序列數據適合折線圖,而比較數據則可能更適合條形圖或餅圖。同時,對于更復雜的數據關系,可能需要使用散點圖、熱圖或樹狀圖。
簡化設計:
避免過度裝飾的圖表。使用清晰的軸標簽、標題和圖例,確保用戶能夠輕松讀懂圖表。選擇合適的顏色方案來增強可讀性,同時避免使用令人分心或誤解的顏色組合。
增加交互性:
交互式元素可以大大增強數據可視化的效果。例如,當用戶將鼠標懸停在圖表的某個部分時,可以顯示詳細的數據點信息。此外,可以允許用戶通過篩選、排序或拖動來自定義視圖。
提供上下文和引導:
確保每個圖表都有足夠的上下文信息,比如引導性文本或簡短的分析,幫助用戶理解數據背后的故事。這不僅包括圖表本身的解釋,還包括如何使用圖表進行有效決策的指導。
優化性能:
對于處理大量數據的可視化,確保性能優化是至關重要的。這可能涉及后端數據處理優化、前端渲染優化以及合理的數據加載策略。
用戶測試和反饋:
設計完成后,進行用戶測試以收集反饋。觀察用戶如何與數據可視化交互,并根據他們的反饋進行調整。這是一個持續的過程,旨在不斷提高可視化工具的有效性和用戶滿意度。
B端設計—常見問題&解決方式
可以找到大量的參考選擇適用自己產品風格的可視化,之后進行修改。
 
1.2深層級的功能集成
與C端產品相比,B端產品可能有更深層次和復雜的功能,難以設計簡潔直觀的用戶界面。
對于UI設計師在進行B端產品界面設計時遇到的“深層級的功能集成”問題,一個詳細的解決方案需要包括以下幾個關鍵策略:
模塊化設計:
通過將復雜功能分解為獨立、可重用的模塊,可以簡化界面并提高可維護性。每個模塊應專注于單一功能或任務,從而使整體系統更加清晰易懂。
清晰的信息架構:
建立一個邏輯清晰的信息架構是至關重要的。這包括創建一個分層的菜單結構,將相關功能組織在一起,并通過適當的命名來指導用戶。
分層的導航系統:
為不同層級的功能提供清晰的導航路徑。這可能包括主導航菜單、次級導航以及面包屑導航等,幫助用戶理解他們在應用中的位置以及如何訪問特定的功能。
搜索功能:
隨著功能數量的增加,提供一個強大的搜索工具變得尤為重要。這可以幫助用戶快速找到他們需要的特定功能或信息。
自定義和個性化設置:
允許用戶根據自己的工作流程和偏好來自定義界面。這包括選擇要顯示的模塊、調整布局以及設置快捷方式等。
交互式教程和幫助文檔:
為新用戶提供交互式教程,幫助他們快速了解如何使用應用。同時,提供詳細的幫助文檔和FAQ,以便用戶可以自助解決問題。
用戶測試和反饋:
持續進行用戶測試和收集反饋,了解哪些功能集成方式有效,哪些需要改進。根據用戶的反饋不斷調整和優化界面設計。 通過實施這些策略,UI設計師可以有效解決深層級功能集成的問題,創造出既強大又易于使用的B端產品界面。
B端設計—常見問題&解決方式
 
1.3用戶習慣差異
B端用戶可能來自不同行業,具有不同的操作習慣和偏好,滿足所有用戶的需求挑戰較大。
針對B端產品界面設計中的“用戶習慣差異”問題,一個詳細的解決方案應包括以下幾個步驟:
深入用戶研究:
通過訪談、問卷調查、用戶觀察和分析用戶數據來理解不同用戶群體的習慣和需求。這些研究幫助揭示不同行業、角色和經驗水平的用戶如何與產品互動。
多樣化的設計解決方案:
根據研究結果,設計可以適應不同用戶需求的界面。這可能涉及提供多種布局、導航樣式和交互方式供用戶選擇。
個性化和定制功能:
允許用戶根據個人偏好調整界面,包括主題、布局、快捷方式和默認設置等。
清晰的指導和幫助:
為了幫助用戶理解如何使用產品,提供詳細的幫助文檔、FAQ和交互式教程。
持續的反饋循環:
設立機制收集用戶反饋,定期進行用戶測試,并根據反饋迭代優化產品。
通過這些策略,UI設計師可以更好地應對用戶習慣的差異,創造出既滿足用戶需求又易于使用的B端產品界面。
 
1.4訪問權限管理
需要設計復雜的權限設置界面,確保不同級別的用戶只能訪問特定信息。
針對B端產品界面設計中的“訪問權限管理”問題,一個詳細的解決方案應該包括以下幾個關鍵策略:
深入理解不同角色的需求:
與產品的各種用戶群體(如管理者、普通用戶、審計員等)進行交流,了解他們對權限管理的需求和期望。
設計靈活的權限框架:
創建一個可以靈活適應不同用戶和角色需求的權限系統。這包括定義不同級別的權限,如查看、編輯、管理等,并允許細粒度的控制。
直觀的權限配置界面:
為管理員設計一個清晰、直觀的界面,讓他們可以輕松分配和調整權限。提供明確的指示和反饋,確保管理員理解每種權限的含義。
透明的用戶權限指引:
向用戶清晰顯示他們的權限等級和可以訪問的內容。當用戶嘗試進行超出權限的操作時,提供友好的錯誤消息和指引。
權限變更的審計和記錄:
記錄所有權限的更改歷史,以便于追蹤和審計。這對于保障系統安全和滿足合規要求非常關鍵。
持續的測試和反饋:
定期進行權限系統的用戶測試,收集反饋并根據反饋調整和優化設計。
通過實施這些策略,可以構建一個既強大又易于管理的訪問權限系統,從而提升B端產品的安全性、靈活性和用戶滿意度。
 
1.5多設備兼容
必須確保界面在各種設備和屏幕尺寸上均表現良好,
尤其是需要在寬為1440px和1920px下有效運行。
針對B端產品界面設計中的“多設備兼容性”問題,一個詳細的解決方案涉及多個層面。
首先,采用響應式設計原則
,確保界面元素和布局能夠根據不同的屏幕尺寸和分辨率自動調整。
其次,對于關鍵功能,進行徹底的跨平臺測試,包括不同操作系統、瀏覽器和設備類型,確保功能的一致性和穩定性。
另外,考慮到觸控和非觸控設備的交互差異
,設計時應確保按鈕和其他控件大小適中,易于操作。
通過這些綜合策略,可以有效解決多設備兼容性問題,提升用戶的整體體驗。
 
1.6專業術語和內容
針對B端產品界面設計中的“專業術語和內容”問題,一個詳細的解決方案包括深入行業研究,確保使用對目標用戶群來說準確、相關的術語。
與此同時,與行業專家合作,以驗證內容的準確性和適用性,確保信息傳達清晰無誤。
設計時,考慮到不同用戶的知識背景,提供容易理解的解釋或工具提示,對復雜術語進行簡化。此外,創建全面的幫助文檔和在線教育資源,幫助用戶深入理解專業內容。
定期更新內容,確保與行業發展保持同步,同時收集用戶反饋,不斷優化和調整術語和內容的使用。通過這些方法,UI設計師可以在確保專業準確性的同時,提升用戶的理解和操作效率
 
1.7交互復雜性
了解用戶:
深入理解B端用戶的工作流程和任務需求。B端用戶往往更關注效率和功能,因此設計師需要明確用戶的專業性和任務目標。
簡化流程:
盡管B端應用可能功能復雜,但設計師應努力簡化用戶流程。這包括創建直觀的導航系統,減少不必要的步驟,以及提供清晰的指引。
模塊化設計:
將復雜功能拆分成獨立的模塊或組件。每個模塊專注于一個具體任務或功能,用戶可以根據需要組合使用它們。
定制化和個性化:
允許用戶根據自己的需求和偏好定制界面和功能。例如,提供可定制的儀表板,讓用戶可以選擇對他們最重要的信息和工具。
清晰的視覺層級:
通過顏色、大小和布局等視覺元素創建清晰的層級,幫助用戶理解信息的重要性和操作的先后順序。
 
二、不同的B端產品所面對的問題也不一樣
 
不同B端產品可能面臨的問題包括用戶角色多樣化、數據密集、嚴格的安全要求、高度定制的工作流程和快速變化的行業規范。在B端產品設計中,UI設計師可能面臨的問題和注意事項舉例:
ERP系統:
可能出現的問題包括復雜的數據集成和大量的用戶角色。設計時應注重清晰的數據可視化和靈活的權限設置。
醫療保健平臺:
面臨嚴格的合規和隱私要求。設計應確保數據安全性,同時提供易于理解的導航和專業術語解釋。
金融管理軟件:
需要處理復雜的交易和報告。應關注于精確的數據展示和高效的任務流程設計。
CRM系統:
需管理大量客戶數據和銷售流程,可能面臨數據整合和用戶個性化需求的問題。設計時應側重于清晰的數據組織和自定義視圖。
供應鏈管理軟件:
可能面臨復雜的物流數據和多級用戶訪問問題。解決方案包括強大的數據過濾功能和靈活的權限設置。
項目管理工具:
需處理不同項目和任務的組織,可能面臨用戶協作和進度追蹤的挑戰。設計應側重于簡化的任務管理界面和實時更新功能。
財務報告系統:
可能遇到的問題包括復雜的財務數據展示和各種報告格式的需求。設計時應注重靈活的報告工具和定制的數據儀表板。
教育管理平臺:
面臨多樣化的用戶群體和教育內容的問題。設計應提供清晰的課程導航和易于訪問的教學資源。
工業監控系統:
可能面臨實時數據流和高級監控功能的需求。設計時應重視數據實時更新和高效的警報系統。
作者:張陽光Designer
來源:站酷

 

 

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AIGC產品的設計原則

博博

一、AI產品形態介紹

不同的產品所具備的AI能力以及用戶的使用方式都是截然不同的。從產品功能的角度,產品大致可以分為三類:輔助駕駛型、內容生產型、自主決策型。

輔助駕駛型

Copilot 輔助駕駛型如其名,更強調AI的輔助性。AI會針對某個模塊輔助用戶做出決策,或者基于用戶的操作而操作,從而幫助用戶實現自己靈感的落地,類似在成熟軟件中的插件功能。微軟的Microsoft 365 Copilot 結合在已有的Word、Excel工具當中,用戶仍然可以自己書寫文章或表格,但也能隨時喚起AI工具進行編輯,對于已有的文件進行匯總、擴寫等編輯操作。

內容生產型

內容生產型是需要調用LLM的API來實現某一具體內容的功能性產品。用戶需要針對具體場景下達相對詳細、明確的指令后,AI會生成內容結果的反饋。比如大家熟悉的midjourney,用戶下達具體的內容場景描述,midhourney會返回圖片生成的結果。

自主決策型

AI Agent可以進行自主決策和執行任務,它可以通過獨立思考和調用工具逐步完成給定的目標,無需人類去指定每一步的操作。比如,告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣,它就可以直接調用 APP 選擇外賣,再調用支付程序下單支付,無需用戶去指定每一步的操作。

二、AIGC產品設計原則

在AI產品的設計過程當中,針對不同的產品形態、用戶場景、用戶心智需要明確其設計原則。當前用戶對于AI工具的預期是:高性能、快速、高效和可靠。從用戶體驗上來說,用戶與AI產品的交互方式、對于AI產品的信任程度都有別于其他軟件。我們需要在各個環節上,制定好AI產品的能力范疇,管理好用戶對產品的預期,為AI產品提供一個友好、可拓展的交互架構。

原則1:讓用戶明確知道產品的能力范圍

在產品推出之前,清晰地定義產品的能力和限制。不要過度夸大產品的功能或過度承諾,而是誠實地描述產品的真實能力。給予用戶在使用產品前充足的心理預期,用戶可以清晰的了解產品的能力范圍。更好地管控用戶心理預期的同時,也可以向用戶傳遞產品的能力點。
 
如小庫科技詳細描述了產品可以應用的功能場景,用戶對于場景化的詞語可以有更好的關聯聯想,對于產品的能力也有更好的邊界認知。
 
科大訊飛也通過具體的場景化進行產品功能的傳遞
 
在Liblib的模型廣場中,會將用戶生產的結果、模型以社區成果的形式進行展示,用戶可以查看詳細的生成參數進行嘗試,對于新手用戶也可以起到很好的內容引導。

原則2:讓用戶可預期結果

人工智能決策的透明度對用戶至關重要,使用可視化工具、交互或解釋性語言讓用戶能夠理解AI是如何做出決策。如小庫AI,在“描述詞”的提示文案中告知用戶輸入詞的限定以及預期的生成結果,并可以通過詞庫告知用戶可以輸入哪些類型的詞。
 
如酷家樂AI,用戶在首次使用AI工具,沒有靈感或想法的時候,引導并提示用戶可上傳的素材類型,讓用戶可以有更好的目標預期。

原則3:建立與用戶共建產品的機制

積極邀請用戶參與產品的設計和改進過程,通過用戶調研、用戶測試和用戶反饋機制,了解用戶的期望和需求,并將其納入到產品的迭代和改進中。如在Discord社區當中,用戶可以在官網的反饋入口找到期望反饋的內容板塊,可以進行問題帖子的反饋,所有的用戶群體可以對帖子的內容進行投票支持和評論。也就是相當于以社區共建的形式,讓所有的用戶都可以對產品進行共建維護。如果是產品功能本身的問題,開發人員可以及時響應;如果是用戶自身對產品的認知問題,社區的小伙伴也可以進行很好的解答。

原則4:減輕用戶對數據隱私安全的顧慮

在AI盛行的當下,數據隱私安全可以說是非常敏感的話題了,AI泄漏數據隱私的事件也在不斷曝光。妙鴨相機的爆紅事件給我們的警示是在產品設計的過程中,除了思考如何利用新技術產出新的創意,對用戶數據隱私安全的保護同樣重要,它是產品獲得用戶信任,得以被持續使用的原因之一。
數據隱私安全涵蓋的范圍是非常廣泛的。從產品設計的角度來看對于數據隱私安全的保護可以從以下幾點考慮:

1、政策和規范的跟進和了解

遵守數據隱私和安全相關的法律法規和標準對于產品和應用是最基礎的。在國內,7月網信辦等7部委聯合公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,生成式人工智能服務管理辦法的正式落地為我國AI發展打下了基礎。

2、積極告知,將決策權還給用戶

積極告知用戶產品如何保護數據隱私安全也是規避風險的一種方法。比如用戶協議中對于用戶隱私的處理,比起直接提供給用戶大段的文案讓他們去逐字查看,在操作流程中說明產品對于用戶隱私的使用,并讓用戶進行手動確認會明顯提高用戶對于產品的信任程度。蘋果在數據隱私安全方面始終站在了用戶這一邊,無論是安裝應用時詢問權限還是每次出現的“是否允許粘貼”,其對于隱私保護的方法與措施都值得我們學習。

3、本地存儲也是一種選擇

Rewind工具可以自動存儲用戶在自己電腦和手機上看到的所有內容,通過引入“私人助理”的角色,方便用戶基于AI進行內容的搜索和瀏覽整合。工具對于用戶隱私的處理也非常值得參考,其主要通過本地存儲、內容隨時可刪除等方法,讓隱私優先的原則貫穿在產品的定位和功能設計之中,也是這款工具能夠獲得好評的原因之一。

三、結語

總的來說,AI技術的推廣目前仍面臨相當大的挑戰,對于大眾而言也有一定的使用門檻。作為設計師,比起強調產品能力的升級,我們更應該注重對用戶的關懷,一款好的AI產品必定是智能化且人性化的。AI技術下的人機交互應用已經成為UX設計的趨勢,我們需要注意平衡技術和用戶體驗之間的關系,以確保我們的設計在滿足用戶需求的基礎之上,能夠助力產品在商業市場上的成功。

 

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UI設計師未來的出路在哪?

濤濤

首先,隨著移動互聯網的普及和技術的不斷發展,UI設計師的職業發展路徑將更加廣泛和多樣化

UI設計通過哪些方面賦能產品?

濤濤

UI設計在賦能產品方面具有重要作用。通過提升用戶體驗、增強品牌識別度、優化信息架構、促進交互操作、提高可定制性、降低學習成本以及傳遞情感價值等方面,UI設計可以幫助產品更好地滿足用戶需求,提升產品的競爭力。

 

如何對老板或客戶講述自己的UI設計方案?

濤濤

對用戶講解自己的UI設計方案時,需要將專業術語轉化為用戶易于理解的語言,并著重強調設計方案如何提升用戶體驗。

如何確認UI設計的設計風格?

濤濤

確認UI設計的設計風格需要綜合考慮主色調選擇、產品特性分析、圖標和字體選擇、排版設計、品牌識別、用戶需求和習慣、設計的一致性、簡潔與清晰以及創新性等方面。通過這些方面的考慮和應用,可以設計出符合品牌形象、用戶期望和產品特點的優秀UI界面。

自然語言界面:開啟人機交互的全新篇章

博博

作者:山中

人機交互界面經過幾十年的發展,人與機器間的交互變得越來越容易,隨著ChatGPT等大語言模型的出現,一種我們既熟悉又陌生的交互方式再次進入大眾視野,它就是自然語言界面(NLI)。

那么什么是自然語言界面,它又會為人機交互帶來哪些新的變化,它會成為下一代主流的用戶界面嗎?本文將從計算機UI的發展簡史出發,對比自然語言界面與傳統圖形界面的差異,帶你了解自然語言界面的應用場景和發展方向。

一、計算機UI發展簡史

首先讓我們回顧一下過去幾十年計算機UI的發展階段。

1、穿孔紙帶(Punched tape)

1940-1960年代,早期的計算機通過穿孔紙向計算機輸入指令,帶孔為1,無孔為0,經過光電輸入機將數據輸入計算機。由于需要輸入二進制的機器語言,計算機在這個階段只被少數專家應用于專業領域。

 

2、命令行界面(CLI)

20世紀60年代中期,命令行界面( CLI )作為穿孔紙帶的友好替代方案出現在計算機上。命令行界面是一種通過輸入被稱為命令行的文本行與計算機程序交互的方法,雖然它與人類語言有較大差異,但還是大幅降低了計算機的使用門檻,個人計算機(PC)隨之出現。

 

3、圖形用戶界面(GUI)

命令行界面通常需要用戶記憶操作的命令,這對于普通用戶仍然是很困難的。GUI的出現正是為了解決這個問題:既然人類很難記住各種命令,那就讓機器提供可能的選項,人類只需要通過圖形元素進行選擇。最早的圖像界面出現在1970年代,隨后蘋果和微軟讓GUI普及,短短二三十年,使用GUI交互的計算機和各類消費電子產品已經成為我們工作生活中不可缺少的一部分。

 

 

二、自然語言界面(NLI)的爆發

什么是自然語言界面?

W3C是這樣定義的:自然語言界面是用戶與系統通過自然語言進行通信的用戶界面。用戶通過語音或某種其他方法提供輸入,并且系統以通過語音、文本或某種其他方法傳遞的話語的形式生成響應。

自然語言界面是什么時候出現的?

最早的自然語言界面可以追溯到 20 世紀 60 年代。ELIZA是一個早期的自然語言處理計算機程序,由麻省理工學院的Joseph Weizenbaum教授于1964 年至 1967 年開發,旨在探索人類和機器之間的溝通方法。ELIZA 通過模式匹配和替換來模擬對話,也就是說它通過檢測用戶輸入的內容中是否包含某些關鍵詞來做出響應,雖然它能做出的反應有限,更不能真正理解人類的語言,但這是人類第一次嘗試通過自然語言進行人機交互,也是后續自然語言處理(NLP)技術研究的一個里程碑

 

語音用戶界面(VUI)

自然語言處理(NLP)技術經過幾十年的發展,終于在2010年代迎來第一波應用爆發。2011年 Siri 作為 iOS 功能由 Apple 發布,隨后各家手機語音助手、智能音箱等VUI產品紛紛出現。但隨之出現了一個新的網絡名詞-“人工智障”。雖然 Siri 相比 ELIZA 能做的事情更多了,但它們在體驗上仍沒有本質區別,Siri等產品依然需要用戶遵循特定的表述方式才能做出正確響應,可能換一個表述方式它們就聽不懂了,所以這個階段的自然語言界面更多是作為一種輔助交互方式

 

大語言模型(LLM)

ChatGPT 于2022年底開放測試,不到一年時間大語言模型(LLM)與AIGC應用已經遍地開花。大語言模型實現了NLP技術的階段性跨越,AI對自然語言的理解能力大幅提升,不僅能模仿人類對話,還具備文案寫作和問題分析等能力,并且這些能力還在飛速進步中,相信自然語言界面即將迎來第二次應用爆發。

 

三、自然語言界面的優勢

那么,自然語言界面相比傳統圖形界面又有什么優勢呢?

1、低門檻

刻在我們DNA里的交互方式

語言是我們與他人交互的主要“界面”,智人的言語出現于 50,000 至 200 萬年前,所以說這是刻在我們DNA里的交互方式。我們從小就學習閱讀、寫作和說話,因此通過自然語言界面與計算機交互幾乎不需要學習

 

2、高效率

GUI的思路是機器提供可能的選項,讓人類進行選擇。但復雜產品可能有幾百上千個選項,即便設計師努力按照最合理的邏輯整理、收納這些選項,用戶仍需要花大量時間精力尋找、理解、記憶這些選項。

酷家樂用戶問題

酷家樂用戶聯系客服的問題中較多是工具使用問題:怎么添加門把手、怎么把門翻轉、怎么顯示柜體尺寸。在幾十上百個功能中找到那一個功能都如此困難,對于需要用到多個“選項”組合操作才能實現的效果,那確實難以要求普通用戶做到。

 

但如果酷家樂支持自然語言交互,我只需要告訴它我們的訴求:“添加門把手”、“把門翻轉”、”顯示柜體尺寸“,軟件便會直接實現這些的效果。

通過自然語言輸入,用戶便可以忘記各家軟件各種復雜的交互邏輯,設計師也無需煞費苦心設計復雜的用戶引導和幫助系統,隨之客服人力成本也將大幅降低。

Tome

目前已經有一些產品在這么做了,Tome是一款制作提案PPT的產品,它可以通過自然語言輸入實現大部分操作,并且支持AI直接生成內容。

 

3、不設限

早期計算機的輸入輸出完全靠機器語言,門檻很高。后來,普通用戶借助圖形界面和開發好的程序,也能輕松使用計算機,但同時我們也被其限制了。

美間站點

以”美間“為例,美間站點有大量的海報模板,可以按用途、風格維度進行篩選,但用戶也只能按這兩個維度篩選。如果我想找出10月份用戶點擊最高的10個節氣海報模板,那對不起,辦不到,不是因為我們沒有這個數據,而是我們沒有提供個“選項”,通過SQL或者其他語言查詢數據庫就可以獲取到。

 

但如果美間的數據庫接入了大語言模型,那么直接問它,就能得到任何數據庫能提供的內容,因為現在LLM已經會自己寫代碼做數據分析工作了。通過自然語言界面,我們可以最大程度發揮計算機和數據庫的價值。

 

四、自然語言會不會取代圖形界面?

自然語言界面這么強大,那它會不會取代圖形界面呢?答案是不會,受限于AI能力發展現狀和自然語言自身的局限性,自然語言界面有其適用范圍

1、AI能力仍有限

理想情況是AI能完全理解我們的訴求、且能力能夠覆蓋,但現在還做不到。用戶隨便輸入一個需求,產品很可能做不到,這就需要我們通過GUI進行提示和引導。

 

2、額外的處理時間

相比通過GUI直接對程序發出指令,用戶輸入自然語言LLM普遍需要幾秒鐘的處理時間,帶來更高的試錯成本,某些場景下我們使用GUI操作更加快捷。

 

3、自然語言表達不夠精準

人與人的交流也常常存在歧義,更別說跟機器交流了,所以自然語言界面不適合做非常精細的操作。 

美間提案PPT

以美間提案PPT為例,如果我通過自然語言輸入:“把標題改成紅色”,那AI可能會反問:”哪個標題?哪種紅色?“。試想一下,如果要通過自然語言描述這些信息,是不是還不如通過鼠標選擇來的簡單。

 

4、自然語言輸入也存在成本

自然語言輸入,用戶需要把需求組織成語言,然后打字或講出。也就是說用戶需要動腦子,這顯然與我們追求的”Dot let me think“原則相違背

美間海報

以美間海報場景為例,美間支持”AI生成“和”模板再創作“兩種海報創作方式。這兩種方式分別有各自的使用場景。如果用戶需要一張元旦祝福海報,對于目標明確的用戶,他可以通過詳細描述畫面需求,生成個性化的海報方案。例如:”生成一張元旦節日海報,主題為:群核科技祝您元旦快樂,畫面要喜慶,插畫風格,包含煙花、燈籠、熱鬧的人群等元素“

 

但對于更多用戶來說,描述一個海報畫面是困難的,大部分用戶只需要一個通用的模板改改字就足夠了,這樣不但更輕松,而且得到的海報質量也更高。

 

五、NLI與GUI融合互補

所以,自然語言界面不會取代圖形界面,它們更多會融合互補,在各自的擅長領域發光發熱。

 

未來常見的用戶工作流將會是:NLI發散-GUI收斂,先使用NLI得到一個大概結果,再通過GUI完成確認或調整。

美間AI海報

美間AI海報就是這樣的設計思路:基于自然語言輸入生成若干結果,選擇一個滿意的方案再二次編輯。

 

六、NLI還有哪些應用場景?

自然語言界面還有哪些應用場景?微軟表示:萬物皆可“Copilot”

Copilot是微軟發布的依托于大語音模型的AI助手(AI Agent)。11月15日的微軟Ignite大會上,CEO納德拉向我們展示了Copilot最新的形態:一個入口連接無限可能

Copilot可以連接各種應用和數據源,用戶只需要把需求告訴Copilot,Copilot就能自動完成全部應用和數據操作,甚至是跨應用和跨數據源的。

Copilot Studio

Copilot Studio是微軟面向B端用戶推出的AI助手,支持用戶自定義專屬的Copilot,以滿足行業、部門、角色等內外部場景的定制化需求。讓Copilot鏈接企業財務系統,你可以隨時問它各類財務預算的開支和剩余情況;Copilot還能雙向打通CRM、ERP等SAAS產品,自動化執行復雜的業務流程,比如辦理新員工入職、費用報銷等。

 

數據分析

Excel擁有強大的數據分析能力,但我們大部分人只用過Excel來制作表格,因為高階的函數、宏等功能對于普通用戶來說學習成本太高。現在,Copilot與Excel結合,便可以實現通過自然語言寫代碼執行復雜的數據分析工作。

 

AIGC

AIGC是當前最熱門的AI應用領域之一,除了常見的文案生成、圖片生成,傳統的內容創作軟件結合AIGC能力也可以發揮出巨大的潛力。Copilot加持下的PPT,只需一句話,Copilot將自動幫你完成PPT的文案、配圖、排版等工作。

 

七、展望

未來自然語言界面將重塑現有產品的交互方式, 但自然語言也只是一種交互方式,未來隨著AI能力和硬件技術的發展,人類與機器間的交互成本還將進一步降低。

微軟在Ignite大會上演示了未來 AI+MR 設備的應用場景,借助MR設備AI可以看到、聽到、解釋、理解我們的意圖和我們周圍的世界,我們只需要極少的輸入就能得到需要的結果。以現在AI技術的發展速度,相信這些看似科幻電影中的場景用不了多久便會成為現實。

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ui表單驗證問題

前端達人

首先展示正確的格式(以驗證是否為空為例):

html代碼塊:

 
  1.  
    <el-form :model="nodeName(數組名)" ref="nodeName(數組名)">
  2.  
    <el-form-item prop="name(數組內的屬性)" label="內容:" :rules="[{ required: true, message: '不能為空'}]">
  3.  
    <el-input type="name(數組內的屬性)" v-model="nodeName.name(數組內的屬性)"></el-input>
  4.  
    </el-form-item>
  5.  
    </el-form>
 

js代碼塊:

 
  1.  
    data(){
  2.  
    return{
  3.  
    // 表單
  4.  
    nodeName:{
  5.  
    name:''
  6.  
    }
  7.  
    }
  8.  
    },
 

前端展示(輸入內容后顯示為空消失):

 

 

下面開始總結常見的問題以及功能失效的原因.


1. input左側出現星號,內容為空卻不提醒

 

原因:已經寫好了驗證功能,但是沒有綁定到input框 .

解決方法:是<el-form-item>標簽加入prop="數組內要驗證的屬性"或者<el-input>標簽中加入type="數組內要驗證的屬性".

2.input框里已經有內容,但還是顯示不能為空

 

(一)原因:input有數據,但是表單沒有驗證到.

解決方法:給<el-form>綁定整個數組.v-model="newName".

(二)原因:表單驗證綁定的不是數組,只是一個單純的ojbect或者number或者char類型

 如此種情況,無論輸入什么都會提示為空.

解決方法:將綁定驗證內容變成數組【也可以把表單驗證寫在data里面】

 

 

[表單驗證只能綁定數組,如果單純綁定一個數值,會出現驗證不到的現象發生]!!!!!!!!!

3.提交表單按鈕無法驗證以及符合驗證的表單內容,也就是提交失敗.

此情況一般報錯為兩個:

 

 Element-ui官方樣式表單提交函數功能是這樣展示的:

 
  1.  
    newNameBtn(newName) {
  2.  
    this.$refs[newName].validate((valid) => {
  3.  
    if (valid) {
  4.  
    alert('submit!');
  5.  
    } else {
  6.  
    console.log('error submit!!');
  7.  
    return false;
  8.  
    }
  9.  
    });
  10.  
    },
 

 我們可以看到方法是this.$refs[數組名].validate(() =>{})或者this.$refs.數組名.validate(() =>{})這樣一個函數.

如果你用的html5或者是其他不顯示參數的集成工具,代碼是這樣的:

 

 并不知道這個this.$refs有沒有真正的請求到,如果你用的顯示參數的集成工具(如phpstorm),如果你的代碼正確,會這樣顯示:

 

 我們看到會多顯示一個callback,這就說明this.$refs生效了.

所以不管你使用說明軟件寫的代碼,如果出現表單驗證提交錯誤.也就是現實開頭那兩個錯誤.你就先輸入console.log(this.$ref.newName)[此處的newName是你自己綁定的數組]

看看輸出是一個對象還是undefine.顯示這個對象說明this.$refs.newName請求成功.

 

如果顯示undefine,可以這樣改正:

(一)你的代碼格式書寫錯誤,請比照上文有紅箭頭的圖正確案例改正格式.

(二)你的<el-form>未綁定ref,請給<el-form>標簽綁定ref="newName"[此處的newName是你自己綁定的數組]

 

出現表單驗證錯誤先比對案例 ,然后再按照自己的具體代碼綁定自己的數據.

[注:Element-ui的表單驗證一定是綁定的數組類型]

 

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js判斷屏幕分辨率的代碼

前端達人

一般我們可以通過下面的代碼判斷分辨率

復制代碼 代碼如下:
<script language="JavaScript">
<!-- Begin
function redirectPage() {
var wjb51=screen.width;
var hjb51=screen.height;
alert("經系統檢測,你的屏幕分辨率為 " + wjb51+"*"+ hjb51 + "by 腳本之家17jquery.com");
}
// End -->
</script>

js判斷瀏覽器分辨率

復制代碼 代碼如下:
<script>
function ScreenWidth(){
if (screen.width == 1440){
alert("1440*900");
}else if (screen.width == 800){
alert("800*600");
}else if (screen.width == 1152){
alert("1152*864");
}else {
alert("do not know!");
}
}
</script>
<input type="button" name="" value="fenbianli " οnclick=" ScreenWidth()"/>
內容來自17jquery

說明:這段js代碼可改造一下,改為screen.width>=1024 screen.width=800兩種情況

所以我選擇使用下面的代碼:

復制代碼 代碼如下:
if(screen.width>=1440){
alert('寬屏幕可以加載廣告了');
//一些廣告代碼
}

用JS判斷不同分辨率調用不同的CSS樣式文件

最近看一個網站,發現顯示器不同的分辨率,樣式文件調用的也不一樣,今天寫了一個例子研究一下,
復制代碼 代碼如下:
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>無標題文檔</title>
<link rel="stylesheet" id="sc" type="text/css" href="css/c1.css"/>
<script type="text/javascript">
window.οnlοad=function(){
var sc=document.getElementById("sc");
var d=document.getElementById("d");
if(screen.width>1024) //獲取屏幕的的寬度
{
sc.setAttribute("href","css/c2.css"); //設置css引入樣式表的路徑
d.innerHTML = "你的電腦屏幕寬度大于1024,我的寬度是 1200px, 背景色現在是紅色。";
}
else{

sc.setAttribute("href","css/c1.css"); 17jquery.com
d.innerHTML = "你的電腦屏幕寬度小于或是等于1024,我的寬度是 960px, 背景色現在是藍色。";
}
}
</script>
</head>
<body>
<div id="d"></div>
</body>
</html>

c1.css里面的內容

復制代碼 代碼如下:
*{ margin:0; padding:0;}

div{ width:960px; height:400px; margin:0 auto; background:blue; color:#ffffff;}


c2.css里面的內容

*{ margin:0; padding:0;}

div{ width:1200px; height:400px; margin:0 auto; background:red; color:#fff;}

 

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