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提升B端產品可用性的UI設計策略

ui設計分享達人

隨著企業信息化的推進,B端產品(即面向企業或組織的產品)在各行各業中的應用越來越廣泛。
然而,很多B端產品在使用過程中存在著操作復雜、難以理解等問題,這大大降低了產品的可用性。為了提升B端產品的可用性,UI設計師需要采取一系列策略來優化用戶界面和交互體驗。
本文將詳細探討這些策略,以幫助設計師們創造出更加用戶友好的B端產品。

如何通過用戶體驗提高客戶忠誠度?

資深UI設計者

如果你能做出改善忠誠度的改變,那么收入也會增加。那么,可用性改進是否會提高客戶忠誠度?是的,特別是在您提高可用性的感覺時。

解鎖卓越用戶體驗的四大密鑰:四維度的深度剖析

資深UI設計者

具體內容方面,我選擇了聚焦于“人”——主要探討了人與界面、人與內容、人與人和人與品牌的交互體驗——大部分話題既有宏觀上的綱領,也有微觀上的實現細節。這四類交互體驗,下文的提及會使用簡稱,所以先看下簡稱及對應的全稱。

小程序UI設計規范

資深UI設計者

 
最近幫公司的幾個小程序制作的UI通用規范,部分地方已脫敏處理。
參考了很多資料,因為主要面向整個部門團隊,所以前面甚至對規范是什么也作了闡述和解釋,后半部分就是具體組件的展開。
一些地方希望能更專業和規范地呈現,比如單個組件就有多種中文命名,為了確保規范性,附上了英文命名。
剛出爐沒多久,僅作為初稿版本,后面還要結合業務去完善。

APP彈窗控件(二)——模態彈窗設計要點與技巧

資深UI設計者

這篇文章將會具體介紹模態彈窗的設計技巧和一些設計要點,希望能夠讓大家對原本比較模糊的認識有一個全新的認知和了解。

深入探究B端產品設計的核心

ui設計分享達人

在當今高度信息化的商業環境中,B端產品已成為企業高效運營和持續發展的關鍵支撐。
這些產品不僅提供工具和服務,更是企業優化流程、提升工作效率和競爭力的有力武器。然而,要打造一款成功的B端產品,關鍵在于對
B端用戶需求的深入理解與分析。
B端用戶,
如企業決策者、團隊管理者和專業人員以及普通員工,他們在日常工作中處理復雜的業務流程,對數據分析、系統整合、安全性等方面有著極高的要求。
這些用戶的獨特需求不僅體現在產品的基本功能上,更涉及到產品的易用性、可擴展性以及服務支持等多個層面。

移動設計模式

前端達人

現在人們漸漸用智能手機代替PC,連購物也是如此。正當越來越多的人由電腦桌面向移動網頁轉移,購買產品和服務,網站創建者可以使用已存的設計模式來開啟移動電子商務計劃。

擁有良好的電子商務經驗非常重要。實際上,近期的研究發現,如果能用手機登陸購物網站且過程體驗良好,多于67%的人都愿意下單。

使用設計模式的優點在于,你可以看到其他設計師是如何解決類似的問題,這樣你就不用走彎路。還能使你了解到人們在其他網站使用類似功能時的需求,并以此為參考來設計網站;并鼓勵你思考自己一個人做設計時不會想到的設計方法。

本文中,我們專注于智能手機,而不是圖表。我們將介紹一些用于移動電子商務功能的設計模式和方法,如下:

·主頁  

·導航  

·搜索建議

·搜索結果

·搜索過濾和分類

·產品頁

·圖片庫

·購物車

·賬戶或游客登錄

·表格

本文中所有例子都來源于移動網頁,在智能手機瀏覽器中運行。大多數屬于大型百貨零售商,因為他們有龐大的產品目錄,這就需要考慮周全的設計方式,以突出搜索,并將搜索結果進行過濾和分類。本文還有許多基于電子商務的原生app,許多模式都能很好的運用其上。

 

主頁

在移動設備上訪問網頁,主頁內容通常較少,更多是幫助用戶找到所需的內容。常見的模式就是一欄促銷,一欄鏈接列表或產品目錄,很簡單。關鍵詞搜索一般都有,還有店鋪的鏈接,訂閱促銷郵件及忠誠度計劃的登記表。

 

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亞馬遜和梅西都使用促銷商品和列表目錄混排的方式。

 

 

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塔吉特的促銷內容比簡單列表占據屏幕更大的空間,極具視覺沖擊力。

Threadless使用儀表盤模式,比起移動電子商務網頁,在原生應用中較為常見。

 

如果購物者來你的網站是為了快速比較價格,那么他們更需要的便是簡單的列表樣式和搜索功能。如果他們是來關注促銷和打折的,那么塔吉特的設計模式就更合適。因此,你需要分析消費者來你的網站的目的,以此決定合適的設計模式。

導航

除了使用主頁作為主要的導航中心,許多網站也在多數頁面上設置了導航目錄,通常是作為頁頭。這讓消費者能輕松在頁面間跳轉,而無需回到主頁。

 

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lowe的導航目錄中,每個選項都有圖標。best buy的目錄則使用了兩欄的排版,并且用按鈕替代列表。Lowe的目錄出現時會覆蓋整個頁面,而Best Buy的目錄出現時會向下推擠屏幕上的其他內容。

 

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Macy的導航目錄包含下級選項。CVS則具有雙欄目錄,每個選項也有圖標。它們的目錄都在頁面頂端展示。

看了上面的屏幕截圖,設計網頁導航的方式多種多樣。Lowe的設計很簡潔,而且圖標帶來了一些視覺上的亮點。而導航以外的其余內容都隱入背景,這使用戶在選擇導航內容時,更集中于當前目標。CVS的版式相對雜亂,兩欄的選項,每個項目都搭配了圖標。CVS的目錄上有許多可以點擊的bar,相互之間很接近,這在觸摸屏上可能導致可用性問題。

有趣的是,大型電子商務網站通常不會一次顯示許多導航選項。它們嘗試在導航的視覺設計和網頁信息構架之間尋求平衡,仔細考慮應存在于全站導航上的項目的數量。通過網站分析來確定消費者會點擊哪個目錄選項,可以幫助你決定目錄上的內容。可對不同的設計進行A/B測試和可用性測試,看看哪種設計選項太多太雜,最佳方案應使人們不但找到建議內容,也能找到需要的內容。——為了商業需求,也為了用戶需求。

搜索建議

搜索建議,也叫輸入提示或自動填寫,當消費者鍵入前幾個字幕的時候就顯示出可能的輸入結果。在常用搜索中,這對消費者來說真的很方便,特別是當輸入內容很長的時候。而搜索建議的一個局限就是:在虛擬鍵盤上很容易輸錯字,這會改變建議的結果。而顯示常見“正確”的結果可能更有用。而且,考慮使用改進的自動建議模式來減少輸入內容,在最有效率的前提下使用更慢的移動帶寬。

 

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在Office Depot網站的搜索框中輸入“draf”時,會自動提示數個可能的結果。如果錯打成“drag”,就會顯示出一些和搜索內容無關的結果。在虛擬鍵盤上輸錯字母是很常見的問題。

 

人們在輸入時的錯誤,設計師也無可奈何。不過他們可以用其他方式使消費者找到產品頁,例如,產品類別或頂層類別的目錄可以向下延展出列表。網站管理者也可以優化搜索引擎的功能,如當用戶輸入“dragt”時,再建議“draft”的結果。你使用的搜索引擎技術將決定你解決問題的方式。

搜索結果

在移動電子商務網站上的搜索結果主要使用兩種樣式:表格展示和網格展示。表格展示會顯示一張產品縮略圖和一些密集排列的基本信息如產品名稱、價格。網格展示則會顯示較大的圖片而使用更少的描述信息。一些網站允許消費者在兩種展示方式之間切換。

 

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zappos以網格顯示搜索結果,這使它可以使用更大的產品圖片,使消費者買鞋的時候偏于以感性作出選擇。Walgreens使用包含按鈕的表格,按鈕的功能一個是在店中找到商品,另一個是將商品加入購物車。

 

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OfficeMax讓消費者在海量的搜索項目中——如輸入“紙”搜索——選擇子類別。一旦選擇了子類,搜索結果將以表格展示出來。如果搜索“剪刀”,搜索結果的子類別會較少,這讓消費者能直接在表格中看到結果。

 

如果產品的分級雜亂不清,此時讓消費者選擇子類別可能會導致一些問題。如上面在OfficeMax的例子中,某人想買8.5x11英寸的家用打印紙,他可能不知道該在“復印紙&多用紙”還是該在“激光紙”的目錄下找。一種比較好的解決方式就是在搜索過濾器下邊列出子目錄,可以與其它過濾方式并列呈現,如“顏色”和“尺寸”。每隔一段時間(4-6周)就對具有代表性的用戶、常見搜索項目和熱銷產品進行測試,這可有助于你洞察哪種解決方式更佳。A/B測試也可以揭示出哪一種方式能讓更多用戶到達產品頁并具有更高的支付率。

 

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Gap的默認搜索結果以表格展示,同時提供網格展示方式的選擇。注意,Gap也在關鍵詞區域保持搜索項目。

 

Gap的用戶可以選擇搜索商品的展示方式,這讓它們可以隨時在易于瀏覽的形式和具有大圖的形式之間轉換。但其實Gap可以在網格展示方式中保留一些商品信息——如價格(像Zappo所做的那樣)

一些諸如價格和顏色的細節讓用戶更容易決定想要了解哪個商品的更多信息。

在關鍵詞區域保持搜索文字也可以提醒用戶他們正在搜索的內容,讓他們更容易通過添加一些限制詞(如“紅色”)來細化搜索結果。

在Gap中搜索“男式tshirts(正確寫法為t-shirts)”,你會來到無搜索結果頁面(本文未截圖),而且也不提供“男式 t-shirts”的搜索鏈接。Gap可以在搜索結果頁面添加“你是否要搜索-某物品”的搜索建議來提升其用戶體驗。Google就會列出“mens t shirts”的搜索建議,如果用戶忽略,它就會直接呈現出“men’s t-shirts”的搜索結果。

結果分類

將搜索結果分類可以幫助購買用戶以一種有規律的方式組織起海量的搜索結果,通常會按照價格和消費者評分排列。常見的分類界面樣式是按鈕和<選擇>菜單。

 

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Walmart讓用戶點擊三個按鈕之一來將結果分類。Sears使用了類似的方式,但有一個“分段控制”,Javas cript框架如jQuery移動開發正在使這些類似app的界面小部件對設計師來說更易用。

 

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J.C. Penney可以通過有點自定義樣式的<選擇>菜單來分類結果,Eddie Bauer則使用了瀏覽器的默認<選擇>菜單。兩者都通過瀏覽器的本地控制來觸發<選擇>菜單(本例中為iphone選擇器)

Walmart的按鈕之間空間較大,點擊起來不易出錯,但同時也因此無法容納更多選項,而Sears有四個按鈕,包含一個“全部”的按鈕,這使得用戶在分類篩選后沒有找到所需商品時可以回到初始頁面。用<選擇>菜單是一種很安全的選擇,因為現代移動瀏覽器都支持這種方式,這使應用可以列出更長的分類選項。但是,也占用了許多有用空間。這些都是可用常規測試方法來評估的折中設計類型。

結果過濾

過濾器讓用戶可以縮小搜索范圍,一般基于諸如顏色,品牌和尺寸等屬性。過濾器通常要劃分類型(稱為分面),每個分面下會顯示數個值(比如,顏色就是一種分面,紅色是一種分面值)常見的展示過濾選項的界面樣式是<選擇>菜單,下拉式菜單和可折疊菜單。現在在技術上使單個搜索包含數個分面值是可以實現的,但也因此帶來更高的交互成本,并導致無搜索結果(比如,低于75美元的交叉訓練運動鞋)。

 

 

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CVS在其高級搜索中使用<選擇>菜單來過濾結果,選擇一個菜單選項將立即對結果進行過濾。JC Penney則提供了一個下拉菜單來過濾結果,并會提示出符合過濾值的產品數量。JC Penney也允許一個分面帶有多個值,以供用戶進行一次性的選擇,確認信息用戶要觸碰“apply”按鈕。

 

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Kohl’s在其每個過濾類型中使用折疊方式收納系列復選框。Threadless把所有搜索分面的值以按鈕體現。兩個網站中,你只需選擇一個過濾值就能立刻看到結果。

 

在每個分面值下面顯示商品數量能讓消費者更清楚地了解每個選擇為他們帶來的結果。Threadless的方式是用整一屏展示出所有可用的分面值,讓消費者對所有可用搜索結果一目了然。你是選用這種方式還是使用Kohl的方式,取決于你打算為指定產品目錄提供多少過濾分面值。如果你的產品目錄在分面值方面變化不定,那么你就需要進行試驗找出合適的設計方式。你可以優化那些最熱門的產品目錄的過濾結果顯示頁面。

產品頁面

產品頁是電子商務網站真正展示產品細節的頁面。它們并不關于某種模式,而是關于系列模式,包括標簽,折疊導航和照片庫等系列元素。產品頁有兩種展示方式,一是包含所有產品信息的長頁面,二是包含標簽或折疊導航能將信息收起的短頁面。

 

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三星和戴爾都在產品頁上逐步揭開內容,為消費者提供許多信息。三星使用折疊導航來展開大段內容,戴爾則使用標簽。

 

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Cabela和Office Depot都使用一整個長頁面來展示產品信息。這種方式需要用戶頻繁滑動屏幕來獲取信息,但他們就不用觸碰標簽或展開折疊導航欄。你需要根據產品信息量的多少和分解信息的方式來選擇合理的方式。

 

長的產品頁比起帶折疊導航和標簽的頁面需要用戶進行更多滾動操作,也令購買者需要更費力地找出特定信息。在我自己的可用性測試中,我了解到人們對兩種方式各有偏好,但是似乎對網頁信息進行劃分具有更高的可用性。如果你要采用這種方式,確保在人們觸碰標簽或折疊導航欄的時候,被收起來的信息能快速顯示。

一種辦法就是開始便一次性加載所有信息內容,這樣觸碰標簽或折疊導航的時候時,被收起的內容就會立即顯示。如果采用這種辦法,即使用戶在各種信息之間切換的過程中掉線了也沒關系。但是有個弊端:不管用戶閱讀與否,也必須下載所有的產品信息;這為服務器帶來更大負荷,而且也會占用戶較多帶寬。

照片庫

照片庫對電子商務領域如服裝和消費電子行業來說特別重要。在Home Depot上購物時,看衣服、鞋子、高端智能機或平板電腦你可能并不需要看到商品的三視圖,但圖片總是越多越好。常用的展示方式是可滑動的照片庫,“雙擊照片放大”,單擊縮略圖以選擇照片。

 

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Payless非常英明地將“雙擊放大”的提示框放在屏幕中心并持續幾秒,給購物者充分的時間去消化理解網頁的操作方式。對服裝和鞋子來說,放大商品圖片查看細節非常重要。

 

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Dockers(上左圖)具有可滑動的照片庫,雙擊放大查看細節,而且購物者可以查看同一商品的不用顏色。Levi(上右圖)也用了類似方式,但添加了商品縮略圖,顯示照片庫內不同視角的照片。在Docker上,選擇另一種顏色的商品會令網頁刷新,但Levi不會。

 

Levi網站在用戶選擇商品的不同色彩時大多數網頁不會刷新,這似乎能帶給用戶更好的體驗。但是,如果對比Levi和Dockers網站在同一天同一時刻的表現,你會發現觸碰Levi上的顏色標簽并等待響應照片載入所花的時間,竟然比Dockers刷新一整個網頁的時間要多。Levi之所以這么慢,可能是因為它還要刷新那5個縮略圖,加上主要照片和其他不可見的元素,這種負載比較重。看來每種方式都有利有弊。

 

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三星(上圖左)和戴爾(上圖右)的照片庫都可以左右滑動。三星還將折疊導航合并到產品也,戴爾則單純只有照片。

 

三星的方式似乎更人性化,因為頁面相對更少。三星和戴爾都使用了高分辨率的照片,顯然在展示價值不菲的產品時圖片質量很重要。戴爾的方式有一個好處,那就是消費者會更專注于產品本身,而不被頁面的其他內容干擾。

購物車

購物車通常用表格來展示商品。除了展示需要購買的商品,還提供其他功能,比如可以保存訂單,保存商品到收藏夾,刪除商品或更新數量,選擇快遞或實物店拿貨,接受促銷卷或優惠券,以及結賬等。一旦加入了商品,就可以通過網站頁頭的購物車圖標或者全網站導航菜單進入購物車。

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作者:插畫師景豆豆
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B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計

前端達人

歡迎小伙伴們收看《B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計》,本節內容將帶領小伙伴們從零開始認識圖表,了解圖表在數據可視化中的作用,圖表的構成,不同圖形可以可視化哪些類型的數據等等。希望大家看完后能對圖表有個相對完整的認知,在以后的工作中可以得心應手。
一、什么是圖表?
大家對圖表一定不陌生,圖表(chart)就是一種通過圖形化的方式呈現和分析數據的工具,就是
將表格中的數據進行二次加工,將復雜的業務數據轉化為更加直觀的、有趨勢性、有時間線、空間性的圖形數據
,協助用戶根據數據變動而變更相關決策,最終以實現降本提效的目的。
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
不同部門或者角色在公司中會需要各種類型的數據信息,以支持其業務運營和領導層決策需求。這些數據信息的準確性和及時性對于公司的發展和競爭優勢至關重要。
產品部門關注的主要是用戶行為數據、收入數據、用戶量數據;運營部門關注用戶活躍度數據、營銷效果數據和用戶反饋數據;技術部門關注系統運行數據、技術指標數據;用戶增長部門關注用戶生命周期數據等。
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
二、一個優秀圖表設計的標準是什么?
要看一個圖表是否優秀,主要看它是否符合GLAD原則。GLAD原則是一個在數據可視化設計中常用來確保圖表質量和有效性的方法論,它主要包括以下四個要素:
GLAD原則
GLAD原則
 
 
G原則:優質數據和洞察
G原則是指Good Data and Insight。G原則在探索性數據分析過程中著重提升圖表的商業價值,G原則的關鍵是“有價值的商業信息”,這一點就要求在準備數據的時候,應該剔除那些商業分析價值不大的部分,而主要留下的是有高價值密度的信息。除了要求有高價值的信息之外,還需要有比較好的Insight,也就是能洞察數據中的高價值信息,并以較為通俗易懂的形式在圖表中表達出來。
優化前
優化前
 
例圖點評:雖然圖表本身看上去好像并沒什么問題,圖形選擇的也對、顏色搭配也得體,讀者也能理解圖本身要表達的意思。但是,
沒有商業價值,即我能看出茅臺拿鐵賣的最好,然后呢?這是哪個階段的數據?不知道。有沒有持續的表現數據?也不知道。
優化后
優化后
 
例圖點評:修改后,從數據中提煉出更有價值的商業數據,在時間維度和空間維度都有體現,簡潔明了的同時,也具有商業參考價值。
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L原則:更少的視覺噪音
L原則是指Less Noise。簡單說就是視覺降噪。
B端產品是高度商業化的產品,有用有效遠大于好看,
這要求B端設計師對藝術的追求要適可而止,商業數據分析不是追求藝術造詣,不是做一張海報去吸引人的眼球,而是提供商業價值并能快速讓人理解。過于酷炫、花哨、浮夸的修飾并不會給圖表帶來任何附加值,反而會增加讀者的閱讀負擔。
例圖1
例圖1
 
例圖點評:修改前,有些國家由于人口稀少,導致相關數據也非常小,難以在圖表中展示,造成整個圖表花里胡哨且復雜。修改后,把過小數據的選項折疊為“其他”,默認顯示主要幾個較大國家的數據,當點擊“其他”圖例的時候,再顯示詳細的數據信息,使數據展示更具有側重點。
例圖2
例圖2
 
例圖點評:圖例2是dribbble上的圖表作品,左側是K線圖,右側是柱狀圖,它們的問題在于花里胡哨,卻缺少必要的刻度,形式大于內容,過于追求好看的反面案例。
 
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
 
A原則:準確的表達
A原則是指Accurate Expression。通俗講,就是要根據不同的數據類型和不同的商業目的,采用正確的、適合的圖表類型,如表現占比就要用餅圖、百分比柱形圖,表現趨勢就要用折線圖、面積圖等,且要保證圖例的清晰性、刻度的準確性,避免模棱兩可的圖例和不準確的刻度。
錯誤例圖
錯誤例圖
 
正確例圖
正確例圖
 
例圖點評:圖例的本意是對比2023和2024年不同品牌手機的銷售額占比,是基于時間維度的對比圖,但錯誤圖例卻用了兩個餅圖,無法直觀的表現特定品牌在不同年度的銷售額占比的對比情況。正確的圖例則直接用了柱狀對比圖,一目了然。
 
D原則:明確的標記
D原則是指Dinstinct Mark。D原則的作用是幫助讀者加快理解信息的速度,它強調
突出重點
,需要把通過數據比較得到的差異部分、體現洞察信息的內容利用明顯不同的顏色、形狀、文字標注等手段進行區別,讓讀者的視線聚焦到那里去。
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
 
三、圖表的構成要素
圖表是由:標題、圖例、縱軸、橫軸、圖形、圖表范圍及其他輔助元素(如水位線、網格線、刻度值、提示信息等)構成,每一個元素都有它存在的意義。不過在實際使用中不一定非得把元素全部展示出來,精簡化顯示想要展示的內容即可。
圖表的構成
圖表的構成
 
 
3.1標題
標題即圖表的名字,是圖表必不可少的元素。標題要求簡短明確通俗易懂,視覺上通常需要字體加粗。標題下面也可以跟一行副標題,用作對標題的補充說明。
  •  
    信息類標題:提供理解數據所需的所有信息,回答「何事」、「何地」、「何時」這三個問題
  •  
    描述類標題:突出圖表中顯示的主要數據模式或趨勢,描繪出圖表所要講述的故事
標題常用的位置有3種,左上、頂居中、底居中。
標題常用位置
標題常用位置
 
 
3.2圖例
3.2.1圖例的作用:
  •  
    區分不同類別數據的標志
  •  
    開啟/隱藏類別顯示
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如果圖表中只有一個數據系列,則可以不用顯示圖例。
常見圖例展現形式
常見圖例展現形式
 
3.2.2圖例的位置
圖例的位置并沒有嚴格限制與要求,常見位置是上、下、右。
圖例的位置
圖例的位置
 
3.2.3圖例的顏色
在選擇圖例顏色時,不要用色相過于接近的顏色,否則會容易看混或看錯。
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要規范圖例顏色使用,一般分為兩種情況:
  •  
    常用的圖例顏色(顏色本身代表著行業中的某種含義),此類顏色需要是固定色值,無論哪個 chart 中,都是這個顏色;
  •  
    無特殊含義的圖例,可以規范出一個圖例顏色的使用順序表。那些無特殊含義的 chart 可以按順序使用圖例顏色,圖例整齊劃一。
值得一提的是,為了照顧色弱、色盲群體,有些產品會增加無障礙花紋來進行輔助識別,提高辨識度。這種設計很有溫度,畢竟設計以人為本。
Echarts的無障礙花紋樣式
Echarts的無障礙花紋樣式
 
 
3.2.4圖例的數量
一般來說圖例不要過多,基本要遵循米勒定律,即7±2法則。
米勒定律
米勒定律
 
所以,5個以內是最佳圖例數量。如果遇到比較復雜的圖表,則可以進行嘗試進行圖例合并,如上面講GLAD原則的時候的L原則案例,除了多個圖表可以共用一組圖例(前提是圖例代表的意思一致),還可以把過于零碎的比重要的數據圖例合并為一個“其他”。
如果圖表中只有一個圖例的話,則可以不顯示。
B端數據可視化設計經驗分享第四彈:圖表設計
 
 
 
3.2.5圖例名稱的長度
根據不同使用場景,為了更好的展示效果,要給圖例名稱設置一個最大值,超過最大值后省略展示,鼠標hover時再顯示完整名稱。
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3.3坐標軸
3.3.1什么是坐標軸
坐標軸是定義域軸(叫什么)和值域軸(有多少)的統稱。由于可視化圖表繪制的數據大部分都有一定的現實意義,因此我們可以根據坐標軸對應的變量是連續數據還是離散數據,將坐標軸分成連續軸、時間軸、分類軸三大類。軸的類型不同在設計處理上也有差異。
坐標軸分類
坐標軸分類
 
 
3.3.2常見坐標軸組合方式
常見二維圖表坐標軸分為X軸(橫軸)和Y軸(縱軸),多用于表示趨勢、排名、比較的數據結構。常見搭配是1 個 X 軸+1 個 Y 軸。不過特殊情況下也會用到 2X+Y 或 X+2Y。
軸的常見組合方式
軸的常見組合方式
 
在三維圖表里,會多一個Z軸。
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3.3.3坐標軸容易被忽略的設計細節
  •  
    軸線一般只考慮是否顯示,例如柱狀圖、折線圖等,在有背景網格線的情況下,會隱藏 y 軸線,條形圖則是隱藏 x 軸線,以達到信息降噪,突出視覺重點的目的。
 
  •  
    軸刻度通常不顯示,只有在肉眼無法定位到某個標簽對應的數據點時,會顯示刻度線,輔助用戶定位,比如折線圖,或抽樣顯示的柱狀圖。
 
  •  
    網格線用于定位數據點的值域范圍,跟隨值域軸的位置單向顯示,柱狀圖采用水平網格,條形圖采用垂直網格。樣式為虛實線的最多,斑馬線由于感知過強,一般不用。
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  •  
    軸標題/單位主要用于說明定義域軸、值域軸的數據含義。當可視化圖表標題、圖例、軸標簽已經能充分表達數據含義,無需單獨顯示標題/單位,「如無必要,勿增實體」。
沒有必要就不要多此一舉
沒有必要就不要多此一舉
 
 
  •  
    連續軸/時間軸進行適當抽樣。連續軸/時間軸,是由一組前后包含同等差值的等差數列組成,缺少幾個數值也能明顯看出中間的對應關系。當多個標簽在容器內全顯示發生重疊,我們可以利用抽樣顯示的手段來避免這種情況。常見的抽樣方式是等分抽樣:當多個標簽在 x 軸無法完全顯示,優先保留首尾標簽,其余標簽按同等步長間隔顯示。間隔等分的前提是間隔數是合數,能被 1 和其本身以外的數整除。如果間隔數為質數,就需要「-1」轉成合數。
   舉個例子:9個標簽,間隔數是 8,能被 2 或4整除,即分成 2 等分和4等分。8個標簽,間隔數是        7,無法等分,需要在間隔數基礎上再「-1」,轉成合數 6 后再等分,此時最后一個標簽顯示在倒      數第二個數據點上。
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  •  
    分類軸是由幾組離散數據組成,獨立存在無緊密邏輯關聯。若采用抽樣規則,隱藏一些標簽,用戶對圖表認知就會有困難,違背了數據可視化清晰、有效的設計原則。分類軸最佳處理方式是標簽旋轉 45 度,若 45 度仍顯示不下,繼續旋轉 90 度。如果 90 度還是放不下就要考慮結合圖表交互或反轉圖表。
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  •  
    分類軸標簽字段有長有短,長文本標簽直接旋轉不僅影響美觀,而且也不利于用戶閱讀。如果數據量比較少只有 2~4 個,長文本標簽更適合水平展示,顯示不下省略即可;如果數據量比較多,就限定字符數后旋轉。
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3.4圖形數據
圖形數據是圖表中最為明顯的地方,即圖表的核心元素,如折線圖中的折線,柱狀圖中的柱,餅狀圖中的圓。
圖形數據的使用規則:
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    邊界要清晰,不可虛化;
  •  
    多個數據同時顯示的時候,要保證每個數據都能清晰的看到,可以采用透明度來保證所有數據的顯示。
關于圖形的選擇,第四章會著重介紹。
 
3.5提示信息
提示信息用來標識出圖表中重要點的數據信息,相當于一個popover浮窗,鼠標指針在圖形中hover的地方通常就是該點的數據信息。需要注意的是:重要信息盡量簡化,只需要展示重要字段。
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3.6水位線
根據不同產品的使用場景,有的時候會用到閾值,當達到某個閾值后,就會觸發某種聯動效果。這個時候就需要有個水位線了,它起到警示的作用。
水位線的表現形式有兩種,實線和虛線,顏色的選取則取決于產品的警告級別。
水位線可以是一個,也可以是多個,視情況而定。
 
3.7圖表范圍
圖表范圍就是時間宏變量,用來切換數據的時間區間,如今天、本周(最近7天)、本月(最近30天)、本年等。
 
四、常見圖形分類及使用場景
圖形種類多種多樣,個個身懷絕技,而設計師則是作為挑選者。想要做好圖表設計,就需要對不同圖形有較為深入的了解,并對數據進行正確理解后,與之匹配正確的圖形,用可視化的方式將數據表現出來。
大多數人可能熟悉折線圖、餅狀圖、柱狀圖,但是對其他的圖形可能就不太了解了。本章節將帶大家了解更多的圖形和對應的特性,以便更好的運用和設計。
常見的圖形可以分為七大類:
趨勢類、比較類、排名類、占比類、流程類、分布類、關系類。
 
4.1趨勢類圖形
趨勢類圖形指的是對一段時間內數據的展示,如單個或多個分類數據之間的趨勢變化和比較。常見的趨勢圖形有折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、面積圖、蠟燭圖、瀑布圖等。
4.1.1折線圖
折線圖(Line Chart)常用于顯示數據在連續時間上的趨勢變化。通過折線連接各數據點,突出數據的上升或下降趨勢,適合用于時間序列數據的展示。
折線圖構成
折線圖構成
 
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4.1.2柱狀圖
柱狀圖(Basic Column Chart)用于展示多個分類的數據變化和同類別各變量之間的比較。
柱狀圖構成
柱狀圖構成
 
如例圖,既能展示店鋪每天銷售額所對應的數據,也能反映出每天份銷售額的對比情況,并能通過圖形能夠快速了解銷售額最多和最少的日期。
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柱狀圖還有個進階用法,就是折柱混合圖。顧名思義,就是折線+柱狀圖的組合。折柱混合圖通常使用在多組數據進行對比的情景下,如商場物品銷售數據增長或減少,商品價格走勢比較等,它可以非常直觀的展示數據與數據的比擬,這樣就能一眼查看到不同時間段的數據值,通過折線和柱狀的形式展現出來。
如例圖,通過柱狀圖能看出每個月的銷售數據,而折線圖能體現出利潤率。當鼠標移入對應位置就可以看到詳細數據。
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4.1.3堆積柱狀圖
堆積柱狀圖(Stacked Bar Chart)是柱狀圖的變種,可以展示兩個或多個數據的變化,以及數據之間的綜合比較情況。
堆積柱狀圖構成
堆積柱狀圖構成
 
如例圖所示,兩個店鋪每月總銷售額用堆積圖展示,在坐標軸上的每個品類都有兩個數據,可以直觀的展示每個品類的數據總量。
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4.1.4面積圖
面積圖(Area Chart)是折線圖的變種。與折線圖不同的是,其變量數據和坐標軸之間有顏色田中,這樣可以更加突出數據的變化趨勢,更加直觀的體現量的變化。
面積圖構成
面積圖構成
 
需要注意的是,填充的顏色要有30%左右的透明度,這樣在展示多組數據的時候不會互相遮蓋彼此信息。
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4.1.5蠟燭圖
蠟燭圖也叫K線圖(K Chart),常用于股市或期貨市場(近期炒股的同學可能看到K線圖心里會一咯噔)。K線是圍繞開盤價、最高價、最低價、收盤價等反映市場趨勢和價格信息的。
蠟燭圖構成
蠟燭圖構成
 
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4.1.6瀑布圖
瀑布圖也叫階梯圖,顧名思義,瀑布圖的形狀像掛在高山上的瀑布流水。瀑布圖也可以呈現隨時間變化的數據,但不同于堆積柱狀圖的是,瀑布圖能夠重點突出數據變化的結果,以強調多個特定數據之間的變化關系。
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4.2比較類圖形
比較類圖形主要用于兩個或兩個以上的類別數據進行比較。常見的類別比較圖形有柱狀圖、分組柱狀圖、氣泡圖、多條折線圖、子彈圖等。
4.2.1柱狀圖
這里的柱狀圖與前面講的柱狀圖的區別在于X軸是表現類別的,前面例圖的X軸是表現時間的。
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4.2.2分組柱狀圖
分組柱狀圖(Grouped Bar Chart)是柱狀圖的延伸,它可以在同一數軸上展示各個分類下不同分組的數據情況。如例圖為三家企業在產研部、設計部、商務部的人數對比情況,由此可以清晰的看出企業丙設計部人數最少,商務部人數最多的結論。
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4.2.3氣泡圖
氣泡圖(Bubble Chart)是是散點圖的變體,由卡迪爾坐標系(直角坐標系)和大小不一的圓組成,通常每一個氣泡都代表著一組三個維度的數據。其中兩個決定了氣泡在笛卡爾坐標系中的位置(即x,y軸上的值),另外一個則通過氣泡的大小來表示。
氣泡圖構成
氣泡圖構成
 
如例圖,x軸表示季度,y軸表示銷售額,氣泡大小代表產品所占全年銷售額百分比。
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4.2.4多條折線圖
多條折線圖除了可以表示數據隨時間的變化趨勢,還可以展示多組數據的對比情況。如例圖所示,圖為某app經營情況的分析,在時間維度上對比下載量、注冊量、成交量三組數據及變化趨勢。
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4.2.5子彈圖
子彈圖(Bullet Graph)顧名思義,就是像子彈發射軌道的圖表。它的數據展示類似儀表盤,優勢在于可以表達豐富的數據信息,且占用的空間相對較小。子彈圖的數據值是需要提前設計好的。
子彈圖構成
子彈圖構成
 
如例圖所示,差、良、優和目標值、實際值都是作為動態數據呈現的。相較于餅圖,子彈圖可以更高效的傳遞信息。
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4.3排名類圖形
排名圖形可以為分類數據進行排排坐,它可以直觀的展示最大值和最小值。它的特點是“有序”,數值往往是從高到底依次排列,類似榜單。
4.3.1有序條形圖
有序條形圖主要用于展示各個分類的數據排名,它是最常用的排名圖形,因為是線性結構,對于微小數據間的對比會有很好的易讀性。
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4.3.2有序柱狀圖
有序柱狀圖和有序條形圖一樣,都可以表現數據的排名情況。區別在于一個是橫向對比圖,一個是縱向對比圖。
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4.4占比類圖形
占比圖形是大家最常見的圖形了,主要用于表現分類數據占整體的
百分比情況
。常見的圖形有餅圖、環形圖、堆積面積圖、矩形樹圖、旭日圖等。
4.4.1餅圖
餅圖(Pie Chart)是展示占比數據最最直觀的圖形了,它是通過餅塊的大小來直觀的表示分類的占比。但是餅圖也有一定局限性,即當占比數值比較接近或者占比分類比較多時,在視覺上就不太容易分辨各個類別的占比情況。
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4.4.2環形圖
環形圖(Donut Chart)的作用和餅圖一樣,但是環形圖的特點是中間區域是空的,所以視覺表現上比餅圖要弱一些,中間空心區域還可以用來放標題、圖標、數據等。
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4.4.3堆積面積圖
堆積面積圖(Stacked Area Chart)就是疊加數據,不同顏色之間的數據并沒有疊加關系,它的整體色塊面積是數據總量,不同的分類數據可展示不同的占比情況。如例圖,不僅可以展示全球能源消耗總量,切換百分比模式還能展示不同國家消耗能源的占比情況。
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4.4.4矩形樹圖
矩形樹圖(Treemap)由馬里蘭大學教授Ben Shneiderman于上個世紀90年代提出,起初是為了找到一種有效了解磁盤空間使用情況的方法。 矩形樹圖適合展現具有層級關系的數據,能夠直觀體現同級之間的比較。
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矩形樹圖的好處在于,相比起傳統的樹形結構圖,矩形樹圖能更有效得利用空間,并且擁有展示占比的功能。矩形樹圖的缺點在于,當分類占比太小的時候文本會變得很難排布。相比起分叉樹圖,矩形樹圖的樹形數據結構表達的不夠直觀、明確。
4.4.5旭日圖
旭日圖(Sunburst Chart)是一種現代餅圖,它超越傳統的餅圖和環圖,能表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況。旭日圖中,離遠點越近表示級別越高,相鄰兩層中,是內層包含外層的關系。
如例圖,對醫院進行看病、掛號、取藥的流程,用旭日圖呈現。比如取藥是等號、排隊、拿藥的父級,其中等號占取藥的比重最大。
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4.5流程類圖形
流程類圖形用來顯示流程流轉和流程流量。一般流程都會呈現出多個環節,每個環節之間會有相應的流量關系,這類圖形可以很好的表示這些關系。常見的流程類圖形有漏斗圖和桑基圖。
4.5.1漏斗圖
漏斗圖(Funnel Chart)適用于業務流程
比較規范
周期長
環節多
流程單向分析,通過漏斗各環節業務數據的比較能夠直觀地發現和說明問題所在的環節,進而做出決策。漏斗圖用梯形面積表示某個環節業務量與上一個環節之間的差異。漏斗圖
從上到下
,有邏輯上的順序關系,表現了隨著業務流程的推進業務目標完成的情況。
漏斗圖總是開始于一個100%的數量,結束于一個較小的數量。在開始和結束之間由N個流程環節組成。每個環節用一個梯形來表示,梯形的上底寬度表示當前環節的輸入情況,梯形的下底寬度表示當前環節的輸出情況,上底與下底之間的差值形象的表現了在當前環節業務量的減小量,當前梯形邊的斜率表現了當前環節的減小率。 通過給不同的環節標以不同的顏色,可以幫助用戶更好的區分各個環節之間的差異。漏斗圖的所有環節的流量都應該使用同一個度量。
漏斗圖構成
漏斗圖構成
 
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4.5.2桑基圖
桑基圖 (Sankey Diagram),是一種特定類型的流圖,用于描述一組值到另一組值的流向。因為首次使用它的人是一名叫Sankey的愛爾蘭土木工程師,所以就叫桑基圖。
桑基圖通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
桑基圖的構成
桑基圖的構成
 
如例圖所示,可以清晰的看到,從搜索框直接搜索進入酒店詳情頁的流量是最大的。充分說明了搜索是剛需。
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4.6分布類圖形
分布圖形主要用于展示每個數值在數據集中出現的頻次和數量,常見類型有散點圖、氣泡圖、熱力圖、直方圖、箱型圖、等高線圖等
4.6.1散點圖
散點圖Scatter Chart,也叫 X-Y 圖,它將所有的數據以點的形式展現在笛卡爾坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定。
例圖展示的是AB兩國男性的身高和體重數據,通過散點圖中的數據點分布情況可看出,B國男性的身高遠大于A國。
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4.6.2氣泡圖
前面4.2.3里講過單維度數據的氣泡圖,這里是多維度的氣泡圖案例。如例圖所示,圖中展示了5個維度的數據,氣泡的代表地區類別,氣泡的大小代表人口總數,氣泡顏色代表國家類別,X軸代表人均國內生產總值,Y軸代表人均壽命。
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需要注意的是,氣泡圖的數據大小容量有限,氣泡太多會使圖表難以閱讀。但是可以通過增加一些交互行為彌補:隱藏一些信息,當鼠標點擊或者懸浮時顯示,或者添加一個選項用于重組或者過濾分組類別。另外,氣泡的大小是映射到面積而不是半徑或者直徑繪制的。因為如果是基于半徑或者直徑的話,圓的大小不僅會呈指數級變化,而且還會導致視覺誤差。
 
4.6.3熱力圖
熱力圖就是使用冷色到暖色的不同顏色表示數據從大到小的權重,或用同色系顏色的深淺來表示數據的多少。熱力圖可以在坐標軸上呈現數據的大小分布,也可以在地圖或圖片上使用。
如例圖,杭州實時旅游熱點區域的熱力圖,顏色越偏紅的區域人流量越大,顏色越偏藍人流量越小。
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4.6.4直方圖
直方圖(Histogram)形狀上看上去好像就是柱狀圖,但是含義卻完全不同。直方圖能夠顯示各組頻數或數量分布的情況,易于顯示各組之間頻數或數量的差別。通過直方圖還可以觀察和估計哪些數據比較集中,異常或者孤立的數據分布在何處。
直方圖構成
直方圖構成
 
如例圖所示,繪制了鉆石的全深比數據的統計直方圖,從圖中可以看出在 66 附近有兩個孤立值
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4.6.5箱型圖
箱形圖(Box Chart)又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數據分布情況的統計圖。
箱形圖多用于數值統計,雖然相比于直方圖和密度曲線較原始簡單,但是它不需要占據過多的畫布空間,空間利用率高,非常適用于比較多組數據的分布情況。
 


作者:MoeDesigner
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